OpenAI Function Calling 功能介绍及使用方法(openai function calling介绍)
一、OpenAI 函数调用功能的介绍
1. 函数调用的定义和作用
– 函数调用是 OpenAI 在 6 月 13 日发布的新能力。
– 函数调用能够让模型输出一个要求调用函数的消息,其中包括所需调用的函数信息和参数信息。
– 函数调用能够将 GPT 能力与外部工具 / API 连接起来,提供了一种新的方式。
2. 函数调用的支持与优势
– 支持函数调用的新模型,能够根据用户的输入判断什么时候需要调用哪些函数,生成符合要求的要求参数。
– 开发人员可使用函数调用来描写函数的结构和功能,让模型根据描写创建代码来履行这些函数。
– 函数调用为开发人员提供了更多自由度和灵活性,优雅地解决了特定输出格式和数据接入的问题。
二、OpenAI 函数调用的使用方法
1. 函数调用的要求格式
– 在 API 要求中传入函数调用相关信息,包括所需调用的函数及其参数信息。
– 在要求中指定函数调用的输入参数,以供模型使用。
2. 函数调用的操作步骤
– 在要求的 Header 中传入密钥进行身份验证。
– 传入模型参数和用户的消息参数,并指定所需的函数调用。
– 提交 API 要求后,OpenAI 将返回函数调用的结果。
三、OpenAI 函数调用的利用场景
1. 减少编写重复性的代码
– 使用函数调用可以减少编写重复性的代码,提高代码的复用性和保护性。
– 开发人员可以描写通用的函数结构和功能,通过调用模型生成相应的代码,提升开发效力。
2. 数据处理和格式化
– 函数调用可以帮助辨认什么时候需要调用函数来对输出进行格式化。
– 通过指定具体的格式化数据,实现将原始输出转换成符合要求的数据格式,方便数据接入和后续处理。
openai function calling介绍的常见问答Q&A
问题1:OpenAI新发布的Function calling是甚么?
答案:Function calling是OpenAI于6月13日发布的一项新能力,它允许开发者向GPT模型描写函数的结构和功能,并让模型根据用户的输入智能地履行这些函数。具体来讲,函数调用功能使模型能够输出一个要求调用函数的消息,其中包括所需调用的函数信息和调用函数时所携带的参数信息。这类功能将GPT的能力与外部工具/API连接起来,可以根据用户的输入自动判断什么时候调用哪些函数,并根据目标函数的描写生成符合要求的要求参数。
- 函数调用功能使得模型能够履行函数。
- 开发者可以描写函数的结构和功能。
- 模型可以根据用户输入和函数描写进行智能调用。
问题2:OpenAI对API进行了甚么样的更新?
答案:OpenAI对API进行了多项更新,其中包括函数调用(function calling)功能的添加。函数调用功能允许开发者向GPT⑷和GPT⑶.5描写函数,并让模型生成代码来履行这些函数。这一功能的引入可以帮助开发者更灵活地连接外部工具和API,提供了更多的自由度。
- OpenAI添加了函数调用功能。
- 开发者可以描写函数,并让模型履行函数。
- 函数调用功能提供了更多的自由度。
问题3:函数调用(Function calling)有甚么用?
答案:函数调用(Function calling)功能有以下几个用处:
- 允许模型履行函数:通过函数调用功能,模型可以履行开发者描写的函数,实现代码的自动生成和履行。
- 连接外部工具/API:函数调用功能将模型的能力与外部工具和API连接起来,使开发者可以灵活地使用现有工具和API。
- 提高灵活性:函数调用功能提供了更多的自由度和灵活性,开发者可以根据实际需求来描写和履行函数。