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#OpenAI API: 解析一个全新的云AI接口

## 甚么是OpenAI API?

OpenAI API是一个托管在Microsoft Azure上的云接口，它提供用户访问OpenAI开发的新的预训练AI模型的机会，比如DALL-E、Codex和GPT⑶。OpenAI API被设计成可以为几近任何英语任务添加最早进的AI能力。与大多数通常只设计用于一个用例的AI系统区别，OpenAI API为开发人员提供了通用的文本输入和文本输出云平台。

任何编程语言的任务都可使用OpenAI API来实现各种目的，包括语义搜索、内容生成、翻译、情感分析等。只需提供API所需的文本提示，它即会返回与给定模式匹配的文本完成结果。

值得注意的是，您可以简单地通过提供几个您希望它完成的示例来编程OpenAI API。程序的成功主要取决于当前任务的复杂程度。

## 怎样使用OpenAI API？

使用OpenAI API非常简单直接。要开始使用，请确保依照以下步骤进行操作：

1. 创建一个OpenAI帐户

如果您还没有OpenAI帐户，您需要依照OpenAI网站上的步骤创建一个。在Python开发中，您可使用pip安装OpenAI包（pip install OpenAI）。另外一方面，如果您使用的是Node，则可使用npm进行安装（npm install OpenAI）。

2. 生成OpenAI API密钥

在创建OpenAI帐户或登录现有帐户后，您会在OpenAI仪表板右上角看到带有您姓名缩写和个人资料图标的地方。点击您的姓名以查看下拉菜单，并选择’View API keys’选项.

在这个阶段，您将会看到一个窗口，窗口中央附近有一个’Create new secret key’选项。如果您还没有OpenAPI密钥，请点击此选项以获得一个。请务必尽快保存这个新生成的API密钥，由于一旦窗口关闭，您将没法再次看到完全的OpenAI API密钥。

3. 进行测试调用

使用您的OpenAI API密钥，确保向您选择的模型终端发出一个简单的文本要求，以获得特定模型的详细信息。您可使用服务器端编程语言如JavaScript（Node）或Python来完成此操作。

验证OpenAI API密钥后，以直观的用户界面显现数据。完成后，您的利用程序现在已准备好供实际使用。

## OpenAI API不要钱吗？

您可以避不要钱创建一个OpenAI API密钥。所有新的试用用户通常在注册后会取得5美元的信用额度。但是，该信用额度在三个月后会过期。不要钱版本允许用户尝试OpenAI API并了解技术，而不产生任何费用。在不要钱版本中，您可以进行无穷次的API要求并访问更小的OpenAI API模型选择。

一旦您使用完或过期了5美元信用额度，您可以输入您的结算信息并定阅OpenAI的按需付费计划。您选择的定阅计划将为您提供大量的API要求和更高的使用配额。但是，您所支付的价格将主要取决于您选择的AI模型和使用的标记数量。

价格是依照1000个标记为单位进行设定。OpenAI将标记定义为词的片断，其中1000个标记相当于750个单词。例如，使用GPT⑶.5-turbo时，1000个标记通常需要支付0.002美元，而Davinci模型需要支付0.02美元。

另外一方面，OpenAI图象处理模型的本钱通常取决于图象分辨率。例如，生成1024×1024分辨率的图象需支付0.02美元，512×512则需支付0.018美元，256×256则需支付0.016美元。在大多数情况下，OpenAI API模型的价格相对ChatGPT Plus定阅来讲是相对较低价的。但是，这将取决于您使用OpenAI模型的程度。

## OpenAI API模型类型

OpenAI API通常由一系列具有区别功能和价格的模型驱动。以下是区别类型的OpenAI API模型列表：

1. GPT⑶ API

GPT⑶ API是一组自然语言处理模型，可以理解和生成自然语言。这些模型经过全面训练，可以用于各种与文本相关的生成和转换用例，比如文案撰写、总结、分析非结构化文本、分类和翻译等。GPT⑶ API系列包括Davinci、Curie、Babbage和Ada等模型。

在这些模型中，Davinci是最强大的一个，适用于理解复杂指令、辨认区别文本之间的关系和为特定受众总结文本。与其他模型相比，Davinci可以以更高的准确度和效力完成每一个任务。

Curie也是一个强大的模型，特别在情感分析和文本分类方面表现出色。但这完全取决于个人的经验。区别的人对区别的缘由更偏爱Curie。

另外一方面，Babbage和Ada最合适完成简单直接的任务，不需要复杂的分析。这两个模型是OpenAI自然语言处理模型中最快速且最低价的。

在最近几个月中，这些模型的价格已大幅降落。这是由于OpenAI的工程师们发现了更有效运行模型的方法，可以以较低的本钱提供服务。因此，OpenAI能够将这些节省的本钱以更低的价格传递给用户。

