掌握OpenAI API调用方法,轻松让你的利用与开发人员联系【2021最新】(openai api调用)
获得OpenAI的API keys
条件:具有OpenAI账户,并可以魔法上网,如果触及账户或魔法上网问题,可参考本文末尾的内容,自行配置! 参考OpenAI 官网,获得OpenAI的API keys具体的流程以下
注册OpenAI账户并登录
在OpenAI官网注册一个账户,并成功登录。
创建API key
在OpenAI控制面板的API keys选项卡下,生成一个API key。
注册OpenAI账户并登录
三级标题 1.1: 注册OpenAI账户
要注册OpenAI账户,请依照以下步骤操作:
- 访问OpenAI官方网站,并点击注册按钮开始注册账户。
- 根据指引填写个人信息,完成注册进程。
- 根据提示完成账户验证,并登录到您的OpenAI账号。
三级标题 1.2: 获得API密钥
在完成注册后,您可以登录OpenAI账户并在控制面板中获得您的API密钥。
三级标题 1.3: 调用OpenAI API
在您的编程代码中,使用API密钥作为身份验证的凭证,将OpenAI API调用到您的利用程序中。
使用OpenAI API
三级标题 2.1: 登录OpenAI
由于OpenAI登录进程中有多步的token验证,并且需要调用JavaScript脚本,因此使用Selenium和Edge摹拟登录。
三级标题 2.2: 填写个人信息
根据提示,在OpenAI账户页面中填写个人信息。
三级标题 2.3: 创建API密钥
登录OpenAI账户后,转到”API Keys”页面,并创建新的API密钥。
注册完成
最后,请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误,语法正确,并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
创建API key
在OpenAI控制面板的API keys选项卡下,生成一个API key。
获得OpenAI API Key的步骤
以下是获得OpenAI API Key的步骤:
- 访问OpenAI的官方网站
- 注册并创建一个新的OpenAI账户
- 登录账户后,进入“API Keys”页面
- 点击“Create New API Key”按钮
使用OpenAI API Key调用服务
一旦您取得了OpenAI API Key,您就能够使用它来调用OpenAI的相关服务。
- 使用Python编程语言调用OpenAI API Key
- 在您的利用程序中加载OpenAI的模型
- 完成一次问答或聊天机器人助手
总结
通过依照上述步骤创建和使用OpenAI API Key,您可使用OpenAI的强大功能来开发各种利用程序和服务。
将API密钥存储在环境变量中
在Python项目中,可以将API密钥存储在环境变量中以提高安全性。
使用环境变量中的API密钥
通过设置环境变量来存储API密钥,可以直接在代码中使用环境变量中存储的API密钥。
- 将API密钥存储在环境变量中可以更加安全地保护密钥。
- 设置环境变量后,可以在代码中通过读取环境变量来获得API密钥。
- 通过设置环境变量,可以下降泄漏密钥的风险。
区别平台上的解决方案
区别操作系统平台上存储和调用OpenAI API密钥的方法略有区别。
操作系统 | 方法 |
---|---|
Windows | 设置一个任意名称的环境变量,并添加密钥值。 |
Linux | 使用超级用户权限打开/etc/environment文件,然后添加密钥。 |
其他 | 根据操作系统平台进行相应设置。 |
将API密钥存储在环境变量中
将API密钥存储在环境变量中是一种保障API密钥安全性的方法。通过将API密钥存储在环境变量中,可以免将API密钥直接写入代码,从而下降了泄漏密钥的风险。
设置环境变量存储API密钥
以下是一些区别平台上存储和调用API密钥的解决方案:
- Windows: 在Windows中,打开“系统属性”对话框,选择“高级”选项卡,点击“环境变量”按钮,然后添加新的环境变量并将API密钥存储在其中。
-
MacOS: 在MacOS中,打开终端,运行以下命令将API密钥添加到环境变量中:
echo "export OPENAI_API_KEY='Your_API_Key'" >> ~/.bash_profile
使用环境变量中的API密钥
在Python项目中使用API密钥时,可以通过读取环境变量来获得API密钥:
import os
import openai
api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
openai.api_key = api_key
# 在此处继续使用OpenAI API进行操作
保护API密钥
API密钥是用来限制对API的访问权限的重要凭据。为了保护API密钥的安全,以下是一些建议的做法:
- 不要直接将API密钥写入代码中,而是将其保存在环境变量中。
- 确保不要将API密钥上传到公共代码库或分享给他人。
- 定期更新API密钥以增加安全性。
通过遵守这些做法,您可以更好地保护API密钥的安全,并在各种平台上轻松存储和使用API密钥。
使用Python调用OpenAI的API
使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:
安装OpenAI库
使用pip命令安装OpenAI库。
调用API接口
通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。
