如何编程调用OpenAI的ChatGPT API接口(chatgpt openapi 使用)

ChatGPT账号购买平台发布时间：2024-03-12 浏览量：4

ChatGPT OpenAPI：全面解析ChatGPT OpenAPI的使用方法

ChatGPT OpenAPI是OpenAI提供的一项功能强大的API，用于生成自然语言对话。
使用ChatGPT OpenAPI可以进行多种任务，如回答问题、编写代码等。
提供的模型ID为text-davinci-003，是功能最强大的GPT⑶模型。

1. 使用步骤

为了使用ChatGPT OpenAPI，您需要依照以下步骤进行操作：

安装go-gpt3库：可使用go-gpt3库进行ChatGPT OpenAPI的调用。
获得API密钥：在实际使用中需要使用API密钥进行身份认证。
调用正确的端点和参数：根据API文档中的信息进行正确的调用。

2. 使用user参数提升对话质量

为了提高对话质量，您可使用user参数来帮助API理解对话历史记录的上下文，并生成更联贯和个性化的响应。
例如，当使用具有区别user ID的类似对话时，可以根据每一个用户的偏好生成区别的回复。

3. API调用付费注意事项

在使用ChatGPT OpenAPI时，需要注意以下付费事项：

ChatGPT OpenAPI的使用需要付费，不要钱试用期为3个月。
在实际使用中，需要使用API密钥并根据API文档的信息调用正确的端点和参数。

4. ChatGPT国内版的使用

由于一些缘由，没法直接使用OpenAI提供的ChatGPT服务。
但是国内仍有许多网站提供国内版的ChatGPT服务，您可以在这些网站上使用。

5. ChatGPT Plugin的介绍

ChatGPT Plugin是ChatGPT的一项重要更新，新增了插件功能。
用户在与ChatGPT进行自然语言交互时，可以选择使用插件来增加功能或定制化需求。

6. ChatGPT OpenAPI的利用场景

ChatGPT OpenAPI可以利用于以下场景：

电子邮件起草和书面文件编写：可以利用ChatGPT OpenAPI生成电子邮件内容或其他书面文件。
代码编写：开发者可使用ChatGPT OpenAPI来辅助编写代码。
回答关于一组文件的问题：ChatGPT OpenAPI可以用于回答关于一组文件的问题。

7. ChatGPT OpenAPI的限制

在使用ChatGPT OpenAPI时，需要注意以下限制：

返回结果最大支持4000个单词。
在实际使用中需要使用API密钥，并根据API文档中的信息调用正确的端点和参数。

8. ChatGPT OpenAPI与OpenAI账号的关系

使用ChatGPT OpenAPI需要API密钥进行调用，而API密钥与OpenAI账号相关。
具有OpenAI账号即具有API密钥，可以直接调用ChatGPT OpenAPI进行开发和使用。

9. 自定义ChatGPT机器人的制作

利用OpenAI的API密钥，可以制作自定义的ChatGPT机器人。
开发者可以进行个性化设置，无需升级PLUS会员便可实现自定义ChatGPT机器人。

chatgpt openapi 使用的进一步展开说明

ChatGPT API介绍

最近非常火爆的ChatGPT通过提供一系列API接口，可以调用多种模型进行对话，为开发者提供了极大的便利。开发者只需要依照API文档中提供的唆使，通过API接口便可与ChatGPT进行对话。

申请API秘钥

要使用ChatGPT API，首先需要申请一个API秘钥。以下是申请API秘钥的步骤：

打开API秘钥申请页面：https://platform.openai.com/account/api-keys
点击“Create new secret key”按钮
输入任意的秘钥名字
复制生成的秘钥。请注意：这个秘钥只有在这个对话框中可以复制，如果没有保存，请重新生成一个新的秘钥。

安装openai库

在开始使用ChatGPT API之前，需要先安装Python库 openai。可使用以下命令来安装：

pip install openai

创建并运行脚本

在安装完openai库以后，您可以创建一个新的Python脚本，比如命名为helloai.py，来使用ChatGPT API进行对话。

在脚本中，您需要使用您在申请API秘钥时取得的秘钥，将其作为api_key的值。以下是一个示例脚本：

import openai

# 设置API秘钥
api_key = "your_api_key"

# 创建对话
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="What's the weather like today?",
  max_tokens=50,
  temperature=0.7
)

# 打印输出
print(response.choices[0].text.strip())

查看输出结果

运行helloai.py脚本后，将会输出ChatGPT的回答结果。您可以根据需要对脚本进行修改来满足您的对话需求。

通过使用ChatGPT API，您可以构建各种类型的对话系统，为用户提供个性化的交互体验。

chatgpt openapi 使用的常见问答Q&A

问题1：ChatGPT OpenApi是甚么？

答案：ChatGPT OpenApi是一种由OpenAI提供的API接口，用于实现与ChatGPT模型的对话交互。它提供了一种简单而便捷的方式，让开发者可以通过编程的方式与ChatGPT进行对话，并获得到对应的响应。

ChatGPT OpenApi的特点：

实现对话功能：通过ChatGPT OpenApi，开发者可以向模型提出问题或指令，模型会回复相应的答案或履行对应的指令。
无记忆功能：与ChatGPT模型相比，ChatGPT OpenApi不具有记忆功能，每次对话都是独立的。
可选参数详解：使用ChatGPT OpenApi时，可以根据需求选择性地指定参数，以实现更个性化的对话交互。

问题2：怎样使用ChatGPT OpenApi进行对话交互？

答案：要使用ChatGPT OpenApi进行对话交互，需要通过编程方式调用OpenAI提供的API接口。以下是一个示例步骤：

安装所需的开发语言库和依赖。
获得OpenAI的API密钥，以即可以访问API接口。
使用API密钥与API接口进行身份验证。
构建对话要求，包括问题或指令等内容。
发送对话要求给API接口。
解析并处理API返回的对话响应，获得所需的答案或履行结果。

通过以上步骤，开发者就能够实现与ChatGPT进行对话交互，并根据自己的需求获得相应的结果。

问题3：使用ChatGPT OpenApi时的可选参数有哪几种？

答案：在使用ChatGPT OpenApi时，可以根据需求选择性地指定一些可选参数，以实现更个性化的对话交互。以下是一些经常使用的可选参数：

model：指定要使用的ChatGPT模型的ID，如”text-davinci-003″，该模型功能最强大，可以完成其他模型可以完成的任何任务。
prompt：设置你的问题或指令，用于向模型提出问题或给出履行指令。
user：使用user参数可以帮助OpenAI API理解对话历史记录的上下文，并生成更联贯和个性化的响应。

通过使用这些可选参数，开发者可以更灵活地控制对话的进程和结果。

问题4：怎么搭建自己的ChatGPT OpenApi服务？

答案：要搭建自己的ChatGPT OpenApi服务，可以依照以下步骤进行：

安装所需的开发语言库和依赖。
获得OpenAI的API密钥，以即可以访问API接口。
使用API密钥与API接口进行身份验证。
编写代码，处理对话要求和响应。
搭建服务器，将代码部署到服务器上。
配置服务器的网络和端口等信息。
启动服务器，使其可以接收和处理对话要求。

通过以上步骤，就能够搭建属于自己的ChatGPT OpenApi服务，实现对话交互的功能。