OpenAI’s API Pricing Model, Factors & Cost Comparison(openai api pricing model)
OpenAI API定价模型及费用概览
I. OpenAI API定价模型
A. Pay-As-You-Go (按使用量计费)模型
1. 用户仅依照实际使用的API要求支付费用。
2. PAYG模型已在OpenAI API中实行。
II. OpenAI API费用概览
A. GPT API定价
1. GPT模型（如gpt⑶⑸-turbo和gpt⑷⑶2k）
示例：如果一个要求使用了10个prompt tokens，费用为$0.06 * 10 / 1000 = $0.0006。
示例：如果一个要求生成了50个sampled tokens，费用为$0.12 * 50 / 1000 = $0.006。
2. ChatGPT Pro定阅费用
示例：每个月定阅ChatGPT Pro需要支付$20。
– 根据官方解释，Playground的使用不计入配额。
B. 其他API的定价
1. Large-V2模型
示例：如果一个API要求使用了5分钟，费用为$0.006 * 5 = $0.03。
2. GPT⑷模型
C. 额外费用
1. 提示（Prompt）费用
示例：如果需要创建一个自定义的提示，费用为$5,000。
2. 文字编写和翻译费用
示例：如果需要编写或翻译750个字的文本，费用相同。
示例：如果文字编写和翻译都在25个要求内完成，费用会顺次计算。
openai api pricing model的进一步展开说明
OpenAI API的本钱因素
OpenAI API的使用本钱取决于一系列独有的因素。下面是这些因素的详细说明：
1. 使用的API类型
每一个API要求的本钱主要取决于使用的API类型。换句话说，使用复杂的API（例如图象生成API）的本钱会高于使用文本生成API的本钱。
例如，ChatGPT API的本钱是每千个token 0.002美元。这些token是模型消耗的包括元数据的消息序列。相反，基于音频的Whisper是一个大型的V2模型，每分钟使用本钱为0.006美元。
2. API要求的数量
如果选择按月配额，您一定要谨慎使用API，由于您发送的API要求越多，您将被收取的费用就会越高。例如，OpenAI API的文本比较端点根据text-embedding-ada-002衡量文本之间的关系。嵌入端点根据令牌数量收费，并提供以下与文本相关的功能：
– 推荐
– 情绪
– 分类
– 差异
– 聚类
– 相关性
3. 任务复杂性
不用说，触及复杂AI模型的复杂任务会比需要简单版本的任务更昂贵。
让我们以OpenAI API的图象生成为例。这是基于DALL.E模型的最直观的功能之一。图象生成的任务触及能够创建和编辑图象变体的端点。这些变体是基于自然语言提示生成的。由于触及这样的复杂性，图象生成任务的本钱很高。
4. 多个工具集成
将OpenAI的API与其他工具（如CRM系统）集成会更昂贵。以ChatGPT API为例，有许多利用程序将API集成以提供各种功能。
Snapchat使用ChatGPT API来实现“我的AI”功能，Snapchat+的所有付费用户都可使用此功能。Quizlet也使用ChatGPT API，该API为这个学习辅助利用程序的虚拟导师Q-Chat提供动力。Instacart也准备推出“问问Instacart”功能。借助ChatGPT API的帮助，该利用程序将根据从公司的零售合作火伴那里搜集的产品数据回答所有与顾客有关的问题。
另外，本钱还取决于您使用的模型。让我们为您详细解释一下。
怎么选择最好的SaaS定价顾问
选择最好的SaaS定价顾问对企业的成功相当重要。下面给出了一些建议：
1. 经验和专业知识：选择一个经验丰富且了解SaaS行业的顾问。他们应当熟习SaaS产品的市场和竞争环境，并能够提供准确的定价建议。
2. 数据驱动决策：好的SaaS定价顾问会利用数据进行分析和决策。他们应当能够搜集和分析市场数据、客户数据和竞争数据，以帮助企业做出明智的定价决策。
3. 个性化定制：每一个企业的定价需求都区别，所以选择一个能够提供个性化定制服务的顾问非常重要。他们应当能够根据企业的特定需求和目标来制定定价策略。
4. 竞争分析：顾问应当能够进行竞争分析，了解竞争对手的定价策略和市场位置。这样可以帮助企业在竞争剧烈的市场中肯定适合的定价。
5. 客户分析和反馈：顾问应当能够通过分析客户需求和反馈来帮助企业制定定价策略。了解客户的偏好和价值观对肯定适当的价格非常重要。
选择适合的SaaS定价顾问是一个重要决策，可以帮助企业实现更高的销售和盈利。通过斟酌以上因素，并选择经验丰富、能够提供个性化服务的顾问，企业可以制定出最合适自己产品和市场需求的定价策略。
openai api pricing model的常见问答Q&A
问题1：OpenAI的Organization和Pricing结算Token计算等一些基础是甚么？
答案：OpenAI是一家人工智能研究实验室，致力于推动和发展能人工智能的发展。它提供了各种语言模型API，如Completion、Chat、Edit、Embedding等。对Pricing结算Token计算，OpenAI根据API要求中使用的令牌数量来收费。其中：
- Completion模型的费用为每1千个提示令牌$0.06。
- Chat模型的费用为每1千个对话令牌$0.10。
- Embedding模型的费用为每1千个嵌入令牌$0.004。
问题2：怎样调用OpenAI的模型API？
答案：要调用OpenAI的模型API，可使用Python的OpenAI模块。以下是一些调用API的示例代码：
- 安装OpenAI模块：
pip install openai - 导入OpenAI模块：
import openai - 设置API密钥：
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' - 调用API接口：
response = openai.Completion.create(engine='davinci', prompt='Write something.')
问题3：如何申请和接入OpenAI的API接口？
答案：要申请和接入OpenAI的API接口，可以依照以下步骤进行：
- 注册OpenAI账号：访问OpenAI官方网站（https://openai.com/）并注册一个新账号。
- 获得API密钥：在OpenAI账号中，获得API密钥并将其保存。
- 安装OpenAI模块：在Python环境中，使用
pip install openai命令安装OpenAI模块。 - 导入OpenAI模块：在Python代码中，使用
import openai导入OpenAI模块。 - 调用OpenAI接口：使用
openai.Completion.create(...)等方法调用OpenAI的API接口。
问题4：OpenAI的API定价是如何计算的？
答案：OpenAI的API定价是基于API要求中使用的令牌数量来计算的。具体的定价标准以下：
- Completion模型的定价为每1千个提示令牌$0.06。
- Chat模型的定价为每1千个对话令牌$0.10。
- Embedding模型的定价为每1千个嵌入令牌$0.004。
问题5：GPT⑷的多少钱？
答案：GPT⑷的价格取决于使用的上下文长度。对32k上下文长度的模型，如gpt⑷⑶2k和gpt⑷⑶2k-0314，价格为：
- 每1千个提示令牌$0.06。
- 每1千个采样令牌$0.12。