使用Python调用OpenAI的API
使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:
安装OpenAI库
使用pip命令安装OpenAI库。
调用API接口
通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。
使用Python调用OpenAI的API
使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:
安装OpenAI库
使用pip命令安装OpenAI库。
调用API接口
通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。
使用Python调用OpenAI的API
使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:
安装OpenAI库
使用pip命令安装OpenAI库。
调用API接口
通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。
使用Python调用OpenAI的API
使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:
安装OpenAI库
使用pip命令安装OpenAI库。
调用API接口
通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。
安装OpenAI库
使用pip命令安装OpenAI库。
使用Python调用OpenAI API
以下是使用Python进行API调用的步骤:
- 注册OpenAI账号并创建API keys。
- 安装openai库:可使用pip命令进行安装。
- 创建OpenAI API客户端:使用API密钥初始化OpenAI库。
- 使用API客户端调用OpenAI API:通过调用适当的函数,向API发送要求并获得响应。
注册OpenAI账号并创建API Keys
首先,您需要注册OpenAI账号并创建API keys,以便访问OpenAI API。请依照以下步骤进行操作:
- 访问OpenAI官方网站并注册一个新账号。
- 登录您的OpenAI账号并创建API keys。 API密钥将用于通过API连接到OpenAI服务。
安装OpenAI库
使用pip命令安装OpenAI库:
pip install openai
创建OpenAI API客户端
在Python代码中导入OpenAI库,并使用您的API密钥创建OpenAI API客户端:
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
使用API客户端调用OpenAI API
通过调用适当的函数,使用API客户端向OpenAI API发送要求并获得响应:
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt="Say this is a test",
max_tokens=100)
调用API接口
通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。
怎么用Python调用OpenAI API?
调用OpenAI API可使用多种方法和库。其中,ChatGPT是一个可以提供详细解答的工具。
ChatGPT
ChatGPT是一个可以回答问题、编写文档和解决问题的API接口。
您可使用ChatGPT进行以下操作:
- 起草电子邮件或其他书面文件
- 编写代码
- 回答有关一组文件的问题
OpenAI API的使用处景
OpenAI API可以利用于几近任何触及自然语言理解、代码或图象生成的任务。通过接口我们还可以对模型进行微调,实现更加个性化的利用。
以下是一些使用OpenAI API的常见场景:
- 编写AI助手,回答用户问题并提供帮助
- 生成自然语言代码注释
- 图象生成,如根据文字描写生成图象
最新的OpenAI API
OpenAI发布了最新版本的API接口,针对GPT⑶进行了优化,提供更加友好和强大的功能。这个API接口可以处理几近所有英文问题,是开发人员的有效工具。
2023年发布的OpenAI API版本
版本 | 发布时间 | 训练方案 | 参数量 | 会不会开放接口 |
---|---|---|---|---|
GPT(GPT⑴) | 2018年6月 | 无监督学习 | 1.17亿 | 是 |
GPT⑵ | 2019年2月 | 多任务学习 | 15亿 | 是 |
怎样调用OpenAI API
OpenAI支持多种调用库,包括Python、Node.js、Java和PHP等。您可以根据自己的需求选择适合的调用库进行API的集成和调用。
总结
通过调用OpenAI API,您可以利用先进的语言模型GPT⑶.5-turbo构建自己的程序,并实现文本处理、代码生成和图象生成等多种功能。OpenAI API支持的调用库非常多,任何触及自然语言理解、代码或图象生成的任务都可使用OpenAI API来解决。
调用OpenAI API的注意事项
在使用OpenAI API时,需要注意以下几点:
调用响应较慢的处理方法
当OpenAI API调用响应较慢时,可以尝试更换OpenAI API的服务器或优化代码,减少没必要要的操作,以提高调用效力。
使用缓存减少重复调用
可以尝试缓存OpenAI API的响应数据,减少重复调用,提高效力。
怎样使用Python调用OpenAI API?
