How the max tokens are considered(openai completion create max tokens)
甚么是max_tokens
在OpenAI的API参考中，max_tokens被定义为生成完成时要生成的最大令牌数。它的作用是控制生成完成的长度。
定义和作用
- max_tokens在API参考中的定义：
- 控制生成完成长度的主要方法：
max_tokens是生成完成时要生成的最大令牌数。
在Playground中使用的max_tokens设置。
max_tokens的限制
使用区别模型时，会有区别的令牌限制。对某些要求，根据使用的模型区别，最多可使用4097个令牌。如果prompt使用了4000个令牌，那末可使用的令牌数是多少呢？
模型使用的令牌限制
- 根据使用的模型区别，要求可使用最多4097个令牌。
- 如果prompt使用了4000个令牌，则要求可使用的令牌数是4000。
GPT⑶模型的max_tokens限制
GPT⑶模型的max_tokens长度是多少？根据选择的模型区别，max_tokens长度是4k或者2k？
GPT⑶模型的max_tokens长度
- GPT⑶模型的max_tokens长度为4k或2k，取决于选择的模型。
控制生成完成长度的方法
怎么增加max_tokens以控制生成完成的长度？下面罗列了一些关于怎样创建较长完成的帖子的方法，并提供了一些实用的技能来处理大量的完成。
增加max_tokens的方法
- 使用控制台或API要求来设置较大的max_tokens值。
- 通过限制回应长度来控制生成完成的长度。
- 使用截断或摘要等技能来缩短完成的长度。
限制回应长度的方法
如何限制生成完成的长度？有一种经常使用的方法是创建一个长度为30个完成令牌或更少的简短摘要。
限制回应长度的方式
- 创建一个长度为30个完成令牌或更少的简短摘要。
令牌限制和Ratelimit
令牌限制和Ratelimit有甚么区分？它们各自的作用是甚么？
令牌限制和Ratelimit的区分和作用
- 令牌限制是指每一个API调用/要求的限制。
- Ratelimit是指组织级别的总限制，适用于所有API调用。
GPT⑶的令牌限制
GPT⑶的令牌限制是多少？要求包括要求和响应的令牌数量。
GPT⑶的令牌限制
- GPT⑶每一个要求限制为4001个令牌。
- 要求包括要求和响应的令牌数量。
openai completion create max tokens的进一步展开说明
关于GPT⑶模型的tokens限制
在GPT⑶模型中，有一个很常见的问题是关于tokens限制的。tokens是指被分隔后的文本单元，可以是一个单词、一个标点符号或是一个子单词。在API要求中，通常有一个tokens的最大限制。通过了解这个限制，用户可以更好地计划他们的输入和输出。
历史问题和答案的限制
根据GPT⑶ API的规则，每一个要求都包括一个问题和根据过去问题和答案的历史。所以，在计算tokens的最大限制时，应当将问题、历史问题和历史答案都计算进去。
两个prompt的tokens限制问题
那末，如果我发送两个prompt（也就是两个要求），我的tokens限制是甚么呢？是每一个prompt都有4096个tokens，或者两个prompt共享4096个tokens？这是一个常见的疑问。
根据OpenAI官方的解释，tokens限制是指每一个要求的tokens数，而不是两个要求共享的tokens数量。所以，如果你发送两个prompt，那末第一个prompt的tokens限制为4096，第二个prompt的tokens限制也为4096。
换句话说，你可以利用两个prompt分别输入更多的文本，但是每一个prompt的tokens限制依然是4096。
总结
综上所述，GPT⑶模型的tokens限制包括prompt、response和历史问题和答案的tokens数。
如果你发送两个prompt，则每一个prompt都有4096个tokens的限制，不管它们共享相同的tokens或者区别的tokens。
openai completion create max tokens的常见问答Q&A
问题1：max_tokens是甚么？
答案：关于max_tokens，它是控制Completion生成文本长度的参数。在API中，max_tokens是一个可以设置的选项，用于指定生成的文本中最大的token数量。token是对输入文本的分解单位，可以是单词、标点符号或其他语言单位。
- tokens是甚么？如何计算它们的数量？
- 如何控制Completion的长度？
- API允许的最大token长度是多少？
问题2：tokens是甚么？如何计算它们的数量？
答案：在对话模型中，tokens是将输入文本分解为较小单位的标记。它们可以是单词、标点符号或其他语言单位。计算tokens的数量是非常重要的，由于它们决定了生成文本的长度。
- 如何准确地计算tokens的数量？
- tokens的数量对生成的文本有甚么影响？
- 怎么优化计算tokens的方法？
问题3：如何控制Completion的长度？
答案：控制Completion的长度是通过max_tokens参数来实现的。max_tokens用于限制生成文本的最大token数。通过设置适当的max_tokens值，可以控制Completion生成的文本长度。
- 怎样设置max_tokens参数？
- 生成文本长度与max_tokens之间的关系是怎样的？
- 还有其他方法可以控制Completion的长度吗？
问题4：API允许的最大token长度是多少？
答案：API允许的最大token长度是根据区别模型而有所区别。对某些模型，最大token长度可以到达4097个，包括prompt和completion的token数量之和。但是，对某些模型，最大token长度可能较少，如4000个或2000个。
- 如何肯定所使用模型的最大token长度？
- 怎么优化使用token的方法以免超越API的最大限制？
- 会不会可以为chatgpt turbo设置max_tokens参数？
