Chat history in API integration(openai api chat history)
I. OpenAI API简介
OpenAI是一个人工智能研究和开发组织，提供云端人工智能服务。其中，ChatGPT是OpenAI开发的一种大型语言模型，为用户提供强大的自然语言处理能力。ChatGPT Plus是ChatGPT的付费高阶版本，提供更多高级功能和更快的响应速度。而OpenAI API为开发者提供了访问ChatGPT的接口，使开发者可以通过API调用ChatGPT来完成各种任务。
II. 创建OpenAI API密钥
要访问OpenAI API，首先需要创建API密钥。您可以在https://platform.openai.com/account/api-keys页面创建API密钥。创建完成后，您可使用该密钥进行API调用，并进行聊天记录的访问和管理。
III. 通过OpenAI API访问聊天记录
通过OpenAI API可以方便地访问聊天记录。在API调用中，您可使用API密钥和要求参数来调用OpenAI API。其中，参数中使用messages结构来存储对话场景的消息格式。您可以按需加入历史聊天记录作为对话的上下文。API将返回聊天记录的响应，并您可使用该记录进行后续操作和分析。
IV. 管理聊天记录的注意事项
在管理聊天记录时，有一些注意事项需要注意。首先，关闭History致使用户将没法回到过去的记录，因此在需要回看过去聊天记录时要谨慎使用。其次，每次要求OpenAI API时，需要发送完全的聊天历史记录，否则API将没法正常工作。另外，还可使用Assistant messages来存储前面的助手响应和引导所需行动示例。
V. 访问聊天记录的区别场景
通过OpenAI API，可以在区别的场景下访问聊天记录。首先是在OpenAI Playground平台，您可以在每次新聊天时保存聊天记录，并可以在后续访问。其次，在使用API进行开发时，需要在每次要求中发送完全的聊天历史记录来确保正常运行。另外，如果您是使用命令行聊天机器人，可使用ChatGPT API来保存和访问聊天历史记录。
openai api chat history的进一步展开说明
Bubble是甚么？
首先，作者对Bubble其实不肯定，但是提供了一个API片断供我们参考。这段片断展现了怎样创建一个包括区别消息的“messages”列表，并通过OpenAI的GPT⑶.5 Turbo模型实现对话生成。
问题及解决方案
在这个API片断中，作者提到了一些可能存在的问题，并提供了解决方案。
- 问题1：作者注意到每次向“messages”列表添加区别的过去消息时，需要依照顺序添加。这可能说明Bubble或其他使用的库已为我们处理了这个问题。
- 问题2：作者指出还存在一个潜伏问题，就是没有辨别区别的用户。作者建议针对自己的聊天机器人类添加一个用户ID，用于跟踪聊天机器人实例。
为了解决这些问题，作者提供了一个示例的伪代码，展现了怎么处理用户ID并依照聊天历史生成回复。
示例伪代码
sessions = {}
class ChatBot():
def __init__(self, connection):
self.llm = LLM(connection_details)
self.connection = connection
self.system_message = {"role": "system", "content": "You say funny things at all times."}
self.history = []
def ask(self, query):
message = {"role": "User", "content": query}
self.history.append(message)
full_chat = [self.system_message] + self.history
answer = self.llm.prompt(full_chat).choices[0]
message_answer = {"role":"Assistant", "content": answer}
self.history.append(message_answer)
self.connection.send(answer)
def on_connect(user_id, connection):
sessions[user_id] = Chatbot(connection)
def on_message(user_id, query):
sessions[user_id].ask(query)
def app():
# Do app stuff
app()这段示例代码展现了如何根据聊天历史生成回复。作者指出这个示例中存在一些糟的实践，但足以展现全部进程的一般流程。
总结
在这篇文章中，作者提供了一个关于Bubble的API片断，并解释了怎样使用该片断。作者也指出了可能存在的问题，并给出了解决方案。作者还提供了一个示例伪代码，展现了如何根据聊天历史生成回复。以上内容希望能够帮助读者更好地了解关于Bubble和使用OpenAI的GPT⑶.5 Turbo模型进行对话生成的相关知识。
openai api chat history的常见问答Q&A
问题1：OpenAI宣布「允许所有ChatGPT用户关闭聊天记录」是甚么意思？
答案：OpenAI宣布「允许所有ChatGPT用户关闭聊天记录」意味着用户现在有权利选择会不会保存他们使用ChatGPT时的聊天记录。这项功能的推出为用户提供了更多的隐私和数据控制权。
- 用户可以在ChatGPT系统中的设置中找到关闭聊天记录的选项。
- 当用户关闭聊天记录后，他们的对话将不会被记录或存储。
- 这项功能保护了用户的隐私，确保他们的对话不会被永久保存。
问题2：OpenAI的Chat API是甚么？
答案：OpenAI的Chat API是一种云端人工智能服务，它允许开发人员将ChatGPT集成到自己的利用程序中。通过Chat API，开发人员可使用ChatGPT模型来构建聊天机器人、智能助手等人机对话系统。
- Chat API提供了一组API端点，开发人员可使用这些端点发送和接收消息。
- 开发人员可以通过Chat API与ChatGPT模型进行实时交互，向模型提供用户的输入并获得模型生成的响应。
- 通过Chat API，开发人员可以创建多个对话，每一个对话可以有区别的上下文和历史记录。
问题3：怎么关闭ChatGPT的聊天记录？
答案：要关闭ChatGPT的聊天记录，可以依照以下步骤进行操作：
- 在ChatGPT系统中，点击用户设置。
- 在设置页面中，找到并选择关闭聊天记录的选项。
- 确认关闭聊天记录后，ChatGPT将不再记录或存储您的对话历史。
- 关闭聊天记录可以增加您的隐私和数据控制权。
