掌握OpenAI API调用方法,轻松让你的利用与开发人员联系【2021最新】(openai api调用)

获得OpenAI的API keys

条件:具有OpenAI账户,并可以魔法上网,如果触及账户或魔法上网问题,可参考本文末尾的内容,自行配置! 参考OpenAI 官网,获得OpenAI的API keys具体的流程以下

注册OpenAI账户并登录

在OpenAI官网注册一个账户,并成功登录。

创建API key

在OpenAI控制面板的API keys选项卡下,生成一个API key。

注册OpenAI账户并登录

三级标题 1.1: 注册OpenAI账户

要注册OpenAI账户,请依照以下步骤操作:

  • 访问OpenAI官方网站,并点击注册按钮开始注册账户。
  • 根据指引填写个人信息,完成注册进程。
  • 根据提示完成账户验证,并登录到您的OpenAI账号。

三级标题 1.2: 获得API密钥

在完成注册后,您可以登录OpenAI账户并在控制面板中获得您的API密钥。

三级标题 1.3: 调用OpenAI API

在您的编程代码中,使用API密钥作为身份验证的凭证,将OpenAI API调用到您的利用程序中。

使用OpenAI API

三级标题 2.1: 登录OpenAI

由于OpenAI登录进程中有多步的token验证,并且需要调用JavaScript脚本,因此使用Selenium和Edge摹拟登录。

三级标题 2.2: 填写个人信息

根据提示,在OpenAI账户页面中填写个人信息。

三级标题 2.3: 创建API密钥

登录OpenAI账户后,转到”API Keys”页面,并创建新的API密钥。

注册完成

最后,请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误,语法正确,并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。

创建API key

在OpenAI控制面板的API keys选项卡下,生成一个API key。

获得OpenAI API Key的步骤

以下是获得OpenAI API Key的步骤:

  1. 访问OpenAI的官方网站
  2. 注册并创建一个新的OpenAI账户
  3. 登录账户后,进入“API Keys”页面
  4. 点击“Create New API Key”按钮

使用OpenAI API Key调用服务

一旦您取得了OpenAI API Key,您就能够使用它来调用OpenAI的相关服务。

  • 使用Python编程语言调用OpenAI API Key
  • 在您的利用程序中加载OpenAI的模型
  • 完成一次问答或聊天机器人助手

总结

通过依照上述步骤创建和使用OpenAI API Key,您可使用OpenAI的强大功能来开发各种利用程序和服务。

将API密钥存储在环境变量中

在Python项目中,可以将API密钥存储在环境变量中以提高安全性。

使用环境变量中的API密钥

通过设置环境变量来存储API密钥,可以直接在代码中使用环境变量中存储的API密钥。

  • 将API密钥存储在环境变量中可以更加安全地保护密钥。
  • 设置环境变量后,可以在代码中通过读取环境变量来获得API密钥。
  • 通过设置环境变量,可以下降泄漏密钥的风险。

区别平台上的解决方案

区别操作系统平台上存储和调用OpenAI API密钥的方法略有区别。

操作系统 方法
Windows 设置一个任意名称的环境变量,并添加密钥值。
Linux 使用超级用户权限打开/etc/environment文件,然后添加密钥。
其他 根据操作系统平台进行相应设置。

将API密钥存储在环境变量中

将API密钥存储在环境变量中是一种保障API密钥安全性的方法。通过将API密钥存储在环境变量中,可以免将API密钥直接写入代码,从而下降了泄漏密钥的风险。

设置环境变量存储API密钥

以下是一些区别平台上存储和调用API密钥的解决方案:

  • Windows: 在Windows中,打开“系统属性”对话框,选择“高级”选项卡,点击“环境变量”按钮,然后添加新的环境变量并将API密钥存储在其中。
  • MacOS: 在MacOS中,打开终端,运行以下命令将API密钥添加到环境变量中:

    echo "export OPENAI_API_KEY='Your_API_Key'" >> ~/.bash_profile

使用环境变量中的API密钥

在Python项目中使用API密钥时,可以通过读取环境变量来获得API密钥:

import os
import openai

api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
openai.api_key = api_key

