README(openai api key not configured please follow instructions in readme.md)
OpenAI API未配置毛病 – 请依照README.md中的说明进行操作
OpenAI API是一种强大的自然语言处理工具,可以用于创建个性化的对话利用程序。对初次使用OpenAI API的开发者来讲,正确配置API密钥是一个重要的步骤。本文将介绍OpenAI API配置的重要性、配置步骤和解决办法,和配置时需要注意的事项。
一、了解OpenAI API配置的重要性
- 1.1 配置OpenAI API的目的和作用
OpenAI API是实现人工智能对话的重要工具之一,它提供了强大的自然语言处理功能。通过配置OpenAI API,用户可以通过编程方式与ChatGPT进行交互,创建个性化的对话利用程序。
二、通过README.md配置OpenAI API
- 2.1 步骤1:注册OpenAI API并登录
在OpenAI官网注册并登录账号。登录后,访问个人页面,点击“View API keys”选择查看API密钥。
- 2.2 步骤2:设置OPENAI_API_KEY环境变量
设置OPENAI_API_KEY环境变量以便在代码中使用。打开终端或操作系统的环境变量设置界面,添加OPENAI_API_KEY变量并将其值设置为你的API密钥。
- 2.3 步骤3:在代码中使用API密钥
在代码中引入openai库并配置API密钥。使用openai.api_key = “你的API密钥”进行配置。
三、避免OpenAI API未配置毛病的解决办法
- 3.1 检查API密钥会不会正确设置
确保API密钥的正确性,包括大小写和特殊字符。可以通过打印出API密钥并与设置的值进行比较来验证。
- 3.2 检查环境变量设置会不会生效
确保环境变量OPENAI_API_KEY已正确设置并在代码中生效。可使用print(os.getenv(“OPENAI_API_KEY”))来验证环境变量会不会生效。
- 3.3 查阅官方文档和示例代码
如果以上步骤都正确履行且依然遇到OpenAI API未配置毛病,请参考官方文档和示例代码。官方文档和示例代码提供了更详细的配置说明和示例,可以帮助解决常见的配置问题。
四、配置OpenAI API的注意事项
- 4.1 保护API密钥的安全性
将API密钥保存在安全的位置,避免泄漏给他人。不要将API密钥直接硬编码在代码中,而是使用环境变量或配置文件进行援用。
- 4.2 及时更新API密钥
定期更新API密钥以提高安全性。若发现API密钥泄漏或存在安全隐患,及时生成新的API密钥。
五、总结
OpenAI API是创建个性化对话利用程序的重要组件。通过README.md中的步骤可以正确配置OpenAI API,避免未配置毛病。遇到问题时,可以检查API密钥设置、环境变量和官方文档等方面,并保持API密钥的安全性。
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概述
{openai} 是 OpenAI API 端点的 R 包装器。该包涵盖了模型、补全、对话、编辑、图象、嵌入、音频、文件、微调、审查和遗留引擎等端点。遗留引擎,即引擎,将为了向后兼容性而保存,并将很快被移除。
安装
从 CRAN 安装 {openai} 的最简单方法是使用“官方” install.packages() 函数:
你也能够使用以下命令从 GitHub 安装 {openai} 的开发版本:
if (! require(remotes)) install.packages(“remotes”)
remotes::install_github(“irudnyts/openai”)
身份验证
要使用 OpenAI API,您需要提供一个 API 密钥。首先,在此页面上注册 OpenAI API。注册并登录后,您需要打开此页面,在下拉菜单中单击“个人”,然后选择“查看 API 密钥”。然后,您可以通过单击绿色文字“复制”来复制密钥。
默许情况下,{openai} 的函数将查找 OPENAI_API_KEY 环境变量。如果您想设置一个全局环境变量,可使用以下命令(其中 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 应替换为您实际的密钥):
Sys.setenv(OPENAI_API_KEY = “xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”)
否则,您可以将密钥添加到项目的 .Renviron 文件中。以下命令将打开 .Renviron 文件进行编辑:
if (! require(usethis)) install.packages(“usethis”)
usethis::edit_r_environ(scope = “project”)
你可以在文件中添加以下行(一样,将 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 替换为您实际的密钥):
OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
注意:如果您正在使用 GitHub/Gitlab,请不要忘记将 .Renviron 添加到 .gitignore 文件中!
