通过以上步骤，您可以轻松获得OpenAI API Key，并开始使用OpenAI API 进行各种人工智能相关的操作。请确保妥善保管您的API Key，以确保安全性和可延续使用。

how to get api key openai的进一步展开说明

概述

{openai} 是 OpenAI API 端点的 R 包装器。该包覆盖了 Models、Completions、Chat、Edits、Images、Embeddings、Audio、Files、Fine-tunes、Moderations 和 legacy Engines 端点。后者，即 Engines，为了向后兼容性，行将被删除。

安装

从 CRAN 安装 {openai} 最简单的方法是使用“官方” install.packages() 函数：

也能够使用以下命令从 GitHub 安装 {openai} 的开发版本：

if ( ! require (remotes)) (remotes)) install.packages ( “remotes” ) :: install_github ( “irudnyts/openai” ) remotes

身份验证

要使用 OpenAI API，您需要提供 API 密钥。首先，在此页面上注册 OpenAI API。注册并登录后，您需要打开此页面，在下拉菜单中单击 Personal，然后选择 View API keys。然后，您可以单击绿色文本 Copy 来复制密钥。

默许情况下，{openai} 函数将查找 OPENAI_API_KEY 环境变量。如果要设置全局环境变量，可使用以下命令（其中 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 应替换为您的实际密钥）：

否则，您可以将密钥添加到项目的 .Renviron 文件中。以下命令将打开 .Renviron 以进行编辑：

if ( ! require (usethis)) (usethis)) install.packages ( “usethis” ) :: edit_r_environ ( scope = “project” ) usethis

您可以将以下行添加到文件中（一样，将 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 替换为您的实际密钥）：

OPENAI_API_KEY = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

注意：如果您正在使用 GitHub/Gitlab，请不要忘记将 .Renviron 添加到 .gitignore 中！

最后，您始终可以手动提供密钥给包的函数。

示例

{openai} 的函数名称自解释。例如，要创建一个补全，可使用 create_completion() 函数：

library (openai) (openai) create_completion ( model = “ada” , prompt = “Generate a question and an answer” ) #> $id #> [1] “cmpl⑹MiImjcaCSuQYY6u8UA2Mm0rCdbEo” #> #> $object #> [1] “text_completion” #> #> $created #> [1] 1670871532 #> #> $model #> [1] “ada” #> #> $choices #> text #> 1 within 5 minutes, up to an hour depending on how your users are different and #> index logprobs finish_reason #> 1 0 NA length #> #> $usage #> $usage$prompt_tokens #> [1] 7 #> #> $usage$completion_tokens #> [1] 16 #> #> $usage$total_tokens #> [1] 23

另外，可使用 DALL·E 文本到图象模型的 create_image() 生成图象：

create_image ( “An astronaut riding a horse in a photorealistic style” )

还可使用 ChatGPT 的 gpt⑶.5-turbo 模型通过 create_chat_completion() :

create_chat_completion ( model = “gpt⑶.5-turbo” , messages = list ( list ( “role” = “system” , “content” = “You are a helpful assistant.” ), list ( “role” = “user” , “content” = “Who won the world series in 2023?” ), list ( “role” = “assistant” , “content” = “The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023.” ), list ( “role” = “user” , “content” = “Where was it played?” ) ) ) #> $id #> [1] “chatcmpl⑹r7N6YXcMhg8xmVM4ohOcAmzPOy3f” #> #> $object #> [1] “chat.completion” #> #> $created #> [1] 1678117740 #> #> $model #> [1] “gpt⑶.5-turbo-0301” #> #> $usage #> $usage$prompt_tokens #> [1] 56 #> #> $usage$completion_tokens #> [1] 19 #> #> $usage$total_tokens #> [1] 75 #> #> #> $choices #> finish_reason index message.role #> 1 stop 0 assistant #> message.content #> 1 The 2023 World Series was played at Globe Life Field in Arlington, Texas.