# 在此处继续使用OpenAI API进行操作

保护API密钥

API密钥是用来限制对API的访问权限的重要凭据。为了保护API密钥的安全,以下是一些建议的做法:

  • 不要直接将API密钥写入代码中,而是将其保存在环境变量中。
  • 确保不要将API密钥上传到公共代码库或分享给他人。
  • 定期更新API密钥以增加安全性。

通过遵守这些做法,您可以更好地保护API密钥的安全,并在各种平台上轻松存储和使用API密钥。

使用Python调用OpenAI的API

使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:

安装OpenAI库

使用pip命令安装OpenAI库。

调用API接口

通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。

使用Python调用OpenAI的API

使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:

安装OpenAI库

使用pip命令安装OpenAI库。

调用API接口

通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。

使用Python调用OpenAI的API

使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:

安装OpenAI库

使用pip命令安装OpenAI库。

调用API接口

通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。

使用Python调用OpenAI的API

使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:

安装OpenAI库

使用pip命令安装OpenAI库。

调用API接口

通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。

使用Python调用OpenAI的API

使用Python调用OpenAI的API非常简单,只需依照以下步骤进行操作:

安装OpenAI库

使用pip命令安装OpenAI库。

调用API接口

通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。

安装OpenAI库

使用pip命令安装OpenAI库。

使用Python调用OpenAI API

以下是使用Python进行API调用的步骤:

  1. 注册OpenAI账号并创建API keys。
  2. 安装openai库:可使用pip命令进行安装。
  3. 创建OpenAI API客户端:使用API密钥初始化OpenAI库。
  4. 使用API客户端调用OpenAI API:通过调用适当的函数,向API发送要求并获得响应。

注册OpenAI账号并创建API Keys

首先,您需要注册OpenAI账号并创建API keys,以便访问OpenAI API。请依照以下步骤进行操作:

  1. 访问OpenAI官方网站并注册一个新账号。
  2. 登录您的OpenAI账号并创建API keys。 API密钥将用于通过API连接到OpenAI服务。

安装OpenAI库

使用pip命令安装OpenAI库:

pip install openai

创建OpenAI API客户端

在Python代码中导入OpenAI库,并使用您的API密钥创建OpenAI API客户端:

import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

使用API客户端调用OpenAI API

通过调用适当的函数,使用API客户端向OpenAI API发送要求并获得响应:

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="Say this is a test",
  max_tokens=100)

调用API接口

通过导入OpenAI库,和设置API密钥,可以调用API接口实现文本处理和生成。

怎么用Python调用OpenAI API?

调用OpenAI API可使用多种方法和库。其中,ChatGPT是一个可以提供详细解答的工具。

ChatGPT

ChatGPT是一个可以回答问题、编写文档和解决问题的API接口。

您可使用ChatGPT进行以下操作:

  • 起草电子邮件或其他书面文件
  • 编写代码
  • 回答有关一组文件的问题

OpenAI API的使用处景

OpenAI API可以利用于几近任何触及自然语言理解、代码或图象生成的任务。通过接口我们还可以对模型进行微调,实现更加个性化的利用。

以下是一些使用OpenAI API的常见场景:

  • 编写AI助手,回答用户问题并提供帮助
  • 生成自然语言代码注释
  • 图象生成,如根据文字描写生成图象

最新的OpenAI API

OpenAI发布了最新版本的API接口,针对GPT⑶进行了优化,提供更加友好和强大的功能。这个API接口可以处理几近所有英文问题,是开发人员的有效工具。

2023年发布的OpenAI API版本

版本 发布时间 训练方案 参数量 会不会开放接口
GPT(GPT⑴) 2018年6月 无监督学习 1.17亿
GPT⑵ 2019年2月 多任务学习 15亿

怎样调用OpenAI API

OpenAI支持多种调用库,包括Python、Node.js、Java和PHP等。您可以根据自己的需求选择适合的调用库进行API的集成和调用。

总结

通过调用OpenAI API,您可以利用先进的语言模型GPT⑶.5-turbo构建自己的程序,并实现文本处理、代码生成和图象生成等多种功能。OpenAI API支持的调用库非常多,任何触及自然语言理解、代码或图象生成的任务都可使用OpenAI API来解决。

