How to fix this error for AzureOpenAI : Did not find openai_api_version(pass openai_api_key as a nam
为何需要将openai_api_key作为命名参数传递?
在使用OpenAI API时,将openai_api_key作为命名参数传递是必要且推荐的操作,由于没有正确传递openai_api_key会致使毛病和问题。
- 毛病类型为’value_error’:当没有找到openai_api_key时会出现此毛病。
- 使用命名参数传递openai_api_key是解决此毛病的一种方法。
怎么将openai_api_key作为命名参数传递?
您可以通过以下两种方法将openai_api_key作为命名参数传递,以确保API密钥的正确使用。
通过环境变量
环境变量是一种将参数传递给程序的经常使用方法,通过设置环境变量OPENAI_API_KEY并将其包括在环境变量中,可以将openai_api_key作为命名参数传递。
- 添加环境变量:将OPENAI_API_KEY设置为包括API密钥的值,这可以通过区别的方式实现,如在操作系统中设置、使用配置文件等。
- 调用命名参数:在使用OpenAI API的代码中,使用openai_api_key作为命名参数传递API密钥,以确保正确的值被传递给API调用。
直接传递值
在调用OpenAI API的函数或方法时,将API密钥作为openai_api_key的参数值直接传递。
示例问题及解决方法
在使用openai_api_key作为命名参数传递时,可能会遇到一些毛病和问题。以下是一些示例问题及其解决方法:
安装模块时,环境变量命名不一致致使的毛病解决方法:
- 检查使用的环境变量命名:确保与安装时的一致,北美习惯使用’OPENAI_API_KEY’。
- 修改环境变量的命名:将环境变量的命名修改成’OPENAI_API_KEY’以与代码中的命名参数一致。
传递API密钥时的毛病解决方法:
- 检查命名参数:确认在API调用中会不会正确传递了openai_api_key作为命名参数。
- 确认API密钥的格式:检查API密钥的格式,确保符合OpenAI API的要求,并将其包括在openai_api_key参数中。
其他相关注意事项
除将openai_api_key作为命名参数传递外,还有一些其他相关的注意事项:
- 创建OPENAI_API_KEY变量:在使用OpenAI API之前,应创建一个名为OPENAI_API_KEY的变量,并将其设置为从openai.com帐户设置中获得的密钥。
- 尝试创建新的OpenAI密钥:如果遇到问题和毛病,可以尝试创建一个新的OpenAI密钥来解决,并将其设置为环境变量或通过命名参数传递。
- 使用AzureCognitiveSearch向量存储库时的注意事项:如果在使用AzureCognitiveSearch向量存储库时遇到问题,可能还需要通过命名参数传递openai_api_version等其他参数。
pass openai_api_key as a named parameter. (type=value_error)的进一步展开说明
感谢您使用Microsoft Q&A平台
您好,@TABIZAMohammed⑴439,非常感谢您使用Microsoft Q&A平台。
确认API版本
请确认您在代码中会不会提及了API版本openai.api_version = “2023⑴2-01″,在这里可以找到相关代码:https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/openai/how-to/switching-endpoints
参考Python快速入门指南
您可以参考Python快速入门指南:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/quickstart?tabs=command-line&pivots=programming-language-python
确保Python版本
请确保您使用的是Python 3.7.1或更高版本。
希望这对您有所帮助。
祝好!
Vasavi
如果您觉得有帮助,非常感激您接受并给予肯定,支持我们的社区,谢谢。
pass openai_api_key as a named parameter. (type=value_error)的常见问答Q&A
问题1:怎么解决 “Display can’t find openai_api_key. · Issue #152” 的毛病?
答案:在解决 “Display can’t find openai_api_key. · Issue #152” 毛病时,您可以采取以下步骤:
- 确保在系统环境变量中设置了名为 OPENAI_API_KEY 的变量,并将其值设置为您的 OpenAI API key。
- 如果您使用的是特定利用程序或框架,例如 Streamlit 或 Anvil,则可能需要将 API key 存储在其专用的配置文件中,以便利用程序可以访问。
- 检查您的代码中会不会正确援用了 API key 变量,确保拼写和大小写一致。
- 如果问题依然存在,您可以尝试查看关于 “Display can’t find openai_api_key. · Issue #152” 的开源社区讨论,或询问相关的技术支持人员以获得更多帮助。
问题2:怎么解决 Open AI 毛病 “Key not found – API”?
答案:要解决 Open AI 毛病 “Key not found – API”,您可以履行以下操作:
- 首先,请确保您已正确设置了名为 OPENAI_API_KEY 的环境变量,并将其值设置为您的 Open AI API key。
- 如果您正在使用特定的开发框架或库,则可能需要将 API key 配置为该框架或库所要求的格式。
- 检查您的代码中会不会正确援用了 API key,并确保拼写和大小写与环境变量中的设置一致。
- 如果问题依然存在,您可以查看 Open AI 的文档或相关社区讨论,或向技术支持寻求帮助。
问题3:怎么解决在使用 ChatOpenAI() 时出现的 langchain 验证毛病?
答案:要解决在使用 ChatOpenAI() 时出现的 langchain 验证毛病,您可以依照以下步骤进行操作:
- 首先,请确保您的代码中正确传递了有效的 API key,可以通过将其作为命名参数传递给 ChatOpenAI(),或在环境变量中设置名为 OPENAI_API_KEY 的变量来实现。
- 检查您的代码中会不会有其他与语言链(langchain)相关的参数,并确保它们的设置是正确的。
- 如果问题依然存在,您可以查看相关文档、社区讨论或向 Open AI 的技术支持寻求帮助。
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(以此类推,根据关键词和大纲内容生成更多问题和答案)