Whisper API, ChatGPT API, VOICEVOXを使ってAIと会話する(chatgpt voicevox)

ChatGPT与VOICEVOX介绍

ChatGPT是一个基于人工智能的会话模型,能够与用户进行自然语言交换。它利用自然语言处理技术和大范围的数据集进行训练,可以根据用户的发问快速地搜索相关信息,并以简洁明了的方式回答问题。除搜索功能,ChatGPT还可以与用户进行语音对话,通过麦克风输入并输出语音回答,使交换更加直观方便。

VOICEVOX则是一种先进的文本转语音模型,它采取了最新的TTS技术,提供比现有英文模型更高速和更先进的语音合成能力。VOICEVOX能够将文本转化为自然流畅的语音,具有优秀的表达能力。另外,VOICEVOX还具有翻译功能,能够将文本翻译成其他语言,为用户提供多样化的利用场景。

ChatGPT与VOICEVOX的利用

ChatGPT与VOICEVOX的联合使用为人们带来了全新的AI辅助会话体验。通过ChatGPT与VOICEVOX的结合,用户可以通过语音与AI模型进行自由对话。用户可以向ChatGPT发问问题,ChatGPT通过语音输出回答,由VOICEVOX转化为自然语音。

在语音助手领域,ChatGPT与VOICEVOX的结合能够实现更加智能、自然的语音交互。用户可以通过语音输入指令,AI模型能够理解并作出适当的回应。这类智能语音助手可以帮助人们完成各种任务,如查询天气、播放音乐、控制家电等。

在教育培训领域,ChatGPT与VOICEVOX可以提供个性化的学习辅助,使学习进程更加生动有趣。学生可以通过语音发问问题,AI模型能够给出详细解答,并通过VOICEVOX以语音情势返回,增加学习的效果和趣味性。

ChatGPT与VOICEVOX的进一步发展

ChatGPT和VOICEVOX作为人工智能领域的前沿技术,依然有着更多的发展空间。ChatGPT可以进一步提升对话的质量和准确性,更好地理解用户的需求。通过引入更多的训练数据和优化算法,ChatGPT能够提供更加智能、自然的会话体验。

VOICEVOX也能够继续优化语音合成的质量和流畅度,实现更加逼真的语音表达。通过改进模型架构和训练算法,VOICEVOX能够生成更加自然、富有表现力的语音,提升用户体验。

ChatGPT与VOICEVOX的利用前景

ChatGPT与VOICEVOX的发展将为人们的平常生活带来更多便利和智能化体验。用户可以通过语音与AI模型进行交换,解决问题、获得信息,提高工作效力。这类全新的交互方式将为人机交互带来史无前例的革命,推动技术的不断创新和进步。

同时,ChatGPT与VOICEVOX的联合利用也将在区别的领域中发挥重要作用。在医疗健康领域,AI助手可以帮助医生解答疑问、提供诊断建议,提升医疗服务的质量和效力。在金融领域,AI助手可以协助用户进行理财计划、投资分析等。在智能家居领域,AI助手可以帮助用户控制家电装备、管理日程安排等。

通过ChatGPT与VOICEVOX的联合使用,人们可以以更加直观和自然的方式与人工智能进行交换。未来,随着这些技术的进一步发展,将有更多创新的利用场景出现,为人们带来更加智能便捷的生活体验。

chatgpt voicevox的进一步展开说明

概要

这篇文章介绍了使用Whisper API、ChatGPT API和VOICEVOX进行语音转文本、文本对话和文本转语音的进程。首先使用Whisper API将麦克风输入的语音转换为文本,然后将转换后的文本发送到ChatGPT API进行对话,并将返回的回答传递给VOICEVOX进行语音合成。最后,使用PyAudio库播放VOICEVOX生成的音频文件。

Whisper API

Whisper API用于将麦克风输入的语音转换为文本。通过使用speech_recognition库获得麦克风输入,并使用Whisper API将语音转换为文本。

def voice_to_text():
    audio = get_audio_from_mic()
    audio_data = BytesIO(audio.get_wav_data())
    audio_data.name = 'from_mic.wav'
    transcript = openai.Audio.transcribe('whisper⑴', audio_data)
    return transcript['text']

ChatGPT API

ChatGPT API用于获得对话的回答。通过将消息列表messages传递给ChatGPT API,可以获得对话回答。

def chat(messages: list) -> str:
    result = openai.ChatCompletion.create(model='gpt⑶.5-turbo', messages=messages)
    response_text = result['choices'][0]['message']['content']
    return response_text

