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OPENAI API 代理折腾日记(配置proxy和openai api key)

ChatGPT账号购买平台 浏览量：4

怎么配置Proxy和获得OpenAI API Key：一站式教程

通过本教程，你将学会怎么配置Proxy和获得OpenAI API Key。配置Proxy可以解决在国内网络环境下访问OpenAI API的问题，而获得OpenAI API Key是使用OpenAI API的条件条件。依照以下步骤，你可以轻松地完成配置和获得API Key的进程。

1. 配置OpenAI API Key的步骤

首先，你需要在OpenAI官网注册账号并获得API Key。API Key是使用OpenAI API的身份凭证，它允许你访问OpenAI的各种功能和接口。一旦你完成注册并获得到API Key，接下来的步骤是在config.py文件中进行配置。

请在config.py文件中找到相应的配置项，将你获得到的API Key填入其中。确保配置项的准确性和完全性，以便正确地使用OpenAI API。

2. 配置本地代理参数

在config.py文件中配置本地的代理参数是为了解决在国内网络环境下访问OpenAI API的问题。依照以下步骤进行配置：

  • 找到config.py文件中的代理配置项。
  • 将代理参数设为True。
  • 根据你的网络环境，修改proxies和proxies地址，确保能够连接到正确的代理服务器。

完成上述配置后，代理参数将生效，你就能够通过代理服务器访问OpenAI API。

3. 测试代理服务

在配置代理以后，你需要测试代理服务会不会正常运行。你可使用curl命令来测试聊天补全命令，确保代理服务可以成功地连接到OpenAI API。

运行curl命令时，请将命令中的API Key替换为你自己的API Key。如果代理服务能够成功地连接到OpenAI API并返回预期的结果，那末代理服务配置成功。

4. 配置代理地址

如果你在国内网络环境下使用OpenAI API，你需要将https://api.openai-proxy.com设为代理接口地址。这样，你就可以够直接在国内网络环境下使用OpenAI API。

修改代理配置的步骤以下：

  • 找到项目中的代理配置文件。
  • 将代理接口地址设置为https://api.openai-proxy.com。
  • 保存代理配置文件，并确保配置生效。

5. 使用docker进行配置（Linux）

如果你使用Linux操作系统，你可使用docker来进行代理和API Key的配置。以下是配置进程的步骤：

  • 打开config.py文件，根据你的网络环境，配置代理和API Key。
  • 使用pip安装项目所需的依赖。
  • 运行项目，验证配置会不会成功。

通过docker的方式进行配置，可让你更方便地管理代理和API Key的配置，同时确保配置的一致性。

6. 添加环境变量

为了进一步优化配置，你可以添加一些环境变量来支持跨域要求策略和默许API Key的设置。

  • 配置OPENAI_PROXY_CORS_ORIGIN环境变量，允许跨域要求的来源。
  • 配置OPENAI_PROXY_DEFAULT_API_KEY环境变量，作为默许的API Key，用于客户端要求未携带认证API Key的情况。

通过添加环境变量，你可以更灵活地控制代理和API Key的行动，提高你的开发效力。

7. 使用OpenAI API

在完成配置和获得API Key以后，你可以根据注册的API Key调用相应的API接口来使用OpenAI API。OpenAI API提供了丰富的功能和接口，可以帮助你完成各种开发项目。

通过学习使用OpenAI API，你可以将其利用到自己的项目中，实现更多的创新和功能。

配置proxy和openai api key的进一步展开说明

# OPENAI API 代理折腾日记

发布于: 2023-03⑵8 04:29:18 浏览时间 4 分钟

## 简介
在使用 OPENAI ChatGPT 作为生产工具时，稳定性和可靠性是最重要的需求。但是，官方网页版 ChatGPT 在速度和稳定性上都没法满足要求，常常出现故障，并且需要通过代理来访问服务地区。

## 使用 Telegram 机器人
为了更稳定地使用 ChatGPT，一个好的解决方案是将 Telegram 机器人与 ChatGPT API 结合。通过使用 ChatGPT API，可以方便地控制 ChatGPT 的行动，例如回答问题、翻译等。但是，手动编写代码以处理多用户、多会话和身份验证等逻辑会使信息混杂在一个聊天窗口中，不够优雅。另外，有人尝试将 ChatGPT API 挂在公众号或微信机器人上，虽然可以供自己使用，但存在被封号的风险，并且整体体验也不如 Telegram。

## ChatGPT-API-Web
因而，为了解决上述问题，开发了 ChatGPT 套壳利用 [GitHub – heimoshuiyu/chatgpt-api-web](https://github.com/heimoshuiyu/chatgpt-api-web)。这使得在电脑、手机乃至小而美的装备上都能使用 ChatGPT，感谢伟大的 Web 技术。

## 封号问题与解决方案
自3月10日开始，OPENAI开始封禁背规调用API的账号。背规包括违背使用条款等。根据网上信息，很多中国用户都存在一些共同点，如使用中国大陆/香港的IP地址、新注册的账号、国内邮箱、国内厂商的VPS、多人共享的机场等，并且API调用的IP频繁变动。

### 使用正向代理
第一个解决方案是在客户端（如电脑、手机等）上使用代理。但是，这类方法没法共享给其他人使用，由于没法保证其他人使用相同的代理，同时自建的代理网络也可能不够稳定，常常出现Connection Reset等问题。另外，频繁切换代理也会致使IP频繁变动，可能影响使用体验。