调用OpenAI API的注意事项

在使用OpenAI API时,需要注意以下几点:

调用响应较慢的处理方法

当OpenAI API调用响应较慢时,可以尝试更换OpenAI API的服务器或优化代码,减少没必要要的操作,以提高调用效力。

使用缓存减少重复调用

可以尝试缓存OpenAI API的响应数据,减少重复调用,提高效力。

怎样使用Python调用OpenAI API?

要使用Python调用OpenAI API,可以依照以下步骤进行:

注册OpenAI账户并登录

首先,您需要在OpenAI官网注册一个账户,并登录到您的账户。

获得API密钥

在OpenAI控制面板的API Keys选项卡下,您可以生成一个API密钥。获得该API密钥后,您将可使用OpenAI API进行调用。

设置API密钥环境变量

在使用Python调用OpenAI API之前,您需要将API密钥设置为一个环境变量。这可以通过在代码中添加以下代码行来完成:

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "您的API密钥"

使用Python的openai库进行API调用

使用Python的openai库,您可以轻松地进行OpenAI API的调用。以下是一个使用Python调用OpenAI API的示例代码:

import openai

def call_openai_api(prompt):
    openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci-codex",
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7
    )
    return response.choices[0].text.strip()

prompt = "请问怎样使用Python调用OpenAI API?"
result = call_openai_api(prompt)
print(result)

以上代码中,我们首先通过设置API密钥环境变量将API密钥传递给openai库。接下来,我们使用openai.Completion.create函数进行API调用,并将API的响应打印出来。

控制ChatGPT进行对话

要控制ChatGPT进行对话,您可以通过将对话历史作为prompt传递给OpenAI API,以引导ChatGPT生成相应的回复。以下是一个使用Python控制ChatGPT进行对话的示例代码:

import openai

def chat_with_openai_api(messages):
    openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci-codex",
        messages=messages,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7
    )
    return response.choices[0].text.strip()

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the World Series in 2020?"},
    {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
    {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]
result = chat_with_openai_api(messages)
print(result)

以上代码中,我们通过设置API密钥环境变量将API密钥传递给openai库。然后,我们使用openai.Completion.create函数,并将对话历史作为messages参数传递给API进行对话控制。

其他使用OpenAI API的方法

除上述示例中提到的方法外,还有其他多种使用OpenAI API的方法。您可以在OpenAI的官方文档和使用指南中找到更多详细信息。

在使用OpenAI API进行开发时,还需要注意一些事项和建议:

  • 依照API文档和使用指南进行开发调用。
  • 实时监控API使用情况和配额限制。
  • 遵照OpenAI的使用条款和政策。

通过遵守这些注意事项,您将能够更好地使用OpenAI API进行开发和调用。

调用响应较慢的处理方法

当OpenAI API调用响应较慢时,可以尝试以下方法来加快响应速度:

使用FastAPI流式接口

FastAPI是一个快速(高性能)的Web框架,允许使用流式接口来调用OpenAI API。通过使用FastAPI,可以显著提高API的响应速度。可以参考FastAPI的文档来了解怎样使用流式接口调用OpenAI API。