2. GPT⑷

这是OpenAI最新的API模型。GPT⑷的准确性和效力如此之高，以致于它将取代Codex模型，成为编码任务的首选。GPT⑷有8K和32K两个变种。8K变种可以处理8,192个标记，而32K变种的容量为32,768个标记。以此为参考，32,768个标记相当于大约50页的文本。

3. Codex

Codex被训练成能够将文本转换为多种编程语言的代码，比如Perl、JavaScript、Swift、SQL、PHP、Go、TypeScript、Ruby和Shell。它也适用于代码编辑和代码插入。

Codex的其他用例包括将注释转换为代码、适合的API和库发现和改写代码以提高性能。

OpenAI提供了两种Codex模型，即code-Davinci-002和code-Cushman-001。code-Davinci-002是目前可用的最强大的Codex模型。该模型特别善于将自然语言转换为代码。虽然code-Davinci-002是最强大的，但code-Cushman-001稍微更快。

4. ChatGPT

ChatGPT使用TensorFlow、PyTorch和Python编程语言构建，以为其提供正常运行所需的算法。ChatGPT经过充分训练，能够与用户进行类似对话的交互。

ChatGPT之所以在用户中如此受欢迎，主要是由于它能保持对话的上下文。这为后续问题提供了空间，并为用户提供了一种与聊天类似的体验。这也是OpenAI最实惠的模型之一，价格仅为每1000个标记的0.002美元。

5. Whisper

Whisper是一种自动语音辨认（ASR）系统，训练有素可以将音频转换为文本。该模型是通过从网络搜集的几个小时的音频数据集进行训练的。它还可以够履行其他任务，如语言检测、多语种转录和语音翻译。

您可以将OpenAI Whisper用作语音助手、英语语音翻译和聊天机器人。您还可使用OpenAI模型将实时语音转录为字幕，并在会议期间记录笔记。如果您熟习Python语言，您可以随时将Whisper集成到您的利用程序中。值得注意的是，Whisper可以将99种语言的语音转录成英文。

Whisper API的端点使用非常简单。您只需将音频提供给Whisper模型，然后选择Openai.Audio.Transcribe或Openai.Audio.Translate选项进行转录或翻译。值得注意的是，翻译和转录端点只能容纳最多25MB的音频文件。庆幸的是，这两个端点支持最流行的音频文件类型，包括m4a、mp3、mp4、wav、MPEG、MPGA和webm。

Whisper API的价格为每10分钟0.06美元。对这个价格，用户能够以较低的本钱将他们的大型音频文件转录为文本。

6. DALL-E

这类先进的生成式AI技术可让用户使用文本来创建高分辨率的图象。这个OpenAI API能够根据用户的提示在各种风格下生玉成新的图象。DALL-E的名称是西班牙艺术家萨尔瓦多·达利（Salvador Dali）和迪士尼的电影《瓦力》（WALL-E）的结合。

DALL-E主要依赖深度学习模型和GPT⑶ API自然语言处理模型来理解自然语言提示并创建新的图象。

OpenAI使用GPT⑶ API大型语言模型的子集来构建DALL-E。但是，与GPT⑶ API提供的完全1750亿参数区别，DALL-E只使用了约120亿参数。

为了证明DALL-E能够正确生成高分辨率图象，OpenAI构建了对照性语言图象预训练（CLIP）模型。CLIP模型是使用4亿张标记图象进行训练的。随后，OpenAI使用CLIP来训练DALL-E并肯定生成图象的理想标题。

7. Embeddings

Embeddings是一系列将文本转换为数值情势的模型。嵌入模型通经常使用于比较两段文本之间的关系。嵌入API使用text-embedding-ada-002模型来根据两个向量点之间的距离肯定两段文本之间的关系。距离越短，比较的文本之间的关系就越相关。

嵌入API对文本搜索、推荐、异常检测、情感和分类非常有用。text-embedding-ada-002模型通常每1000个标记价格为0.0004美元。

虽然OpenAI表示您可使用第一代嵌入模型进行任务，但您应当知道最新的模型更低价且表现更好。OpenAI还正告用户，第一代模型可能对某些人显示出一定程度的偏见。

## 我可以将OpenAI API用于商业用处吗？

是的，您可以将任何OpenAI API模型生成的内容用于商业用处，比如出版和销售，条件是您遵照OpenAI的条款和条件。但是，您需要对确保生成的内容不违背适用法律或公司条款负全部责任。

## 总结

OpenAI API为希望将AI技术集成到他们的利用程序中的用户提供了各种好处。不管您是计划构建一个能够生成自然语言、创建高分辨率图象、完成编码项目，或者仅仅提高AI系统的安全性和安全性，OpenAI都有合适您需求的API。

小型企业和大型公司都可以依托OpenAI API来自动化重复的任务，并从中长时间来提高他们的客户服务质量。凭仗OpenAI API处理大量数据并实时提供准确结果的能力，这项技术为企业提供了竞争优势。

虽然OpenAI API在其初期阶段已获得了很多成绩，但我们预计随着时间的推移，这项技术将不断改进。

is openai api key free的常见问答Q&A