VOICEVOX

VOICEVOX是一个不要钱的文本转语音软件。通过使用VOICEVOX的REST API,可以获得通过文本合成的音频文件。

VOICEVOX的API

使用’/audio_query’和’/synthesis’两个端点可以获得语音合成的查询并获得音频文件。

将文本转换为语音

使用VOICEVOX的’/audio_query’端点获得语音合成的查询,并将结果传递给’/synthesis’端点以获得音频文件。

def post_audio_query(text: str) -> dict:
    params = {'text': text, 'speaker': 1}
    res = requests.post('http://localhost:50021/audio_query', params=params)
    return res.json()

def post_synthesis(audio_query_response: dict) -> bytes:
    params = {'speaker': 1}
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    audio_query_response_json = json.dumps(audio_query_response)
    res = requests.post('http://localhost:50021/synthesis', data=audio_query_response_json, params=params, headers=headers)
    return res.content

播放音频文件

使用PyAudio库播放从VOICEVOX获得的音频文件。

def play_wavfile(wav_file: bytes):
    wr: wave.Wave_read = wave.open(io.BytesIO(wav_file))
    p = pyaudio.PyAudio()
    stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wr.getsampwidth()), channels=wr.getnchannels(),
                    rate=wr.getframerate(), output=True)
    chunk = 1024
    data = wr.readframes(chunk)
    while data:
        stream.write(data)
        data = wr.readframes(chunk)
    stream.close()
    p.terminate()

主程序

主程序将上述步骤组合起来,实现与ChatGPT的对话和VOICEVOX的语音合成。

def main():
    messages = [{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
                {'role': 'user', 'content': 'If you want to exit the conversation, please respond with only "exit" or similar phrases.'}]
    exit_flag = False
    while not exit_flag:
        text = voice_to_text()
        messages.append({'role': 'user', 'content': text})
        response = chat(messages)
        if response == 'exit':
            exit_flag = True
            response = 'Goodbye!'
        messages.append({'role': 'assistant', 'content': response})
        print(f'User: {text}')
        print(f'ChatGPT: {response}')
        text_to_voice(response)

以上是全部流程的实现进程,使用命令 python main.py 可以运行程序。

chatgpt voicevox的常见问答Q&A

问题1:甚么是VOICEVOX?

答案:VOICEVOX是一个更快、更高级的文本到语音模型,它超出了当前最早进的英语模型,具有翻译的能力。它是一种可以将文本转化为人类语音的技术,用于生成自然流畅的语音。以下是关于VOICEVOX的详细解释和示例:

  • VOICEVOX是一种文本到语音模型,使用先进的算法和训练数据,能够将书面文本转化为自然语音。
  • VOICEVOX能够生成流畅、真实的语音,可以用于语音合成利用、虚拟助手等场景。
  • 例如,通过输入一段文字,比如“今每天气真好”,VOICEVOX可以将它转化为声音文件或实时语音输出:“今每天气真好”。

问题2:ChatGPT和VOICEVOX API可以一起使用吗?

答案:是的,ChatGPT和VOICEVOX API可以一起使用。ChatGPT是一个生成自然语言文本的模型,而VOICEVOX是一个将文本转化为语音的模型。以下是关于ChatGPT和VOICEVOX API的详细解释和示例:

  • ChatGPT API可以用于与ChatGPT模型进行对话,通过向API发送文本要求,可以获得ChatGPT的回复。
  • VOICEVOX API可以将文本转化为语音,通过向API发送文本要求,可以获得VOICEVOX生成的语音。
  • 因此,可以将ChatGPT API和VOICEVOX API结合使用,实现与ChatGPT的语言交互,并将ChatGPT的回复转化为语音输出。

问题3:Google Bard与ChatGPT有甚么区别?

答案:Google Bard与ChatGPT有以下区别的地方:

  • Google Bard是一个可以说话的模型,可以通过输入文字或图象,生成对应的语音输出。
  • ChatGPT是一个生成自然语言文本的模型,可以通过与用户的对话来产生回复。
  • Google Bard的重点是语音输出,而ChatGPT的重点是文本生成。
  • Google Bard可以通过使用图象作为提示,生成更丰富的语音输出,这是其他竞争对手没法实现的。

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