更换API服务器

有时候,API服务器的负载可能较高,致使响应速度变慢。在这类情况下,可以尝试将API要求发送到其他可用的API服务器上,以减缓负载压力并提高响应速度。

优化代码

检查代码会不会存在没必要要的操作或沉重的计算,可以通过简化代码逻辑来提高调用效力。可使用性能分析工具来辨认潜伏的瓶颈,然后对代码进行优化。

缓存API响应数据

如果API的响应数据较为静态或相对稳定,可以斟酌将API响应数据缓存起来,避免每次调用API都重新要求数据。这样可以减少对API的依赖,并提高响应速度。

使用批处理

将多个输入数据打包在一起,一次性发送到API,可以减少网络延迟和API调用次数,从而提高响应速度。可使用OpenAI API提供的批处理功能来实现这一点。

避免超过限制

OpenAI对API使用进行了限制,每分钟最多约为350个要求。如果要求超过限制,可能会致使较长的响应时间或毛病消息。因此,要注意避免超过API使用限制。

使用缓存减少重复调用

OpenAI API的代码可能存在一些低效的操作或设计,可以尝试通过缓存API响应数据来减少重复调用,提高数据生成速度。

缓存API响应数据

缓存是通过存储频繁访问的数据,可以在不重复调用API的情况下缩短响应时间。为了提高效力,利用程序需要设计为尽量使用缓存数据,并在添加新信息时使缓存失效。

优化调用OpenAI的代码

为了减少没必要要的操作并提高调用效力,可以尝试优化调用OpenAI的代码。这可以包括使用更高效的算法、避免重复要求以免浪费token等。

缓存结果并使用本地处理

将频繁调用的结果进行缓存可以减少API调用次数,提高处理速度。另外,对一些简单的文本处理任务,可以斟酌使用本地处理而不是完全依赖API。

openai api调用的常见问答Q&A

问题1:OpenAI API怎样调用?

答案:调用OpenAI API有以下步骤:

  • 注册OpenAI账户并登录。
  • 创建API key,可以在OpenAI控制面板的API keys选项卡下生成。
  • 安装openai库,在Python代码中引入openai库。
  • 使用API key作为身份验证凭证,调用OpenAI API的各种功能。

示例代码:

import openai

# 设置API key
openai.api_key = "您的API key"

# 调用API功能示例
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="请输入您的问题",
  max_tokens=100
)

# 处理API响应
answer = response.choices[0].text.strip()

print(answer)

问题2:使用OpenAI API需要注意甚么?

答案:在使用OpenAI API时,有一些注意事项:

  • 注意API调用的限制和配额,避免超过使用限制致使响应时间变慢或毛病。
  • 尽可能使用缓存来减少重复调用API的次数,提高处理速度。
  • 优化API调用的代码,减少没必要要的操作,提高调用效力。
  • 注意保护API密钥的安全性,避免泄漏。

问题3:如何加快调用OpenAI API的速度?

答案:要加快调用OpenAI API的速度,可以采取以下方法:

  • 使用批处理:将多个输入数据打包在一起,减少网络延迟和API调用次数。
  • 缓存API响应数据:将API的响应数据缓存起来,减少重复调用API,提高数据生成速度。
  • 优化调用OpenAI的代码,减少没必要要的操作,提高调用效力。
  • 尝试更换OpenAI的服务器,或联系OpenAI技术支持获得帮助。

问题4:怎么处理OpenAI API的限流问题?

答案:要处理OpenAI API的限流问题,可以采取以下策略:

  • 避免频繁要求,如果结果可以缓存,则没必要重复要求。
  • 控制要求速率,根据API的限流参数设置适当的要求间隔。
  • 使用队列或其他方式进行要求的排队和调用,以免同时发送过量的要求。
  • 使用API密钥限制API访问权限,只允许特定的客户端使用API。

问题5:如何安全存取OpenAI API的密钥信息?

答案:为了安全存取OpenAI API的密钥信息,可使用以下方法:

  • 将API密钥存储在环境变量中,而不是直接写在代码中,这样可以下降密钥泄漏的风险。
  • 在使用API密钥时,只将其传递给必要的函数或服务,并尽可能避免在其他地方暴露密钥。
  • 定期更新API密钥,以增加密钥的安全性。
  • 使用安全存储和传输方法,如HTTPS协议,来保护API密钥的传输进程。

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