最后，通过 create_transcription() 和 create_translation()，可使用语音到文本的 Whisper ：

请根据上述准则进行修改和调剂，下面是你的中文版：

概述

{openai} 是 OpenAI API 端点的 R 包装器。该包提供 Models、Completions、Chat、Edits、Images、Embeddings、Audio、Files、Fine-tunes、Moderations 和 legacy Engines 端点的功能。后者 Engines 端点为了向后兼容性而保存，但将在不久的将来移除。

安装

从 CRAN 安装 {openai} 最简单的方法是使用“official”的 install.packages() 函数：

您还可使用以下命令从 GitHub 安装 {openai} 的开发版本：

if ( ! require (remotes)) (remotes)) install.packages ( “remotes” ) :: install_github ( “irudnyts/openai” ) remotes

身份验证

要使用 OpenAI API，您需要提供 API 密钥。首先，在此页面上注册 OpenAI API。注册并登录后，您需要打开此页面，在下拉菜单中单击 Personal，然后选择 View API keys。然后，您可以通过单击绿色文本 Copy 来复制密钥。

默许情况下，{openai} 包的函数将查找 OPENAI_API_KEY 环境变量。如果要设置全局环境变量，可使用以下命令（其中 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 应替换为您的实际密钥）：

否则，您可以将密钥添加到项目的 .Renviron 文件中。以下命令将打开 .Renviron 文件以进行编辑：

if ( ! require (usethis)) (usethis)) install.packages ( “usethis” ) :: edit_r_environ ( scope = “project” ) usethis

您可以将以下行添加到文件中（一样，将 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 替换为您的实际密钥）：

OPENAI_API_KEY = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

注意：如果您正在使用 GitHub/Gitlab，请不要忘记将 .Renviron 添加到 .gitignore 中！

最后，您始终可以在包的函数中手动提供密钥。

示例

{openai} 包的函数名称自解释。例如，要创建一个补全，可使用 create_completion() 函数：

library (openai) (openai) create_completion ( model = “ada” , prompt = “生成一个问题和一个答案” ) #> $id #> [1] “cmpl⑹MiImjcaCSuQYY6u8UA2Mm0rCdbEo” #> #> $object #> [1] “text_completion” #> #> $created #> [1] 1670871532 #> #> $model #> [1] “ada” #> #> $choices #> text #> 1 根据您的用户区别，可能需要 5 分钟到 1 小时不等的时间来完成，具体取决于 #> index logprobs finish_reason #> 1 0 NA length #> #> $usage #> $usage$prompt_tokens #> [1] 7 #> #> $usage$completion_tokens #> [1] 16 #> #> $usage$total_tokens #> [1] 23

另外，可使用 DALL·E 文本到图象模型的 create_image() 生成图象：

create_image ( “一位宇航员骑着马以逼真的风格” )

还可使用 ChatGPT 的 gpt⑶.5-turbo 模型通过 create_chat_completion() :

create_chat_completion ( model = “gpt⑶.5-turbo” , messages = list ( list ( “role” = “system” , “content” = “您是一个有帮助的助手。” ), list ( “role” = “user” , “content” = “谁赢得了 2023 年的世界大赛？” ), list ( “role” = “assistant” , “content” = “洛杉矶道奇队在 2023 年赢得了世界大赛。” ), list ( “role” = “user” , “content” = “它是在哪里举行的？” ) ) ) #> $id #> [1] “chatcmpl⑹r7N6YXcMhg8xmVM4ohOcAmzPOy3f” #> #> $object #> [1] “chat.completion” #> #> $created #> [1] 1678117740 #> #> $model #> [1] “gpt⑶.5-turbo-0301” #> #> $usage #> $usage$prompt_tokens #> [1] 56 #> #> $usage$completion_tokens #> [1] 19 #> #> $usage$total_tokens #> [1] 75 #> #> #> $choices #> finish_reason index message.role #> 1 stop 0 assistant #> message.content #> 1 2023 年的世界大赛在德克萨斯州阿灵顿的环球生命运动场进行。

最后，通过 create_transcription() 和 create_translation()，可使用语音到文本的 Whisper ：

请依照上述准则进行修改和调剂。

how to get api key openai的常见问答Q&A