### 使用反向代理
第二个解决方案是通过反向代理将 `/v1/chat/completions` 要求代理到 `https://api.openai.com/`。通过这类方式，可以免IP被OPENAI封禁，同时也能解决多人共享的问题。

chatgpt-api-web只是一个网页利用程序，不关心后端在哪里。只需要指定 API key 和 API Endpoint，便可通过反向代理访问OPENAI。例如，可使用部署在AWS Lambda上的后端：[https://heimoshuiyu.github.io/chatgpt-api-web/?key=miku&api=https%3A%2F%2Flqiczgsk5q7u4taikle2bbpi4e0tzogo.lambda-url.us-east⑴.on.aws%2F&mode=fetch](https://heimoshuiyu.github.io/chatgpt-api-web/?key=miku&api=https%3A%2F%2Flqiczgsk5q7u4taikle2bbpi4e0tzogo.lambda-url.us-east⑴.on.aws%2F&mode=fetch)

使用Caddy反向代理
在服务器的Caddy配置文件中添加以下几行：

“`
example.com {
reverse_proxy /v1/chat/completions https://api.openai.com {
header_up Host {upstream_hostport}
}
}
“`

Caddy是一个非常简单的工具，因此可以很容易地配置。在chatgpt-api-web中设置API Endpoint为自己的服务器地址。

### 解决跨域要求问题
对非常规的跨域要求，需要发送一个OPTIONS类型的预检要求向服务器询问可接受的方法和头字段。默许情况下，Caddy会将此要求转发到OPENAI，并返回正确的结果。然后，Caddy再将结果返回给客户端。虽然略微慢一些，但是在接收到预检要求结果后，浏览器才能真正发起API要求。

可以通过让Caddy直接返回预检要求来处理这个问题：

“`
example.com {
@cors {
method OPTIONS path /v1/chat/completions
}
respond @cors 200
header @cors {
Access-Control-Allow-Origin: “*”
Access-Control-Allow-Methods: “*”
Access-Control-Allow-Headers: “*”
}
}
“`

### 隐藏额外的要求头
由于信息分享的不断增多，账号被封号的问题也愈来愈多。猜想与过量的要求头有关，例如微信添加的X-Forwarded-For，区别浏览器设置的User-Agent，和跨域要求和其他网页内容添加的Origin、Referer和Sec-Fetch-*等。这些额外的要求头无害，但依然有被封号的风险。

会不会有一种方法可以删除所有要求头，只保存特定要求头呢？目前没有，但是已提交了一个Pull Request，保护者及时回复并合并了该要求。从v2.6.5版本开始，可使用 -* 语法保存特定的要求头。

下面是完全的Caddy配置文件示例：

“`
example.com {
reverse_proxy /v1/chat/completions https://api.openai.com {
header_up -*
header_up Host {upstream_hostport}
header_up Authorization {http.request.header.authorization}
header_up Content-Type {http.request.header.content-type}
}
}
“`

在腾讯云或AWS Lambda上使用反向代理

可以通过在腾讯云函数或AWS Lambda上部署Caddy来实现反向代理。通过将Caddy与ChatGPT-API-Web结合使用，可以轻松地实现通过这些云服务使用ChatGPT。

在腾讯云函数或AWS Lambda中创建一个包括Caddy的容器，并在Caddy中配置反向代理规则。然后，将ChatGPT-API-Web设置中的API Endpoint替换为您的云服务地址。并使用自己的域名进行访问。不过需要注意的是，Lambda函数只能返回一次数据，因此流模式不可用。

另外，还可使用腾讯云函数或AWS Lambda提供的静态公网IP来解决封号问题。为Lambda函数分配固定的公网IP，然后将该IP添加到ChatGPT用于API调用。这样，可以确保API调用的IP保持一致，减少封号的风险。

综上所述，通过使用代理、反向代理和固定IP等方法，可以解决OPENAI API封号问题，从而更稳定地使用ChatGPT。这些解决方案可以提高ChatGPT的可用性和安全性。虽然设置和配置进程可能会有些复杂，但是经过正确的设置和优化，可以取得良好的使用体验。

配置proxy和openai api key的常见问答Q&A

问题1：怎么配置和使用OpenAI API代理？

答案：要配置和使用OpenAI API代理，您需要依照以下步骤进行：

  1. 在config.py文件中配置国外Proxy和OpenAI API Key。
  2. 根据需要配置环境变量OPENAI_PROXY_CORS_ORIGIN和OPENAI_PROXY_DEFAULT_API_KEY。
  3. 通过pip安装依赖，并运行项目。

配置Proxy和OpenAI API Key：

  • 修改config.py文件中的USE_PROXY为True，设置国外Proxy。
  • 在proxies和proxies地址中填入代理地址。
  • 在config.py文件中配置OPENAI_API_KEY，填入您在OpenAI官网注册并获得到的API Key。

配置环境变量：

  • 根据需要配置OPENAI_PROXY_CORS_ORIGIN，用于设置允许跨域要求策略。
  • 根据需要配置OPENAI_PROXY_DEFAULT_API_KEY，用于访问被代理的OpenAI API的默许API Key。

安装依赖和运行项目：

通过pip命令安装项目所需的依赖库：python -m pip install -r requirements.txt

运行项目：python main.py

  • 示例代码和更详细的配置说明，请参考相关文档和教程。
  • 可使用docker进行安装和部署（适用于Linux环境），也能够直接运行Python代码。

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