9 Best Methods to Write Great ChatGPT Prompts in 2023(chatgpt markdown prompt)

ChatGPT Markdown Prompt: A Guide to Writing Effective Prompts

Are you looking to improve your interactions with ChatGPT using Markdown prompts? Markdown is a lightweight markup language that is widely used for formatting text. It can be a powerful tool when crafting prompts for ChatGPT, allowing you to add structure, format code snippets, emphasize keywords, and more.

1. Understanding ChatGPT and Markdown Formats

Before we dive into the strategies for writing effective Markdown prompts, let’s briefly explore the connection between ChatGPT and Markdown formats.

ChatGPT is a powerful AI language model that generates human-like responses. Markdown, on the other hand, is a simple and intuitive markup language that allows you to format text using plain text syntax. You can use Markdown to add headings, emphasize text, create lists, include code blocks, and much more.

When using ChatGPT, you can include Markdown formatting in your prompts to structure the conversation, highlight important details, or even generate diagrams. Markdown tags are interpreted by ChatGPT, providing you with greater control over the generated responses.

2. Formatting Code in a ChatGPT Prompt

One common use case for Markdown in ChatGPT prompts is formatting code snippets. By enclosing your code in triple backticks (“`) and specifying the language, you can ensure that the code is properly formatted and understood by the model. Here’s an example:

**User:** Please help me with my Python code.
**ChatGPT:** Sure! Can you provide the code snippet? Make sure to wrap it in triple backticks like this:

```python
def hello_world():
    print("Hello, World!")

hello_world()
```

By using Markdown to format the code, you improve the readability and help ChatGPT understand the intended language.

3. Using Images in ChatGPT Prompts

Another interesting feature of Markdown is the ability to include images in your prompts. You can provide an image URL using the Markdown image tag (`![alt text](image_url)`), and ChatGPT will generate a response that references the image. This can be useful when discussing visual data or diagram generation.

For example, consider the following prompt:

**User:** Can you help me understand this diagram?
**ChatGPT:** Sure! Here's the diagram you're referring to:

![Diagram](https://example.com/diagram.png)

By including the image URL in the prompt, ChatGPT can provide a more accurate and informative response.

4. Creative Prompt Strategies with Markdown

Beyond formatting code and including images, Markdown offers several strategies to make your prompts more creative and engaging:

  1. Use bullet points to list options or ideas:
    • Option 1: Purchase a new laptop
    • Option 2: Upgrade the existing hardware
  2. Add emphasis to important keywords:
  3. **User:** I’m having trouble with my **website**. Can you help me?

  4. Create tables to organize information:
  5. Product Price
    Product 1 $10
    Product 2 $15
  6. Include hyperlinks to provide additional resources:
  7. **User:** Where can I find more information about this topic?

    **ChatGPT:** You can check out this [resource](https://example.com) for detailed information.

Using these strategies, you can make your prompts more visually appealing and improve the overall conversational experience with ChatGPT.

5. Guidelines for Writing Effective Prompts

While Markdown prompts offer great flexibility, there are some guidelines to keep in mind:

  • Provide clear context and instructions: Clearly describe the problem or question you need help with.
  • Use keywords: Include relevant keywords that align with the topic or domain you’re discussing.
  • Adjust tone: Tailor the tone of your prompts to match the desired style of response.
  • Ask follow-up questions: Prompt ChatGPT to provide more detailed or specific information.
  • Assign a role: Set a specific role for ChatGPT, such as a teacher or expert, to guide its responses.

Following these guidelines can help you maximize the effectiveness and accuracy of ChatGPT’s responses.

Conclusion

Markdown prompts offer a versatile and effective way to interact with ChatGPT. By leveraging Markdown formatting, you can structure conversations, format code snippets, include images and diagrams, and create engaging prompts. Remember to follow the guidelines and experiment with different strategies to enhance your conversations and achieve more accurate and informative responses.

Start utilizing Markdown prompts today and unlock the full potential of ChatGPT!

chatgpt markdown prompt的进一步展开说明

标题:优化 ChatGPT 提示:12个方法帮助你取得更好的 AI 输出

导语:
ChatGPT 在 2023 年 11 月 30 日发布后,确切为我们更好地完成各种任务带来了革命性的改变。但是,正如俗话所说的,技术(在这类情况下是 ChatGPT)的有效性终究取决于我们个人(你和我)使用它的方式。根据皮尤研究中心的一项调查,大约 58% 的美国成年人熟习 ChatGPT,但只有其中的 14% 曾使用过。另外,调查显示,使用过 ChatGPT 的人对其有用性有区别的看法。约三分之一的用户认为它非常或非常有用,而四分之一的用户认为它不太或完全不靠谱。一些提出的耽忧包括 ChatGPT 出现幻觉和编造信息(特别是事实数据)。现实是:ChatGPT 本质上既不好也不坏(记得它是一个 LLM)。它的效果主要取决于我们提供的提示,这些提示将决定它是提供有用或者完全无用的输出。如果你对此感同身受,常常会觉得“嗯,ChatGPT 给我糟的回答,并且大多数情况下生成的是毫无意义的内容”,那末你可能会发现这篇指南有帮助。本博客文章的目标是甚么?是帮助你取得比“作为一个 AI 语言模型,固然不行,快走开吧,伙计……”这样的回应更好的 AI 输出。

如何编写 ChatGPT 提示?