最后,您始终可以手动向包的函数提供密钥。
示例
{openai} 的函数具有自解释的名称。例如,要创建一个补全,可使用 create_completion() 函数:
library(openai)
create_completion(model = “ada”, prompt = “生成一个问题和答案”)
#> $id
#> [1] “cmpl⑹MiImjcaCSuQYY6u8UA2Mm0rCdbEo”
#>
#> $object
#> [1] “text_completion”
#>
#> $created
#> [1] 1670871532
#>
#> $model
#> [1] “ada”
#>
#> $choices
#> text index logprobs finish_reason
#> 1 within 5 minutes, up to an hour depending on length
另外,可使用 DALL·E 文本到图象模型的 create_image() 函数生成图象:
create_image(“一名宇航员骑着马以逼真的风格”)
还可以通过 create_chat_completion() 使用 ChatGPT 的 gpt⑶.5-turbo 模型:
create_chat_completion(
model = “gpt⑶.5-turbo”,
messages = list(
list(role = “system”, content = “你是一个有帮助的助手。”),
list(role = “user”, content = “2023 年世界系列赛冠军是谁?”),
list(
role = “assistant”,
content = “洛杉矶道奇队在 2023 年赢得了世界系列赛。”
),
list(role = “user”, content = “比赛是在哪里进行的?”)
)
)
#> $id
#> [1] “chatcmpl⑹r7N6YXcMhg8xmVM4ohOcAmzPOy3f”
#>
#> $object
#> [1] “chat.completion”
#>
#> $created
#> [1] 1678117740
#>
#> $model
#> [1] “gpt⑶.5-turbo-0301”
#>
#> $usage
#> prompt_tokens completion_tokens total_tokens
#> 1 56 19 75
#>
#> $choices
#> finish_reason index message.role
#> 1 stop 0 assistant
#> message.content
#> 1 The 2023 World Series was played at Globe Life Field in Arlington, Texas.
最后,通过 create_transcription() 和 create_translation() 可使用语音到文本的 Whisper:
请依照上述大纲对文章进行改写。
openai api key not configured please follow instructions in readme.md的常见问答Q&A
问题1:Open AI error Key not found – API
答案:当出现”Open AI error Key not found – API”毛病时,这表示在使用 OpenAI API 的进程中,没有找到 API 密钥。在使用 OpenAI API 之前,需要确保已正确配置 API 密钥。
- 在 OpenAI 的官方网站上注册并登录。
- 进入个人页面,选择 “View API keys”。
- 根据 README.md 文件中的说明配置 API 密钥。
问题2:openai-python/README.md at main
答案:openai-python/README.md 是 OpenAI 的 Python 客户端库主要分支的文件。该文件提供了有关怎样在 Python 中使用 OpenAI API 的详细说明。
它包括以下内容:
- 导入 openai 模块。
- 设置 API 密钥。
- 使用 OpenAI API 提供的区别功能。
- 其他相关说明和示例代码。
问题3:What am I doing wrong with this openAI API?
答案:当使用 OpenAI API 时遇到问题,多是由于以下缘由:
- API 密钥未正确配置。请依照 README.md 中的说明配置 API 密钥。
- API 要求参数毛病。请确保正确设置 API 要求参数,包括模型名称、输入文本等。
- API 要求频率超限。请查看使用 OpenAI API 的频率限制,并根据需要进行调剂。
- 其他代码毛病。请仔细检查代码中的语法和逻辑毛病。
如果问题依然存在,建议查阅 OpenAI 官方文档或向开发者社区寻求帮助。
问题4:Building Your Own ChatGPT with OpenAI API: A Step-by-…
答案:这个大纲内容是一个关于怎样使用 OpenAI API 构建自己的 ChatGPT 利用程序的逐渐指南。
该指南包括以下步骤:
- 注册并登录 OpenAI API。
- 打开个人页面,选择 “View API keys”,获得 API 密钥。
- 依照指南中的说明配置 API 密钥。
- 使用 OpenAI API 创建自定义的 ChatGPT 利用程序。
- 其他相关示例和技能。
问题5:Azure OpenAI client library for .NET
答案:Azure OpenAI client library for .NET 是专为 .NET 开发者设计的 Azure OpenAI 客户端库。
该库提供了与 Azure OpenAI 资源进行通讯的功能,包括连接到 Azure OpenAI 服务,管理资源和要求 API。
使用该库,开发者可以轻松地将 Azure OpenAI 集成到自己的 .NET 利用程序中,并利用 Azure 提供的强大的自然语言处理功能。
问题6:ChatGPT OpenAI Example Starter Project using Vue3 and …
答案:ChatGPT OpenAI Example Starter Project using Vue3 and … 是一个使用 Vue3 和 … 构建的 ChatGPT OpenAI 示例项目的起始模板。
该项目提供了一个基于 Vue3 和 … 的前端界面,允许用户与 ChatGPT 进行交互。它使用 OpenAI API 提供的自然语言处理能力,为用户提供智能化的聊天体验。
用户可以根据自己的需求,定制和扩大该项目,以创建自己的 ChatGPT 利用程序。
问题7:天龙/Auto-GPT
答案:天龙/Auto-GPT 表示一种名为 “天龙” 的开源项目,它是基于 GPT(生成式对抗网络)的自动化文本生成模型。
这个项目使用 OpenAI 的 GPT 技术,并经过了自定义和训练来生成特定领域的文本。
天龙/Auto-GPT 可用于多种利用场景,如智能客服机器人、文章自动生成等。