OpenAI’s DALL-E AI image generator can now edit pictures, too(openai image edit)
I. OpenAI图象编辑简介
A. OpenAI的Image API介绍
OpenAI的Image API提供了一种简单而强大的方式，可使用文本描写和图象编辑指点来生成和编辑图象。以下是一些API支持的要求参数：
- image：原始图象文件
- mask：图象的遮罩，用于指定编辑区域
- prompt：文本描写，用于指点编辑结果
- n：生成编辑结果的数量
- size：图象的尺寸
通过调用OpenAI的图象编辑API，您可以实现许多有趣和创造性的图象编辑操作。
B. 使用OpenAI编辑图象的基本步骤
要使用OpenAI编辑图象，您需要遵守以下基本步骤：
- 安装OpenAI Python库并设置API密钥。
- 调用OpenAI编辑图象函数。
- 处理编辑结果。
下面将更详细地介绍每一个步骤。
C. 处理编辑结果
在调用编辑函数后，您将取得一个包括编辑结果的响应。从响应中，您可以提取编辑后的图象URL，并根据需要保存到本地或进行其他进一步处理。
II. 使用OpenAI编辑图象的基本步骤
A. 安装OpenAI Python库并设置API密钥
要开始使用OpenAI编辑图象，您首先需要安装OpenAI Python库，并设置API密钥。
- 安装OpenAI库：您可使用pip命令来安装OpenAI库。
- 设置API密钥：在开始使用OpenAI库之前，您需要设置API密钥，以即可以使用OpenAI的图象编辑功能。
B. 调用OpenAI编辑图象函数
一旦您安装了OpenAI库并设置了API密钥，就能够开始调用OpenAI编辑图象函数。
- 创建编辑对象：使用OpenAI库提供的函数创建一个图象编辑对象。
- 设置编辑参数：为图象编辑对象设置必要的参数，包括原始图象、遮罩、文本描写等。
- 调用编辑函数：使用图象编辑对象调用编辑函数，以获得编辑后的图象。
C. 处理编辑结果
一旦您调用了编辑函数，您将取得一个响应对象，其中包括编辑后的图象URL。您可以从响应对象中提取URL，并根据需要保存到本地或进行其他处理。
III. AI生成与编辑图象
A. DALL-E 2介绍
DALL-E 2是OpenAI开发的一种强大的AI图象生成和编辑模型。它基于先进的深度学习技术，可以从文本描写生成和编辑图象。
B. 使用DALL-E 2生成图象
要使用DALL-E 2生成图象，您可以履行以下步骤：
- 从文本描写生成图象：提供一个文本描写作为输入，使用DALL-E 2的生成函数生成与描写相匹配的图象。
- 从图象进行编辑：选择一个基础图象，并指定要编辑的区域和编辑指点，然后使用DALL-E 2的编辑函数对图象进行编辑。
C. 示例和利用场景
DALL-E 2的图象生成和编辑功能可以利用于许多领域，例如：
- 创建艺术作品：使用DALL-E 2可以生成独特而具有创意的艺术作品。
- 设计样式转换：通过对图象进行编辑，可以将一种样式转换为另外一种样式，例如将一张黑白照片转换为彩色照片。
- 图象编辑和修复：使用DALL-E 2的编辑功能，可以对图象进行各种编辑和修复操作，如去除红眼、修复破损的图象等。
通过这些示例和利用场景，您可以更好地理解和利用DALL-E 2的图象生成和编辑功能。
IV. 使用OpenAI编辑图象的注意事项与限制
A. API使用限制
在使用OpenAI的图象编辑功能时，需要注意以下限制：
- 调用次数限制：OpenAI对每一个账户和密钥每分钟和每天的调用次数都有限制。
- 图象尺寸和文件大小限制：OpenAI对上传的图象尺寸和文件大小有一定限制。
- API响应时间和速度：由于API调用是通过网络进行的，响应时间和速度可能会遭到网络状态的影响。
B. 数据隐私与安全性
在使用OpenAI的图象编辑功能时，请注意数据隐私和安全性的问题：
- 上传图象的隐私问题：在上传图象进行编辑时，需要确保图象不包括敏感信息。