要使用Python调用OpenAI API,可以依照以下步骤进行:
注册OpenAI账户并登录
首先,您需要在OpenAI官网注册一个账户,并登录到您的账户。
获得API密钥
在OpenAI控制面板的API Keys选项卡下,您可以生成一个API密钥。获得该API密钥后,您将可使用OpenAI API进行调用。
设置API密钥环境变量
在使用Python调用OpenAI API之前,您需要将API密钥设置为一个环境变量。这可以通过在代码中添加以下代码行来完成:
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "您的API密钥"
使用Python的openai库进行API调用
使用Python的openai库,您可以轻松地进行OpenAI API的调用。以下是一个使用Python调用OpenAI API的示例代码:
import openai
def call_openai_api(prompt):
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.Completion.create(
engine="davinci-codex",
prompt=prompt,
max_tokens=100,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7
)
return response.choices[0].text.strip()
prompt = "请问怎样使用Python调用OpenAI API?"
result = call_openai_api(prompt)
print(result)
以上代码中,我们首先通过设置API密钥环境变量将API密钥传递给openai库。接下来,我们使用openai.Completion.create函数进行API调用,并将API的响应打印出来。
控制ChatGPT进行对话
要控制ChatGPT进行对话,您可以通过将对话历史作为prompt传递给OpenAI API,以引导ChatGPT生成相应的回复。以下是一个使用Python控制ChatGPT进行对话的示例代码:
import openai
def chat_with_openai_api(messages):
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.Completion.create(
engine="davinci-codex",
messages=messages,
max_tokens=100,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7
)
return response.choices[0].text.strip()
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the World Series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]
result = chat_with_openai_api(messages)
print(result)
以上代码中,我们通过设置API密钥环境变量将API密钥传递给openai库。然后,我们使用openai.Completion.create函数,并将对话历史作为messages参数传递给API进行对话控制。
其他使用OpenAI API的方法
除上述示例中提到的方法外,还有其他多种使用OpenAI API的方法。您可以在OpenAI的官方文档和使用指南中找到更多详细信息。
在使用OpenAI API进行开发时,还需要注意一些事项和建议:
- 依照API文档和使用指南进行开发调用。
- 实时监控API使用情况和配额限制。
- 遵照OpenAI的使用条款和政策。
通过遵守这些注意事项,您将能够更好地使用OpenAI API进行开发和调用。
调用响应较慢的处理方法
当OpenAI API调用响应较慢时,可以尝试以下方法来加快响应速度:
使用FastAPI流式接口
FastAPI是一个快速(高性能)的Web框架,允许使用流式接口来调用OpenAI API。通过使用FastAPI,可以显著提高API的响应速度。可以参考FastAPI的文档来了解怎样使用流式接口调用OpenAI API。
更换API服务器
