I. ChatGPT温度参数的作用

ChatGPT的温度参数是控制生成文本的随机程度的关键参数。通过调剂温度值，可使生成结果更加随机或更加守旧。

A. 控制生成文本的随机程度

温度值越高，生成结果越随机，可能包括更多的意外内容和创意。相反，温度值越低，生成结果越守旧，更加符合模型的偏向性。

例如，使用较高的温度值（如0.8）生成的结果多是：

“你是一朵开在春季的白云，轻盈而自由。”

“每次犹豫，都是一次成长的机会。”

“热忱的夏日，让人感遭到无尽的活力。”

而使用较低的温度值（如0.2）生成的结果多是：

“春风轻拂，花开如画。”

“勤劳和坚持是成功的关键。”

“阳光下的微笑，充满了温暖和希望。”

B. 示例

• 较高的温度值（如0.8）：

输入：最近有甚么好看的电影推荐吗？

输出：你可以试着看看《奇异森林大冒险》，它是关于一群小动物组成的队伍，为了保护家园展开了一场惊险刺激的冒险旅程。

• 较低的温度值（如0.2）：

输入：最近有甚么好看的电影推荐吗？

输出：我推荐你去看《星际穿越》，它是由克里斯托弗·诺兰执导的一部科幻电影，讲述了人类为寻觅新的家园而进行宇宙探险的故事。

chatgpt temperature 设定的进一步展开说明

1. 甚么是ChatGpt服务？

ChatGpt是一项能够生成自然语言文本的人工智能服务，通过API调用可使用OpenAI的ChatGpt模型。调用的API是OpenAI.Completion.create，这个接口函数需要使用一些参数来控制生成的文本。

2. ChatGpt模型的选择

在调用ChatGpt服务时，可以选择区别的模型来满足区别的需求。这里介绍四种区别的模型和它们的特性：

1. text-davinci-003：Davinci模型是最强大的Gpt⑶模型，它可以完成其他模型可以完成的任务，并且具有更高的质量、更长的输出和更好的指令遵守。它支持在文本中插入补全，并且最大支持4000个单词的返回。Davinci模型的训练数据截止到2023年6月。
2. text-curie-001：Curie模型比Davinci模型更快、更低价，但也非常强大。它最大支持2048个单词的返回。
3. babbage-001：Babbage模型能够履行简单的任务，速度非常快，本钱较低。它也支持最大2048个单词的返回。
4. text-ada-001：Ada模型能够履行非常简单的任务，通常是Gpt⑶系列中最快且本钱最低的模型。它最大支持2048个单词的返回。

3. 调用ChatGpt服务的API接口

在调用ChatGpt服务时，需要使用OpenAI.Completion.create接口函数，并传入以下参数：

• model：要使用的模型的ID，可以选择上面介绍的四个模型之一。
• prompt：你的发问或提示文本，用于生成回答结果。
• max_tokens：生成结果时的最大单词数，不能超过模型的上下文长度。
• temperature：温度参数，介于0和2之间。较高的值会使输出更随机，较低的值会使其更集中和肯定性。
• top_p：随机因子2，用于核采样。设置为0.1意味着只斟酌构成前10%几率质量的tokens。
• frequency_penalty：重复度惩罚因子，⑵.0到2.0之间的数字。正值会根据新的tokens在文本中的现有频率对其进行惩罚，下降模型逐字重复同一行的可能性。
• presence_penalty：控制主题重复度的因子，⑵.0到2.0之间的数字。正值会根据到目前为止在文本中会不会出现来惩罚新的tokens，增加模型谈论新主题的可能性。
• stop：停止字符，最大长度为4的字符串列表。一旦生成的tokens包括其中的内容，将停止生成并返回结果。

4. 参数设置效果示例

下面是一个参数设置的示例：

'model' => 'text-davinci-003', // 使用Davinci模型
'prompt' => $prompt,
'max_tokens' => 400,
'temperature' => 0.9,
'top_p' => 1,
'presence_penalty' => 0.6,
'frequency_penalty' => 0,

你可以尝试这个设置去http://www.myrobot.pub/chatgpt查看效果。

chatgpt temperature 设定的常见问答Q&A