Speech-To-Text with OpenAI’s NEW Whisper API in Python(openai whisper api python)
使用Python调用OpenAI Whisper API：详细教程及实用指南
I. 简介
A. Whisper API介绍
1. OpenAI Whisper API概述
OpenAI Whisper API是一个语音转文本API，基于OpenAI开源的Whisper模型。
Whisper模型是基于神经网络开发的，用于解决语音转文本任务。
2. Whisper API的优势和利用场景
Whisper API提供准确的语音转文本功能，可以利用于语音辨认、字幕生成、语音助手等场景。
它具有强大的语音辨认能力，可以处理区别语种和口音的语音。
II. 调用Whisper API
A. 导入必要的库和设置API密钥
1. 使用Python代码导入openai库：import openai。
2. 设置API密钥：openai.api_key = “YOUR_API_KEY”，将YOUR_API_KEY替换为你的实际API密钥。
B. 调用语音转文本接口
1. 使用openai的函数调用接口：openai.Answer.create(…)。
2. 设置输入参数：
- a. model：指定使用的模型，此处选择Whisper。
- b. question：输入语音的问题或指令。
- c. audio：输入音频文件或URL。
3. 获得转换结果：response = openai.Answer.create(…)。
C. 解析转换结果
1. 获得转换后的文本结果：transcription = response[‘transcription’]。
2. 处理转换结果，如打印文本或进行其他操作。
III. Whisper API的利用示例
A. 语音辨认：将语音文件转换为文本
1. 上传或指定音频文件
2. 调用Whisper API转换语音为文本
3. 处理转换结果，如打印文本或保存到文件。
B. 字幕生成：为视频添加自动生成的字幕
1. 提取视频音频
2. 调用Whisper API转换音频为文本
3. 将文本生成字幕文件，并与视频进行合并。
C. 语音助手：实现语音指令的辨认和履行
1. 接收语音指令
2. 调用Whisper API转换语音为文本
3. 解析文本指令并履行对应操作。
IV. 注意事项和常见问题
A. API限制和使用注意事项
1. API调用限制：了解每一个API密钥的调用限制。
2. 文本长度限制：理解转换结果的最大文本长度限制。
B. 常见问题和故障排除
1. API调用失败：检查API密钥和网络连接。
2. 语音转文本毛病：查看转换结果会不会准确，斟酌调剂模型参数或增加训练数据。
V. 总结
A. Whisper API提供了方便易用的语音转文本功能。
B. 使用Python调用Whisper API的步骤包括设置API密钥、调用语音转文本接口和解析转换结果。
C. Whisper API可以利用于语音辨认、字幕生成、语音助手等多个场景。
D. 注意API的限制和常见问题，以确保顺利使用和准确的转换结果。
openai whisper api python的进一步展开说明
使用OpenAI的新的Whisper API在Python中进行语音转文本
你会不会厌倦了手动转录数小时的音频记录？你想节省时间并提高工作效力吗？那末，你一定会对OpenAI的新的Whisper API进行语音转文本功能感到兴奋！借助这项尖真个人工智能技术，你现在可以在Python程序中轻松将音频文件转换为文本。让我们来看看下面的示例中是怎么实现的！Sebastian · 关注 · 发表于 CodingTheSmartWay · 浏览需要3分钟 · Mar 13 — 3 次收听 分享
首先，创建一个名为python-whisper-api.py的新文件，并插入以下几行Python代码:
“`python
import os
import openai
# 在这里插入你的OpenAI API密钥
openai.api_key = “[在这里插入你的OpenAI API密钥]”
audio_file = open(“sample.mp3”, “rb”)
transcript = openai.Audio.transcribe(“whisper⑴”, audio_file)
print(transcript.text)
“`
上面的Python代码是使用OpenAI的Whisper API在Python中进行音频转录的示例。下面是代码的逐行解析：
`import os`：导入内置的os模块，该模块允许我们与操作系统进行交互，并履行诸如打开文件之类的任务。
`import openai`：导入openai模块，该模块提供了对OpenAI的API的访问。如果你还没有在本地的Python开发环境中安装该模块，你需要使用以下命令进行安装：`pip install openai`
`openai.api_key = “[在这里插入你的OpenAI API密钥]”`：设置OpenAI API的API密钥，这是进行API调用所一定要的。
`audio_file = open(“sample.mp3”, “rb”)`：以二进制读取模式打开音频文件”sample.mp3″，并将其赋值给变量audio_file。
`transcript = openai.Audio.transcribe(“whisper⑴”, audio_file)`：使用openai.Audio.transcribe()方法进行音频转录。第一个参数是要使用的模型的名称（”whisper⑴″），第二个参数是我们在第4步中打开的音频文件。transcribe()方法返回一个Transcription对象，我们将其赋值给变量transcript。
`print(transcript.text)`：打印出转录的文本，这可以通过Transcription对象的text属性来访问。
总之，这段代码使用OpenAI的Whisper API对音频文件进行转录，并打印出转录结果的文本。
让我们来运行这个利用程序
通过输入以下命令来运行Python利用程序：
`$ python python-whisper-api.py`
你需要确保将音频文件存储在与sample.mp3同一个文件夹中。然后，你将收到由Whisper提供的文本转录结果。
结论
OpenAI的Whisper API在Python编程中为语音转文本带来了无穷可能。通过利用这项新技术，你可以通过自动化转录进程来提高工作效力并节省时间。不管你是记者、研究人员或者常常处理音频内容的人，Whisper API都可以是你工具箱中的一个宝贵工具。凭仗其使人印象深入的准确性和易用性，Whisper API许诺在未来革新我们处理音频内容的方式。那末，为何还要等待呢？立即开始探索Whisper API，并发现借助这项突破性技术你可以实现的所有惊人事物。
openai whisper api python的常见问答Q&A
问题1：怎么用 Python 调用 OpenAI API?
答案：使用 Python 调用 OpenAI API 可以通过以下步骤进行：
- 安装 OpenAI Python 包：在命令行中运行”pip install openai”命令来安装 OpenAI 的 Python 包。
- 获得 API 密钥：在 OpenAI 官方网站上注册账号并获得 API 密钥。
- 导入 OpenAI 包并进行身份验证：在 Python 代码中导入 openai 包，并使用获得到的 API 密钥进行身份验证。
- 调用 OpenAI API：使用 openai 包提供的函数和方法，和传递相关参数来调用 OpenAI API。
- 处理返回结果：根据 API 返回结果的数据结构和需要，对返回的结果进行处理和解析。
