I. OpenAI秘钥的获得与使用

A. 访问API Keys页面以获得API秘钥

用户需要到OpenAI的官方网站登录并访问API Keys页面。通过登录账户，用户可以取得属于自己的API秘钥。

1. 在OpenAI的官方网站上，用户需要登录自己的账户。
2. 然后，导航到API Keys页面，该页面列出了可供用户使用的API秘钥。

B. 添加API秘钥

在发送要求时，用户需要将API秘钥添加到要求中。API秘钥用于鉴权和辨认用户身份。

1. 用户在发送要求时，需要将对应的API秘钥添加到要求的头部或要求参数中。
2. API秘钥在要求中起到了验证用户身份和鉴权的作用。

II. 输入和生成令牌的长度限制

A. 模型对输入令牌和生成令牌的长度有限制

在使用OpenAI API的进程中，模型对输入令牌和生成令牌的长度都有一定的限制。

1. 模型对输入令牌和生成令牌的总长度有限制，超太长度限制的要求将被谢绝。
2. 如果输入令牌和生成令牌的长度超过了模型设定的最大上下文长度，那末要求将无效。

B. 了解令牌的计量规则

为了更好地了解模型对令牌长度的限制，需要了解令牌的计量规则。

1. 一个令牌大约等于4个英文字符。
2. 一个令牌大约等于3/4个单词。
3. 大约100个令牌相当于75个单词。

III. GPT模型的最大令牌长度

A. GPT系列模型的最大令牌长度为4k或2k，具体取决于所选择的模型。

B. 模型的最大令牌长度限制会直接影响到输入和生成文本的长度。

IV. 使用OpenAI API的流程

A. 发送包括输入和API秘钥的要求

用户发送要求时，需要将输入文本和API秘钥包括在要求中。

1. 用户需要将输入文本和API秘钥添加到要求中。
2. 要求将被发送到OpenAI API，并返回模型的输出结果。

B. 接收含有模型输出的响应

在发送要求后，用户将会收到一个包括模型输出的响应。

1. 响应中包括了模型输出的结果。
2. 用户可使用响应中的输出结果进行后续的利用或处理。

V. 令牌长度对GPT模型的限制

A. 一个令牌约等于4个英文字符或0.75个单词。

B. GPT模型的一个限制是令牌长度的限制。

C. 在使用GPT模型时，用户需要注意输入文本的令牌数量会不会超过了模型的限制。

VI. OpenAI API使用限制

A. API使用审批的关键因素包括长度限制、活动监控和话题限制。

B. OpenAI对API的使用有一些限制，以保护用户和确保公道使用。

VII. Azure OpenAI REST API的使用

A. 学习怎样使用Azure OpenAI的REST API。

B. 探索授权选项、要求结构和响应接收等方面的用法。

VIII. GPT模型中的温度和top_p参数

A. OpenAI Completion API的温度和top_p参数。

B. 温度和top_p参数可以用来控制生成文本的一致性和随机性。

文章标题

冲突的信息：在使用ChatGPT playground时遇到矛盾的信息

1. 简介

感谢@paul.armstrong的回复和热烈欢迎，对我的理解文档提供了帮助。

2. Playground的矛盾信息

我在ChatGPT playground上遇到了矛盾的信息，以下是我在Complete mode中提出的问题：

我想要输入约5万字的内容，并询问您从中提取五个关键主题的方法。我可以通过playground实现吗？OpenAI API又怎么操作？

下面是生成的回答：

是的，通过OpenAI的API可以实现这一点。OpenAI提供了一系列API端点，可以用于从文本中生成摘要、主题、关键词、话题等。要从文本中提取五个关键主题，您需要使用OpenAI的摘要API，然后使用“主题”端点返回最相关的主题。或，您可使用OpenAI playground手动从文本中提取关键主题。

3. 矛盾的解释

在Playground上的回答给出了矛盾的解释，这是我发问的缘由：

我们可以通过OpenAI的API实现这一功能。OpenAI提供了一系列API端点，可以从文本中生成摘要、主题、关键词、话题等。要从文本中提取五个关键主题，您需要使用OpenAI的摘要API，然后使用“主题”端点返回最相关的主题。或，您可使用OpenAI playground手动从文本中提取关键主题。

4. 结论

鉴于矛盾信息，我希望得到更准确的回答。应当明确指出使用OpenAI playground手动提取关键主题是可行的，但如果希望通过API自动实现，需要先使用OpenAI的摘要API，然后使用“主题”端点返回最相关的主题。

问题1：OpenAI API是甚么？

答案：OpenAI API是一种人工智能模型服务接口，由OpenAI提供。它可以通过发送要求和接收响应的方式与OpenAI的语言模型进行交互。通过使用OpenAI API，开发者可以利用强大的自然语言处理能力实现各种利用场景。

• OpenAI API提供了丰富的功能和接口，包括文本生成、翻译、摘要等。
• 开发者可以通过在要求中提供输入文本和API密钥，获得模型生成的输出。
• 使用OpenAI API可以实现自动化的文本处理和生成，提高工作效力。

问题2：GPT是甚么？

答案：GPT是指“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，是一种基于Transformer架构的预训练语言模型。它由OpenAI开发和提供，在自然语言处理领域获得了巨大的成功。

• GPT模型通过在大范围语料库上进行无监督的预训练，学习到了丰富的语言知识。
• GPT模型可以用来完成各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、摘要等。
• OpenAI提供了GPT模型的API接口，使开发者可以方便地使用GPT模型实现各种利用。

问题3：甚么是token？如何计算token数目？

答案：在自然语言处理中，token是指一个字符串单元，可以是一个词、一个字符或一个词组。计算token数目是衡量文本长度的一种方式。

• 在英文文本中，一般情况下，1个token大约等于4个字符或0.75个单词。
• 可以通过将文本依照一定规则进行切分，然后统计切分后的单元数目来计算token数目。
• 一般情况下，可以认为100个token大约等于75个单词。

问题4：OpenAI API中的最大token长度是多少？

答案：OpenAI API中的最大token长度是根据所选模型而定。对GPT⑶系列的模型，最大token长度是4,000或2,000，具体取决于模型的选择。

• 当输入文本的token长度超过模型限制时，需要对文本进行截断或其他处理。
• 在单个要求中处理的token数目（包括prompt和completion）不能超过模型的最大上下文长度。

问题5：怎样使用OpenAI API的GPT模型？

答案：使用OpenAI API的GPT模型，需要通过发送要求并提供输入文本和API密钥，然后接收模型生成的响应结果。

• 首先，需要获得API密钥，可以在API Keys页面中找到。
• 将API密钥添加到要求中，同时提供输入文本。
• 发送要求后，会收到包括模型生成输出的响应。