OpenAI Function Calling: From Basics to Advanced Techniques in Python(openai function calling python
I. 了解OpenAI函数调用
A. OpenAI函数调用介绍
OpenAI函数调用是一种通过向OpenAI模型提供特定的函数调用指令，以引导模型生成可预测响应的功能。通过使用OpenAI函数调用，用户可以以更具结构和逻辑的方式与模型进行交互，以获得准确和有针对性的输出。
要使用OpenAI函数调用，用户需要向模型提供问题或场景，和相应的函数调用。函数调用可以是与问题相关的特定指令，也能够是与场景相关的特定操作。
B. OpenAI函数调用的优势和用处
OpenAI函数调用具有以下优势和用处：
- 提供推理和推断任务的能力：OpenAI函数调用可以引导模型进行推理和推断任务，以生成更准确和有逻辑性的结果。
- 用户可以提出问题或显现场景：用户可以通过使用OpenAI函数调用转达问题或场景的特定要求，以取得定制化的输出。
C. OpenAI函数调用的设置和用例演示
要使用OpenAI函数调用，首先需要进行配置和安装相应的依赖项。用户可以依照以下步骤配置OpenAI函数调用：
- 安装Python虚拟环境：使用命令”python -m venv venv”创建虚拟环境，并使用命令”venvScriptsctivate”激活虚拟环境。
- 安装所需的依赖项：使用命令”pip install python-dotenv==1.0.0″安装python-dotenv库，使用命令”pip install openai==0.27″安装OpenAI。
完成配置和安装后，用户可以通过在代码中调用OpenAI函数来使用OpenAI函数调用。用户还可以检查模型会不会生成函数调用的JSON对象，并解析JSON对象以获得终究的结果。
II. 使用OpenAI函数调用的Python高级技术
A. 步骤一：创建和激活虚拟环境
使用Python的虚拟环境可以隔离项目所需的依赖项，从而避免与其他项目的依赖项产生冲突。以下是创建和激活虚拟环境的步骤：
- 使用命令”python -m venv venv”创建虚拟环境。
- 使用命令”venvScriptsctivate”激活虚拟环境。
B. 步骤二：安装所需的依赖项
在使用OpenAI函数调用之前，需要安装python-dotenv和OpenAI这两个依赖项。以下是安装依赖项的步骤：
- 使用命令”pip install python-dotenv==1.0.0″安装python-dotenv。
- 使用命令”pip install openai==0.27″安装OpenAI。
C. 步骤三：使用OpenAI函数调用
安装完成所需的依赖项后，就能够在Python代码中使用OpenAI函数调用了。以下是使用OpenAI函数调用的步骤：
- 在代码中调用OpenAI函数，并将问题或场景和相应的函数调用作为参数传递给函数。
- 检查模型会不会生成函数调用的JSON对象，确保调用成功。
III. OpenAI函数调用的示例与案例
A. 示例1：OpenAI函数调用的基本用法
以下是使用OpenAI函数调用的基本用法示例：
- 安装所需的依赖项：使用命令”pip install python-dotenv==1.0.0″安装python-dotenv，使用命令”pip install openai==0.27″安装OpenAI。
- 导入必要的库和模块：在代码中导入需要使用的库和模块，如python-dotenv和openai。
B. 示例2：使用OpenAI函数调用进行交互和动态利用
以下是使用OpenAI函数调用进行交互和动态利用的示例：
- 创建交互式和动态利用：根据具体需求，编写代码创建交互式和动态的利用，包括用户输入、函数调用和模型输出。
- 利用OpenAI函数调用的输出参数和结果：解析函数调用的输出参数和结果，以获得模型根据用户输入和函数调用生成的响应。
C. 示例3：将OpenAI函数调用与其他功能集成
以下是将OpenAI函数调用与其他功能集成的示例：
- 将OpenAI函数调用与其他API和库进行整合：利用OpenAI函数调用的结果和其他API或库提供的功能，创建更复杂和功能丰富的利用。
- 提高利用的交互性和动态性：利用OpenAI函数调用生成的响应，进行进一步的交互和动态操作，使利用更具交互性和动态性。