有时候,API服务器的负载可能较高,致使响应速度变慢。在这类情况下,可以尝试将API要求发送到其他可用的API服务器上,以减缓负载压力并提高响应速度。
优化代码
检查代码会不会存在没必要要的操作或沉重的计算,可以通过简化代码逻辑来提高调用效力。可使用性能分析工具来辨认潜伏的瓶颈,然后对代码进行优化。
缓存API响应数据
如果API的响应数据较为静态或相对稳定,可以斟酌将API响应数据缓存起来,避免每次调用API都重新要求数据。这样可以减少对API的依赖,并提高响应速度。
使用批处理
将多个输入数据打包在一起,一次性发送到API,可以减少网络延迟和API调用次数,从而提高响应速度。可使用OpenAI API提供的批处理功能来实现这一点。
避免超过限制
OpenAI对API使用进行了限制,每分钟最多约为350个要求。如果要求超过限制,可能会致使较长的响应时间或毛病消息。因此,要注意避免超过API使用限制。
使用缓存减少重复调用
OpenAI API的代码可能存在一些低效的操作或设计,可以尝试通过缓存API响应数据来减少重复调用,提高数据生成速度。
缓存API响应数据
缓存是通过存储频繁访问的数据,可以在不重复调用API的情况下缩短响应时间。为了提高效力,利用程序需要设计为尽量使用缓存数据,并在添加新信息时使缓存失效。
优化调用OpenAI的代码
为了减少没必要要的操作并提高调用效力,可以尝试优化调用OpenAI的代码。这可以包括使用更高效的算法、避免重复要求以免浪费token等。
缓存结果并使用本地处理
将频繁调用的结果进行缓存可以减少API调用次数,提高处理速度。另外,对一些简单的文本处理任务,可以斟酌使用本地处理而不是完全依赖API。
openai api调用的常见问答Q&A
问题1:OpenAI API怎样调用?
答案:调用OpenAI API有以下步骤:
- 注册OpenAI账户并登录。
- 创建API key,可以在OpenAI控制面板的API keys选项卡下生成。
- 安装openai库,在Python代码中引入openai库。
- 使用API key作为身份验证凭证,调用OpenAI API的各种功能。
示例代码:
import openai
# 设置API key
openai.api_key = "您的API key"
# 调用API功能示例
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt="请输入您的问题",
max_tokens=100
)
# 处理API响应
answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)
问题2:使用OpenAI API需要注意甚么?
答案:在使用OpenAI API时,有一些注意事项:
- 注意API调用的限制和配额,避免超过使用限制致使响应时间变慢或毛病。
- 尽可能使用缓存来减少重复调用API的次数,提高处理速度。
- 优化API调用的代码,减少没必要要的操作,提高调用效力。
- 注意保护API密钥的安全性,避免泄漏。
问题3:如何加快调用OpenAI API的速度?
答案:要加快调用OpenAI API的速度,可以采取以下方法:
- 使用批处理:将多个输入数据打包在一起,减少网络延迟和API调用次数。
- 缓存API响应数据:将API的响应数据缓存起来,减少重复调用API,提高数据生成速度。
- 优化调用OpenAI的代码,减少没必要要的操作,提高调用效力。
- 尝试更换OpenAI的服务器,或联系OpenAI技术支持获得帮助。
问题4:怎么处理OpenAI API的限流问题?
答案:要处理OpenAI API的限流问题,可以采取以下策略:
- 避免频繁要求,如果结果可以缓存,则没必要重复要求。
- 控制要求速率,根据API的限流参数设置适当的要求间隔。
- 使用队列或其他方式进行要求的排队和调用,以免同时发送过量的要求。
- 使用API密钥限制API访问权限,只允许特定的客户端使用API。
问题5:如何安全存取OpenAI API的密钥信息?
答案:为了安全存取OpenAI API的密钥信息,可使用以下方法:
- 将API密钥存储在环境变量中,而不是直接写在代码中,这样可以下降密钥泄漏的风险。
- 在使用API密钥时,只将其传递给必要的函数或服务,并尽可能避免在其他地方暴露密钥。
- 定期更新API密钥,以增加密钥的安全性。
- 使用安全存储和传输方法,如HTTPS协议,来保护API密钥的传输进程。