使用ChatGPT和Whisper API进行演示(chatgpt whisper demo)
使用ChatGPT和Whisper API进行语言和语音利用的演示
概要：
- ChatGPT和Whisper模型现已在我们的API上可用，使开发人员可以访问先进的语言（不单单是聊天！）和语音到文本功能。
- 通过Jupyter中的语音输入使用OpenAI的ChatGPT + Whisper API – chatgpt-whisper-api-demo.ipynb。
- Whisper是一个通用的语音辨认模型，它经过大范围训练。
- 使用Whisper API进行转录，然后使用ChatGPT API进行语音交互。
1. ChatGPT API的使用
ChatGPT API提供了一种便捷的方式，使开发人员能够将ChatGPT集成到自己的利用程序中。
开发人员可使用API向ChatGPT模型发送文本输入，并取得模型生成的响应。
ChatGPT API示例：
要求：
POST /v1/chat/completions
- 数据：{
“model”: “gpt⑶.5-turbo”,
“messages”: [
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2023?”}
]
}响应：
- 数据：{
“id”: “chatcmpl⑹p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve”,
“object”: “chat.completion”,
“created”: 1677649420,
“model”: {
“id”: “gpt⑶.5-turbo”,
“object”: “model”,
“name”: “gpt⑶.5-turbo”
},
“usage”: {
“prompt_tokens”: 56,
“completion_tokens”: 31,
“total_tokens”: 87
},
“choices”: [
{
“message”: {
“role”: “assistant”,
“content”: “The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023.”
},
“finish_reason”: “stop”,
“index”: 0
}
]
}
2. Whisper API的使用
Whisper API是OpenAI提供的语音辨认API，能够将语音转换为文本。
开发人员可以将音频发送到Whisper API，并获得返回的文本转录结果。
Whisper API经过大范围训练，具有较高的准确性和性能。
Whisper API示例：
要求：
POST /v1/whisper/transcriptions
- 数据：{
“audio”: “base64_encoded_audio”,
“language”: “en”
}响应：
- 数据：{
“transcriptions”: [
{
“text”: “Hello, how can I help you?”,
“start”: 0.0,
“end”: 3.2
}
]
}
3. 结合ChatGPT和Whisper API进行语音交互
开发人员可以结合使用ChatGPT和Whisper API来实现语音交互的功能。
首先，使用Whisper API将语音转录为文本。
然后，将文本输入发送到ChatGPT API，并取得ChatGPT生成的响应。
最后，将ChatGPT生成的文本响应转换为语音输出，以实现完全的语音交互体验。
4. 使用Jupyter和Voice Input演示ChatGPT + Whisper API
ChatGPT和Whisper API可以与Jupyter Notebook一起使用，并支持语音输入。
开发人员可使用Jupyter Notebook演示怎样使用ChatGPT + Whisper API进行语音交互。
演示示例代码可在chatgpt-whisper-api-demo.ipynb中找到。
5. Gradio web演示
Gradio是一个用于构建交互式界面的Python库。
开发人员可使用Gradio创建一个Web演示，以展现ChatGPT和Whisper API的功能。
在Web演示中，用户可以输入音频并发送到Whisper API进行转录。
然后，将转录结果发送到ChatGPT API并获得响应。
最后，将响应转换为语音输出。
总结
ChatGPT和Whisper API的结合为开发人员提供了强大的语言和语音功能。
通过使用它们，开发人员可以实现自然语言处理和语音交互的利用程序，并为用户提供更好的用户体验。
不管是通过单独使用ChatGPT API和Whisper API，或者通过结合它们来实现综合的语音交互，开发人员都可以利用这些功能来构建创新的利用。
chatgpt whisper demo的常见问答Q&A
问题1：甚么是ChatGPT和Whisper API？
答案：ChatGPT API和Whisper API是OpenAI发布的两个API接口，用于自然语言处理和语音辨认任务。
- ChatGPT API是一个语言处理模型的API接口，它基于GPT 3.5模型，具有强大的对话生成能力。使用ChatGPT API，开发者可以构建智能对话系统、聊天机器人等利用。
- Whisper API则是一个语音辨认模型的API接口，它可以将音频转换为文本。开发者可以利用Whisper API实现语音辨认功能，例如语音转文字、智能语音助手等。
问题2：怎样使用ChatGPT和Whisper API？
答案：要使用ChatGPT API和Whisper API，您需要先获得API密钥，然后依照OpenAI提供的接口文档进行API调用。
- 对ChatGPT API，您可以向API发送文本要求，并取得ChatGPT模型生成的响应。例如，您可以发送用户输入的问题，ChatGPT将生成相应的回答。
- 对Whisper API，您需要将音频文件转换为base64编码，并将其发送到API以取得文本转录结果。
通过结合使用ChatGPT API和Whisper API，您可以构建出更加强大和智能的自然语言处理和语音辨认利用。
问题3：ChatGPT API和Whisper API有哪几种利用场景？
答案：ChatGPT API和Whisper API具有广泛的利用场景，可以利用于以下领域：
- 智能对话系统：利用ChatGPT API的强大对话生成能力，可以构建出智能的聊天机器人、客服机器人等，为用户提供自然流畅的对话体验。
- 语音转文字：通过使用Whisper API，可以实现将音频文件转换为文本的功能，可以利用于语音辨认、语音转写等场景。
- 智能语音助手：结合ChatGPT API和Whisper API，可以构建出支持语音交互的智能语音助手，使用户能够通过语音指令获得信息、履行操作。
- 多语言翻译：利用ChatGPT API和Whisper API，可以实现跨语言对话和语音辨认功能，帮助用户进行多语言交换和理解。
