OpenAI聊天对话API：连续对话实现和利用指南(openai 连续对话)

ChatGPT账号购买平台发布时间：2024-01-24 浏览量：4

OpenAI聊天对话API：连续对话实现和利用指南

1. OpenAI聊天对话API的介绍和背景

OpenAI最近发布了GPT3.5的API，该API为开发者提供了与GPT页面对话相同的模型接口。区别于之前发布的GPT接口，GPT3.5 API使用真实的GPT模型。而作为基于GPT⑶.5的对话式AI，ChatGPT具有了连续对话的能力。

2. 连续对话效果的体验和利用场景

ChatGPT能够“理解”对话者的语义，以更有效的方式进行回复。通过连续对话，用户可以取得更加流畅、自然的交互体验。这使得连续对话适用于聊天机器人、智能助手、在线客服等各种利用场景。

3. OpenAI聊天对话API的基本用法

使用OpenAI的聊天对话API非常简单。您可以调用ChatGPT的API接口进行对话，并使用”chat”函数发送对话提示并获得回复。您还可以通过设置温度和存在惩罚参数来个性化回复。

下面是一个示例代码的基本用法：

import openai

def chat(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None,
        log_level="info"
    )
    return response.choices[0].text.strip()

chat("What's the weather like today?")

注意事项：在调用API时，确保您已具有有效的API密钥，并注意对您生成的API调用进行适当的计费。

4. 实现连续对话的原理和步骤

要实现连续对话，您需要向服务器发送完全的历史记录。下面是一个示例代码演示，在对话中传递上下文信息：

import openai

def chat(historical_messages, new_message):
    prompt = "
".join(historical_messages) + "
" + new_message
    
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None,
        log_level="info"
    )
    
    return response.choices[0].text.strip()

history = [
    'User: What is the capital of France?',
    'AI: The capital of France is Paris.',
    'User: Who is the president of the United States?'
]

new_message = 'AI: The president of the United States is Joe Biden.'

chat(history, new_message)

注意事项：在实现连续对话时，请注意保护对话的长度，并避免超过API的最大token限制。太长的上下文可能会致使回复不准确或超越API的限制。

5. OpenAI聊天对话API的进一步利用

除基本用法，OpenAI聊天对话API还具有广泛的利用前景：

您可以构建自己的聊天机器人或智能助手利用程序。
ChatGPT的连续对话能力可用于实现更复杂的对话逻辑，提供更高级的交互体验。
您可以结合其他技术和功能，如语音辨认和自然语言处理，以进一步增强用户体验。

通过本指南，您可以快速了解并上手使用OpenAI的聊天对话API。希望您能够在实际利用中发挥其最大效果，并创造出多样化、个性化的交互体验。

OpenAI聊天API使用指南

甚么是OpenAI的聊天API？

OpenAI的聊天API为开发人员提供了一个强大的工具，用于构建各种类型的机器人和智能助手。通过该API，您可以与ChatGPT模型进行交互，并进行多轮对话。

API可以生成对话的响应，根据给定的消息或对话历史记录提供自动化的回答。

怎么开始使用OpenAI的聊天API？

要开始使用OpenAI的聊天API，您需要申请OpenAI的API密钥并遵守API指南中的说明。

具体步骤以下：

注册OpenAI账号并获得API密钥。
安装OpenAI的Python包。
使用您的API密钥调用API接口。

如何进行连续对话？

连续对话是通过在对话历史的开头附加一句话，并且带有聊天上下文来实现的。

您可以在每次回答以后将新的对话历史作为输入，以实现多轮对话。

下面是一个示例：

        import openai

        conversation = [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2023?"},
            {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023."},
            {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
        ]

        response = openai.Completion.create(
            engine="text-davinci-003",
            prompt=conversation,
            ...
        )

怎么检查文本字符串中的令牌数量？

要在不调用API的情况下检查文本字符串中的令牌数量，可使用OpenAI的tiktoken Python库。

您可以参考OpenAI Cookbook关于怎样使用tiktoken库计算令牌的指南。

怎样调用ChatGPT的API？

要通过Python调用ChatGPT的API，需要使用OpenAI的Python包的特定版本。