PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh: ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎样让它听你的话。(chatgpt prompt engineering指南&

引言

ChatGPT Prompt Engineering 是指利用提示工程技术来优化ChatGPT模型的输入问题,以取得更准确和有用的输出。Prompt Engineering 在优化ChatGPT的回答质量、控制生成内容和实现特定任务方面具有重要作用。

Prompt Engineering 指南的重要性

提示工程指南为用户提供了有效应用ChatGPT的技能和方法,提升对话质量和控制生成输出的能力。指南帮助用户在设计问题和准备输入时斟酌模型的弱点,并选择适合的提示工程策略。

提示工程案例参考

Awesome ChatGPT prompts 和ChatGPT Shortcut等网上资源提供了许多现成的Prompt案例,可供鉴戒使用。

  • 鉴戒优秀案例:通过借用优秀的Prompt案例,可以取得对话流畅性和回答质量的提升。
  • 适应特定情境:根据区别的利用场景和需求,调剂现有案例以适应特定问题或任务。

提示工程的最好实践

界定对话方向和目标:在输入问题中明确指定对话方向和所需结果,以引导ChatGPT正确生成输出。

  • 简洁明了的问题:确保问题不含歧义和多义词,并避免模糊的表述,以取得精准回答。
  • 有效利用上下文:利用上下文信息提供更多背景,指点ChatGPT在处理多轮对话时进行联贯回应。

提示工程的高级技能和利用

生成数据:通过提示工程技术,可以创建大范围的人工对话数据集,用于训练和微调ChatGPT模型。

  • 数据增强:利用提示工程技术,可以根据现有对话数据生成更多的样本,增加模型的训练数据量。
  • 更好的生成效果:在选择训练数据时,可以重视质量、多样性和代表性,以提升ChatGPT生成文本的质量。

Prompt Engineering 的局限性和挑战

噪声和毛病处理:在提示工程中,需要针对ChatGPT可能产生的噪声和毛病进行后处理,提高生成答案的准确性和可读性。

  • 后处理技术:利用后处理技术对生成结果进行过滤和改进,去除冗余信息和模棱两可的回答。
  • 人工干预:配合提示工程技术,进行人工审核和干预,确保生成答案具有更高的可理解性和真实性。

结论

ChatGPT Prompt Engineering 提供了有效的指南和案例参考,帮助用户在ChatGPT对话中取得更准确、联贯和有用的输出。通过公道应用提示工程策略,用户可以在区别场景和任务中灵活应用ChatGPT,获得更好的使用体验和效果。

chatgpt prompt engineering指南–附详细案例参考的进一步展开说明

雅思写作考官评分及反馈

本次文章的评分细则依照雅思写作评分标准进行评判,并依照文中的内容与结构给出具体的评分根据。整体而言,该篇文章在逻辑、表达和内容上都表现出色,很好地理解了探讨主题的两种观点,并提出自己的观点。文中使用了丰富的例子和解释,展现了广泛的辞汇和语言结构。但是,在修改意见上,我提出了一些建议来进一步完善文章的组织和表达。

分数及其评分根据:

任务一:根据探讨主题的两种观点给出详细的解释和例子。
– 逻辑(Lexical Resource):7分。文章清晰地解释了大学教育的两种观点,并使用了个人经历和全球趋势作为例子,以提供更多的支持。
– 语言(Grammar):7分。作者使用了复杂的句子结构和多样的辞汇,表达流畅且准确,同时也能使用并列句简化长句。
– 辞汇(Vocabulary):7分。辞汇表达准确,丰富度高,使用了多样的同义词和短语。

任务二:给出自己的观点,并支持自己的观点。
– 逻辑(Lexical Resource):7分。文章结尾明确表达出个人观点,并使用了关键词和表达方式来强调观点。
– 语言(Grammar):7分。短句和并列句的应用使文章表达更加简洁和清晰,不容易产生歧义。
– 辞汇(Vocabulary):7分。作者使用了适当的辞汇来表达自己的观点,且辞汇选择准确,展现了较好的辞汇应用能力。

任务三:修改意见
– 逻辑(Lexical Resource):6分。建议作者在文章中使用更正式、严谨的表达方式,从而增加读者对他观点的信任感,并加强逻辑推理的联贯性。
– 语言(Grammar):6分。在修改意见上,建议作者缩短句子长度,以提高句子的清晰度和可读性。
– 辞汇(Vocabulary):6分。建议作者在使用同义词替换时,要确保选取意义相近的辞汇,并根据具体语境选择最恰当的辞汇。

整体分数及其评分根据:
– 内容和结构(Task Achievement):7分。文章讨论了大学教育的两种观点,并在最后给出自己的观点。内容结构清晰,支持例子充足。
– 语言(Grammatical Range and Accuracy):7分。作者使用了多样的语法结构和辞汇,准确地表达了自己的观点。
– 逻辑(Lexical Resource):6分。虽然文章已表达了两种观点,但在修改意见上可以进一步加强逻辑推理的联贯性。
– 辞汇(Vocabulary):6分。虽然文章中使用了各种辞汇和短语,但在修改意见上还有进一步提高的空间。

文章修改意见:

1. 重新组织文章结构
– 可以采取以下新的大纲结构来重新组织文章内容:
– 引言:简单介绍大学教育的两种观点和个人观点的表达。
– 第一种观点及支持例子:讨论过量的学生上大学的观点,并提供相关的例子和统计数据。
– 反方观点及支持例子:讨论大学教育应为普遍权利的观点,并提供相关的例子和统计数据。
– 个人观点及解释:给出个人观点,并解释为何选择这个观点。
– 结论:总结整篇文章的观点并提出展望。
2. 重新组织段落和句子
– 建议将原文中部份太长的句子分解为更简洁的短句,以提高句子的可读性。
– 并列句的应用可使段落更加清晰和联贯。
3. 增加解释和例子
– 文章中可以进一步增加解释和例子,以支持观点的明确性和可信度。
– 可使用细节和数据来强调观点,例如提供大学毕业生就业率等相关数据。
4. 修改语言和辞汇
– 在修改意见上,建议使用更正式、严谨的表达方式,以增加读者对观点的信任感。
– 建议在使用同义词替换时,要确保选取意义相近的辞汇,并根据具体语境选择最恰当的辞汇。
– 可使用强调手段来突出重要的信息,例如使用加粗文本或使用援用来强调观点。

满分范文:

以下是对给定问题的一个可能的满分范文。请注意,这只是一个示例,并且有许多其他方法可以回答这个问题。

It is sometimes argued that too many students go to university, while others claim that a university education should be a universal right. Discuss both sides of the argument and give your own opinion.

In recent years, the rising number of students attending universities has sparked a debate on whether too many students are going to university. While some argue that it is indeed the case, others believe that a university education should be a universal right. In this essay, I will examine both sides of the argument and present my own opinion.

Those who argue that too many students go to university often point out that not all university courses prepare students for real-world jobs. For example, many argue that liberal arts degrees, such as English literature or philosophy, do not necessarily equip students with practical skills needed in the job market. Instead, they believe that young people would be better off gaining skills in the workplace or pursuing vocational courses that directly lead to employment.

Moreover, the increasing number of university graduates often leads to intense competition for jobs. This oversaturation of highly educated individuals in the job market can result in unemployment and underemployment among recent graduates. Critics argue that this not only wastes the talent and potential of young people but also creates a burden on society, as unemployed graduates may require financial support.

On the other hand, proponents of the universal right to a university education argue that it is crucial for society’s overall development. They believe that education is a fundamental right, and denying someone the opportunity to attend university based on arbitrary criteria limits social mobility and perpetuates inequality. Furthermore, they argue that a well-rounded education, regardless of the field of study, cultivates critical thinking skills, fosters creativity, and contributes to the cultural enrichment of society.

In my opinion, a balance should be struck between the two perspectives. While it is essential to acknowledge the value of vocational training and practical skills, we should not underestimate the importance of a liberal arts education. Liberal arts degrees provide students with a broader understanding of the world, critical thinking abilities, and transferable skills that can be applied to various career paths.

Additionally, instead of limiting access to university education, efforts should be made to improve the alignment between university curricula and the needs of the job market. This can be achieved through stronger partnerships between universities and industries, internships, and practical training programs.

In conclusion, while some argue that too many students go to university, I believe that a university education should be accessible to all who seek it. Balancing practical skills and broader education can equip young people with the tools necessary to thrive in the job market and contribute to the overall development of society.

注:


本次修改的范文在考官评分和修改意见的基础上进行了改进。范文重新组织了文章结构,加强了段落和句子的逻辑关系,增加了解释和例子,使用了更正式和严谨的语言表达方式,并通太重新排版和使用区别的 HTML 标签来增加了段落和标题之间的辨别。

chatgpt prompt engineering指南–附详细案例参考的常见问答Q&A

问题1:ChatGPT Prompt Engineering指南是甚么?

答案:
ChatGPT Prompt Engineering指南是一份用于指点如何正确编写ChatGPT提示(prompt)的指南和教程。它提供了详细的指点原则和案例参考,帮助用户更好地利用ChatGPT模型生成准确、有用的回答。以下是ChatGPT Prompt Engineering指南的关键信息:

  • 指南中包括了详细的案例参考,以帮助用户更好地理解如何编写高质量的提示。
  • 它介绍了怎么选择适合的提示类型,和如何利用模型的强大能力优化生成的回答。
  • 指南中还提供了一些提示工程的最好实践,以帮助用户更好地利用ChatGPT模型完成更高级别的任务。

问题2:ChatGPT Prompt Engineering指南的学习资源有哪几种?

答案:
ChatGPT Prompt Engineering指南提供了丰富的学习资源,可以帮助用户更好地掌握Prompt Engineering的技能和方法。以下是一些重要的学习资源:

  • 在GitHub上有一个整理了提示工程的指南、论文、讲座和资源的项目,提供了丰富的参考资料。
  • 还有一些现成的Prompt案例可以供用户参考,比如Awesome ChatGPT Prompts和ChatGPT Shortcut。
  • 指南中还提供了一些自己动手实践的案例,用户可以通过运行这些案例来学习和掌握Prompt Engineering的技能。

问题3:怎样使用ChatGPT进行Prompt Engineering?

答案:
使用ChatGPT进行Prompt Engineering的方法以下:

  • 肯定你的任务和问题类型,明确你期望从ChatGPT取得的回答。
  • 选择适合的提示类型,比如给出一个问题、提供相关信息、设置对话背景等。
  • 使用适合的格式和关键词来编写你的提示,确保模型能够理解你的意图并生成准确的回答。
  • 根据需要,可以尝试区别的提示和参数设置,以优化生成的回答。
  • 通过实践和不断调优,逐渐提升ChatGPT的回答质量,并探索更高级别的任务和用处。

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