- OpenAI的数据处理与保护措施：OpenAI采取了各种措施来保护用户上传的图象和其他数据的隐私和安全。
C. 服务费用与使用规则
使用OpenAI的图象编辑功能可能触及一定的费用，并需要遵照OpenAI的使用规则和政策。
- OpenAI服务费用及计费方式：使用OpenAI图象编辑功能可能会收取一定的费用，具体费用和计费方式请参考OpenAI官方文档。
- API使用规则与政策：在使用OpenAI的图象编辑功能时，请确保遵照OpenAI的使用规则和政策，以确保合规性。
通过遵照这些注意事项和限制，您可以更好地使用OpenAI的图象编辑功能，并确保数据隐私和安全。
openai image edit的进一步展开说明
OpenAI推出DALL-E 2：更高分辨率、更低延迟的文字到图象生成系统
OpenAI是一个人工智能研究团队，他们最近推出了DALL-E的新版本，即DALL-E 2，这是一个文字到图象生成程序。DALL-E 2采取了原始系统的更高分辨率和更低延迟，可以根据用户的描写生成相应的图片。同时，它还增加了新的功能，比如编辑现有的图片。与OpenAI之前的作品一样，这个工具没有直接对外发布。但研究人员可以在线申请预览系统，OpenAI希望以后能够将其提供给第三方利用使用。
原始版的DALL-E于2023年1月发布，它是人工智能在视觉上表现概念能力的一次有限但引人入胜的测试，可以从平凡的橱窗模特到“由龟组成的长颈鹿”或是一幅插画中一只萝卜遛狗等等。当时，OpenAI表示他们将继续完善系统，并同时斟酌图象生成中的偏见或毛病信息生成等潜伏危险。通过使用技术保障和新的内容策略来解决这些问题，OpenAI还在努力下降计算负荷，并推动模型的基本功能。
DALL-E 2的新功能：修整和变化
DALL-E 2的一个新功能是修整，它可以更精细地利用DALL-E的文字到图象功能。用户可以从一个现有图片开始，选择一个区域并告知模型进行编辑。例如，你可以将卧室墙上的油画换成另外一幅图片，或在咖啡桌上加一瓶花。该模型可以填充（或移除）对象，同时还可以斟酌到房间中阴影的方向等细节。另外一个功能是变化，类似于图片搜索工具，可以生成不存在的图片。用户可以上传一个起始图片，并创建一系列与之类似的变体。他们还可以混合两幅图片，生成具有二者特点的图片。生成的图片分辨率为1024 x 1024像素，相比原始模型提供的256 x 256像素有了很大的提升。
DALL-E 2是建立在去年OpenAI宣布的计算机视觉系统CLIP的基础上。OpenAI研究科学家Prafulla Dhariwal表示：“DALL-E 1只是将我们在语言方面使用的GPT⑶方法利用到图象生成上：我们将图象紧缩成一系列单词，然后学习预测接下来的内容。”但是这类单词匹配并没有能够捕捉到人们认为最重要的特点，预测进程也限制了图片的真实性。CLIP的设计目的是像人类一样查看图象并总结其内容，OpenAI在这个进程中进行了迭代，创造了“unCLIP”，这是一个从描写开始逆向生成图象的版本。DALL-E 2使用了一种称为分散的进程来生成图象，Dhariwal将其描写为从一个“点的袋子”开始，然后逐步填充出一个愈来愈详细的图案。
通过技术保障应对潜伏的问题
有趣的是，关于unCLIP的一篇论文草案表示，它在一些有趣的问题上有一定的抵抗能力，比如CLIP辨认能力的一个趣味性弱点：人们可以通过给一个对象（比如青苹果）贴上一个表示其他东西（比如iPod）的标签来愚弄模型。作者们说，即便使用一个被毛病标记的图片，CLIP没法将其辨认为青苹果，变化工具依然“有很高的几率生成苹果的图片”，而且“虽然预测的相对几率很高，但模型从不生成iPod的图片”。
DALL-E的完全模型从未公然发布过，但在过去一年中，其他开发者已开发出了自己的模仿其功能的工具。其中一个最受欢迎的主流利用是Wombo’s Dream移动利用程序，它可以生成用户描写的各种艺术风格图片。今天，OpenAI并没有发布任何新的模型，但开发者们可使用他们的技术研究结果来更新他们自己的工作。
