Unlock the Power of AI: A Comprehensive Guide to Integrating OpenAI’s ChatGPT API in Jupyter Noteboo
I. 介绍
OpenAI API是一种强大的工具，可以通过Python脚本在Jupyter Notebook中使用。使用OpenAI API可以免国内网页不能访问的问题。
II. 注册和获得API密钥
在使用OpenAI API之前，需要在OpenAI官网注册一个账号。注册成功后，可以在OpenAI账号内申请一个API密钥，用于授权访问OpenAI API。
III. 配置Jupyter Notebook
在使用Jupyter Notebook之前，需要安装Jupyter Lab，并打开新建一个笔记文件。接下来需要加载插件，可使用”%load_ext jupyter_ai”命令对该插件进行加载。为了配置API密钥，可使用”%env OPENAI_API_KEY=your-api-key”命令进行设置。
IV. 使用OpenAI API
通过使用OpenAI API，可以进行多种任务，比如ChatGPT、生成笔记等。在Jupyter Notebook中，可使用Jupyter AI插件来生成全部笔记本。
V. 示例和教程
为了更好地学习和使用OpenAI API，可以参考OpenAI官网提供的示例和教程。通过打开Jupyter Notebook中的chat panel，可以向API发送文本提示，并生成相应的回复。
VI. 注意事项
- 密钥保密：确保不要将API密钥共享给他人。
- 环境配置：确保正确设置OPENAI_API_KEY环境变量。
- 学习使用：通过浏览官方文档和尝试示例来学习如何更好地使用OpenAI API。
openai_api_key jupyter notebook的进一步展开说明
解锁AI的气力：在Jupyter Notebook中全面指南OpenAI’s ChatGPT API的集成
使用OpenAI的ChatGPT API在Jupyter Notebook中改变与AI的交换方式。Swapnil Kangralkar·浏览时间4分钟·2月1日–分享
OpenAI的ChatGPT是一个强大的对话AI模型，可用于构建智能聊天机器人。在本文中，我将向您展现怎样在Jupyter笔记本中使用ChatGPT API来生成对您文本提示的回复。
要开始，请首先在OpenAI网站上注册不要钱OpenAI帐户并登录。访问这里的链接https://openai.com/api/并注册。
创建帐户后，请依照以下步骤操作：
第1步：注册OpenAI API密钥
要使用ChatGPT API，您需要具有OpenAI API密钥。创建帐户后，请获得一个API密钥。单击仪表板右上角的帐户，转到“View API Keys”
如果您还没有创建API密钥，请创建一个并复制密钥。
第2步：启动Jupyter笔记本并安装OpenAI库。
要在Jupyter Notebook中使用ChatGPT API，您需要安装OpenAI库。您可以通过在Jupyter Notebook中的代码单元中运行以下命令来安装该库：
第3步：设置API密钥
安装了OpenAI库后，您需要设置API密钥，以便库可以访问ChatGPT API。您可以通过运行以下代码来设置API密钥
注意：绝不能公然分享OpenAI的API密钥，由于它可以访问您的OpenAI帐户和其资源。分享API密钥将允许他人使用您的OpenAI帐户，可能致使费用或影响您的服务性能。为了保护OpenAI帐户的安全和完全性，建议保密API密钥，不与他人分享。
openai_api_key jupyter notebook的常见问答Q&A
问题1：如何通过Python调用OpenAI的API进行问题解答？
答案：使用Python调用OpenAI API进行问题解答的基本步骤以下：
- 首先，在OpenAI网站上注册账号并取得API密钥。
- 在Python中安装OpenAI库。
- 在代码中导入OpenAI库。
- 使用API密钥进行身份验证并调用适当的API函数进行问题解答。
下面是一个示例代码：
import openai
# 设置API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 提交问题
question = "What is the capital of France?"
response = openai.Answer.create(
search_model="davinci",
model="davinci",
question=question,
examples_context="In 2023, the capital of France was Paris.",
max_tokens=100
)
# 提取答案
answer = response['answers'][0]['text']
print("问题：", question)
print("答案：", answer)输出结果：
问题： What is the capital of France?
答案： Paris