准备工作

在开始使用Python调用ChatGPT API接口之前，需要完成以下准备工作：

• 获得API Key：访问OpenAI官网的API页面，注册账户并获得API密钥。
• 安装OpenAI库：使用pip安装OpenAI的Python库，以便调用API接口。

发送API要求

使用Python的requests库发送HTTP要求到ChatGPT API接口，并处理API的响应结果。

以下是发送API要求的示例代码：

import requests

api_key = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "prompt": "Hello, how can I help you?",
  "max_tokens": 100,
  "temperature": 0.7
}

headers = {
  "Authorization": f"Bearer {api_key}",
  "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

if response.status_code == 200:
  result = response.json()
  answer = result["choices"][0]["text"]
  print("Generated answer:", answer)
else:
  print("API request failed with status code:", response.status_code)

实现对话功能

实现对话功能的关键在于构建适合的对话逻辑，并调用API接口获得生成的回答。

以下是一个简单的对话功能的示例代码：

import requests

api_key = "YOUR_API_KEY"

def generate_chat_response(api_key, message):
    url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

    payload = {
      "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": message}
      ],
      "max_tokens": 100,
      "temperature": 0.7
    }

    headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json"
    }

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
      result = response.json()
      choices = result["choices"]
      answer = choices[⑴]["message"]["content"]
      return answer
    else:
      return None

def chat():
    print("Bot: Hello, how can I help you?")
    while True:
        user_message = input("User: ")
        if user_message.lower() == "exit":
            print("Bot: Goodbye!")
            break
        answer = generate_chat_response(api_key, user_message)
        if answer:
            print("Bot:", answer)
        else:
            print("Bot: Sorry, I had trouble generating a response.")

chat()

在这个示例中，我们使用一个简单的循环来实现延续的对话。用户输入会作为对话文本的一部份，然后调用API接口获得生成的回答。

可选功能扩大

除基本的对话功能以外，还可以扩大一些额外的功能来提升用户体验和对话效果。

• 处理多轮对话：保持对话上下文，并将上一轮对话的输出作为下一轮对话的输入。
• 控制对话风格：通过设置温度参数，调剂生成回答的创造性程度。
• 过滤不适合内容：可使用简单的规则或过滤器对回答文本进行挑选，确保回答的公道性和适当性。

根据具体需求，可以在对话函数中添加相应的逻辑来实现这些功能。

在本文中，我们将介绍怎样使用 Python 调用 OpenKEY 提供的 API 接口来调用 ChatGPT 模型。我们将分别介绍使用 OpenAI 库和 HTTP requests 原始 JSON 要求两种方式。

你首先需要通过以下命令安装 OpenAI 库：

pip install openai

导入 openai 库，并将 api_base 设置为 “https://openkey.cloud/v1″，表示使用 OpenKEY 代理。然后设置 api_key，这是你的 OpenKEY API 密钥。

import openai
openai.api_base = "https://openkey.cloud/v1"
openai.api_key = "sk-JdKYK4xHHVF6b40A6e724a8e497c442cB1A2B44a1c4768B7"

我们可以通过以下代码使用 OpenAI 库对 ChatGPT 模型进行调用：

for resp in openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt⑶.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "证明费马大定理"}
    ],
    stream=True):
    if 'content' in resp.choices[0].delta:
        print(resp.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

这样的实现方式能够实现流式输出，每次返回模型的响应结果。

如果你更偏向于使用 HTTP requests 来调用 ChatGPT API，你需要安装 requests 库：

pip install requests

你可以通过以下代码使用 HTTP requests 对 ChatGPT 模型进行调用：

import requests

url = "https://openkey.cloud/v1/chat/completions"

headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer sk-JdKYK4xHHVF6b40A6e724a8e497c442cB1A2B44a1c4768B7' # 替换成你的 OpenKEY API KEY
}

data = {
    "model": "gpt⑶.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好呀"}]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print("Status Code", response.status_code)
print("JSON Response ", response.json())

OpenKEY 是一个 OpenAI API 反代服务，允许用户无需自行申请 OpenAI API 的额度直接调用 OpenAI 的人工智能 API。在用户调用 API 时，OpenKEY 会将要求转发至自己的账号池中，并通过 OpenAI 的官方 API 接口将要求发送至 OpenAI 的服务器进行处理。

请访问https://openkey.cloud以获得详细的定价信息。

如果你需要更多信息，请联系 OpenKEY 客服：https://openkey.cloud

问题1：Python调用ChatGPT API的用法详解是甚么？

答案：Python调用ChatGPT API是使用Python编程语言来调用OpenAI的ChatGPT模型的一种方式。下面是Python调用ChatGPT API的用法详解：

• 步骤一：获得API Key

首先需要在OpenAI官网上注册并登录账户，然后在个人账户中找到API Key，这个Key将用于授权访问ChatGPT API。

示例代码：

import openai

openai.api_key = 'your_api_key'

• 步骤二：安装OpenAI库

使用Python的包管理工具（如pip）安装OpenAI库，以便在Python中调用ChatGPT API。

示例代码：

pip install openai

• 步骤三：调用ChatGPT API

使用Python的requests库，发送API要求并处理API响应，以实现与ChatGPT模型的交互。

示例代码：

import openai
import json

openai.api_key = 'your_api_key'

def chat_with_gpt(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine='davinci',
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# 示例对话
prompt = '你好，我是机器人。'
response = chat_with_gpt(prompt)
print(response)

子点1：获得API Key

要使用Python调用ChatGPT API，首先需要在OpenAI官网上注册并登录账户，然后在个人账户中找到API Key，这个Key将用于授权访问ChatGPT API。

子点2：安装OpenAI库

使用Python的包管理工具（如pip）安装OpenAI库，以便在Python中调用ChatGPT API。

子点3：调用ChatGPT API

使用Python的requests库，发送API要求并处理API响应，以实现与ChatGPT模型的交互。