DALL-E 2的安全措施和未来计划
OpenAI已实行了一些内置的安全措施。该模型是在经过挑选去除一些使人反感的材料的数据上进行训练的，理论上限制了其生成使人反感内容的能力。还有一个水印显示这些作品是由人工智能生成的，虽然理论上可以被剪裁掉。作为一项避免滥用的预防措施，该模型也没法根据一个名字生成任何可辨认的面孔，即便要求生成像“蒙娜丽莎”这样的面部变体，结果也将是这幅画中面部的一个变体。
虽然DALL-E 2将供经过审核的合作火伴进行测试，但有一些限制条件。用户被制止上传或生成“不合适全年龄段的”或“可能造成伤害的”图片，包括任何触及冤仇意味、裸体、淫秽手势或“与重大地缘政治事件相关的重大诡计或事件”。他们还一定要表露人工智能在生成图片中的作用，并且不能通过利用程序或网站向其他人提供生成的图片。因此，起初我们不会看到像Dream这样的DALL-E版本。但OpenAI希望在以后将其添加到该团队的API工具集中，以便为第三方利用提供支持。Dhariwal表示：“我们希望通过分阶段的进程来继续进行，这样我们可以通过取得的反馈来安全地发布这项技术。”
openai image edit的常见问答Q&A
问题1：OpenAI DALL-E是甚么？
答案：OpenAI DALL-E是由OpenAI开发的一种文本到图象生成系统，它能根据给定的文本描写生成对应的图片。DALL-E是基于Deep Learning领域的生成对抗网络（GAN）模型，通过训练大范围的图象数据和文本数据来学习图象和文字之间的关联关系。这使得DALL-E能够根据文本描写生成与其相匹配的图片。
- 例如，给定文本描写“一个红色的苹果”，DALL-E可以生成一张画有红色苹果的图象。
- DALL-E不但可以生成现实世界中已有的物体和场景，还可以生成具有想象力和创造力的抽象图象。
- DALL-E的生成图象具有很高的分辨率和细节，使其在艺术创作、设计等领域具有很大的利用潜力。
问题2：怎样使用Python调用OpenAI接口生成图象？
答案：使用Python调用OpenAI接口生成图象的步骤以下：
- 导入必要的Python库，如OpenAI和PIL。确保已安装相关依赖。
- 配置OpenAI的API密钥，确保可以访问OpenAI的接口。
- 准备生成图象所需的输入参数，如文本描写。
- 调用OpenAI的图象生成函数，传入所需的参数。例如，使用`openai.Image.create()`方法生成图象。
- 取得生成的图象结果，可以保存为本地文件或进一步处理。
以下是一个示例代码，演示了如何通过Python调用OpenAI接口生成图象：
import openai
from PIL import Image
# 配置OpenAI的API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
# 准备图象生成的输入参数
prompt = "一个红色的苹果"
# 调用OpenAI的图象生成函数
response = openai.Image.create(prompt)
# 获得生成的图象结果
image_url = response["url"]
# 下载图象文件
image = Image.open(image_url)
image.save("generated_image.png")以上代码仅为示例，实际使用时需要替换为有效的API密钥和合适的图象生成参数。
问题3：怎样使用DALL-E编辑图片？
答案：使用DALL-E编辑图片的步骤以下：
- 选择要编辑的图片，可以从DALL-E网站上选择一张现有的图片。
- 点击“编辑”按钮，进入图片编辑器。
- 在图片编辑器中，可以对选择的图片进行各种编辑操作，如添加文本、绘制形状、修改色彩等。
- 完成编辑后，可以保存编辑后的图片，或继续进行其他编辑操作。
通过DALL-E编辑图片可以实现一些有趣和创造性的效果，例如在图片上添加文字描写、修改图片的色彩和样式等。