IV. 结论
OpenAI函数调用是一项强大的功能，它可以通过在代码中调用特定的函数来引导模型生成预测性和可控的响应。通过使用OpenAI函数调用，用户可以更准确地与模型进行交互，以取得满足特定要求的定制化输出。未来，OpenAI函数调用有望在各种利用场景中发挥更大的作用，并为开发人员提供更多创造性和灵活性的可能性。
openai function calling python的进一步展开说明
OpenAi推出的“函数调用”功能怎么提升产品体验？
OpenAi刚刚推出了一个很酷的新功能，称为“函数调用”。本文将讨论这个新功能如何通过自然语言让用户与现有产品进行交互，同时还将展现一个用Python编写的基本利用程序的简单示例，该利用程序利用了这个新功能。
甚么是“OpenAi函数调用”？
OpenAi函数调用是一项新功能，使Openai模型（如GPT⑶.5 turbo和GPT⑷）能够建议您根据用户的自然语言输入调用您代码中编写的函数。
它的工作方式是告知模型您系统上有哪几种可用函数，并解释它们的用处和参数。然后，OpenAi可以理解当用户的输入与这些描写匹配时，应当调用哪一个函数。
这增加了一种新的交互和用户友好性，使非技术用户可使用简单的提示与技术功能进行交互。
GPT⑷和GPT⑶.5 turbo的更新
下面是稳定的旧模型和新模型之间的映照。
API文档仿佛也已更新，请也检查一下。
每一个模型的名称都加了一个0613的后缀。
仿佛还可使用Eval进行这些版本的比较和评估，Eval是一个用于评估模型的框架。
openai function calling python的常见问答Q&A
问题1：OpenAI 函数调用是甚么？
答案：OpenAI函数调用是指OpenAI API的一项功能，通过调用函数来指点OpenAI模型生成预测性响应。这一功能使得用户可以将问题或场景提供给OpenAI模型，并通过调用特定的函数来生成定制化的输出。通过函数调用，开发者可以在模型生成的结果中实现更高度的结构化控制。
- 使用函数调用来让OpenAI模型履行推理和推断任务。
- 通过在调用时传入特定的函数，引导模型生成预测性的响应。
- 函数调用为开发者提供了在模型输出中实现更结构化的控制的能力。
问题2：OpenAI 函数调用有甚么用处？
答案：OpenAI函数调用用处广泛，具有以下因素有哪些的重要作用：
- 推理：通过函数调用，可以向模型提供问题或场景，并引导模型进行推理和推断，从而生成预测性的响应。
- 结构化输出：函数调用使得开发者能够实现更高度的结构化控制，可以生成符合特定要求的结果，例如生成格式良好的文本、表格等。
- 动态利用程序：通过函数调用，可以创建更具交互性和动态性的利用程序，开发者可以通过调用函数的方式来实现区别的功能，使得程序的行动更加灵活。
问题3：怎样使用 OpenAI 函数调用？
答案：使用OpenAI函数调用需要以下步骤：
- 设置：用户需要在代码中调用OpenAI API，并配置相关参数，例如设置API密钥等。
- 传递函数：在调用OpenAI模型时，用户需要通过函数调用参数将特定的函数传递给模型。这些函数可以是开发者自定义的函数，也能够是OpenAI预定义的函数。
- 模型响应：OpenAI模型根据传递的函数生成响应，开发者可以根据自己的需求对响应进行进一步的处理和解析。
问题4：怎样使用 OpenAI 函数调用生成结构化输出？
答案：要使用OpenAI函数调用生成结构化输出，可以依照以下步骤进行操作：
- 定义函数：开发者需要定义一个函数，并在函数中编写实现所需功能的代码。函数可以接收参数，并根据参数生成相应的输出。
- 传递函数：在调用OpenAI模型时，将定义好的函数作为函数调用的参数传递给模型。模型会根据传递的函数生成响应，包括函数调用的结果。
- 解析结果：开发者可以解析模型返回的响应，获得到函数调用的结果。根据需要，可以进一步处理和格式化结果，生成结构化的输出。
问题5：OpenAI 函数调用有哪几种示例利用场景？
答案：OpenAI函数调用具有广泛的利用场景，以下是一些示例：
- 文本生成：使用函数调用可以生成格式良好的文本，例如生成文章、段落、句子等。
- 表格生成：函数调用可以用于生成和填充表格，实现自动化的数据整理和处理。
- 问答系统：利用函数调用可以创建问答系统，用户可以向系统发问并获得有结构的回答。
- 动态利用程序：通过函数调用，可以创建各种具有动态性和交互性的利用程序，例如聊天机器人、推荐系统等。