整体回顾(TL;DR):

1. 使用 PromptPerfect:一种可以通过几次点击来改进提示的自动提示优化工具。

2. 使用提示工程技术:例如零样本、少样本和思惟链提示来提供上下文。

3. 从区别的角度受益:从特定的视角框定提示。

4. 提供上下文和指点:给出例子、限制条件来指点 ChatGPT。

5. 分配一个角色:要求 ChatGPT 以特定的身份进行回答。

6. 提出追问:进行双向澄清对话。

7. 调剂口气:使用合适主题、受众和目的的语言。

8. 使用关键词:包括能辨认意图的关键字和短语。

9. 在 Markdown 中格式化输出:在提示中使用 Markdown 语法来构造 ChatGPT 的回答。

要从 ChatGPT 中取得想要的内容,你一定要给它更好的输入(从我们开始)。就是这么简单。

以下是你现在可以立即便用的 12 种最好方法,帮助你编写和优化 ChatGPT 提示到完善:

1. 使用 PromptPerfect

如果你正在寻觅最简单、最轻松、最快速的优化提示方法,请斟酌使用 PromptPerfect。

PromptPerfect 是一种自动多模式优化工具,可以在几次点击和几秒钟内优化你现有的提示。

PromptPerfect 作为一种自动提示工具,与大多数流行的大型语言模型兼容,不管是基于文本或者基于图象的模型。

以下是一个例子:

登录 PromptPerfect 后,进入名为“Prompts”的基本提示优化页面。

然后,不管大小或质量如何,输入你原始的提示。不要忘记选择你想要的语言模型,不用担心附加组件。

就是这样。按下回车键,然后看到魔术般的结果。

现在你有了一个希望比原始提示产生更好结果的提示。

PromptPerfect 是我发现的迄今为止最有前程、最快速的提示优化工具,而且它还提供不要钱使用计划。

如果想了解有关 PromptPerfect 及其提供的所有内容的更多信息,我建议你浏览我之前发表的详细指南。

进一步浏览:PromptPerfect:全自动的多模态提示工程

2. 使用提示工程技术

提示工程技术是一种迭代的进程,可以开发出有效利用现有生成性 AI 模型能力来实现特定目标的提示。

事实上,具有一些提示工程技能可以帮助我们了解大型语言模型的能力和局限性。

下面是一些有效的提示工程技术,我建议你利用:

零样本和少样本提示

零样本提示是指为模型提供一个不属于其训练数据的提示,但模型能够生成所需的结果。

像 GPT⑶ 这样的大型语言模型可以以“零样本”的方式履行一些任务。

简单来讲,零样本意味着 ChatGPT 将利用其现有知识为你提供所需的结果,而不需要明确要求。

例如,向 ChatGPT 发问一个关于一个广为人知的主题的一般性闭合问题就是一个零样本提示。但是,如果需要更多的上下文,ChatGPT 可能会在提供答案之前要求澄清。

例如,提示:“印度的首都是哪里?”就是一个零样本提示,ChatGPT 在回答之前可能会要求更多的上下文。

而少样本提示则是在不提供明确唆使的情况下,向 ChatGPT 提供示例,让它根据示例来肯定如何回答。

让我们斟酌一个例子,你想使用 ChatGPT 来校订一篇文章。在这类情况下,你可使用以下为少样本提示设计的提示:

你的任务是校订我提供给你的内容。下面是一个例子,校订内容的方法:原始内容:我的名字是 Dhruvir Zala,我今年 21 岁。校订内容:我是 Dhruvir Zala,21 岁。你明白吗?

这个提示会记住我提供的示例,并根据示例来校订内容。

根据你的目标,你可以给 ChatGPT 提供多个示例来更有效地训练它并提供更多的上下文。

根据一篇关注 ChatGPT 的翻译任务的研究论文,少样本提示只需要 1 个或 5 个示例就能够大大提高 ChatGPT 在翻译任务中的性能。

效果不错!

零样本思惟链提示

在提示的末尾添加“让我们逐渐思考。”一句话,鼓励 ChatGPT 生成一连串的思路。

下面是一个例子:

这类方法增进用户和 AI 之间的进一步对话,促使更深入地探索思想。

这类方法是基于一种常被像 Elon Musk 这样的高成绩者使用的心智模型。通过将复杂的概念分解成简单的步骤,它有助于从模型中产生更高质量的输出。

注:这类技术的亮点在于不需要进行额外的培训或对模型进行微调。

这些是在训练语言模型时最经常使用的提示技术之一。

但是,你还可以尝试其他技术来比较结果的质量。以下是你可以尝试的更多技术:

自一致性:使用 ChatGPT 自己的输出作为输入来引导其未来的输出。

常识知识提示:向 ChatGPT 提供一组常识事实或概念。

N-shot 提示:向 ChatGPT 提供多个提示和标签。

ReAct:使用强化学习(正反馈和负反馈)来训练模型。

3. 利用区别的视角

ChatGPT 提供的回答可以根据你所提供的视角有很大的差异。

例如,如果你想要关于业务发展或创业的主题的答案,从有经验的人士(如史蒂夫·乔布斯或埃隆·马斯克)的角度要求 ChatGPT 回答问题将会更有帮助。

通过添加一个特定的视角而不是要求一般性的商业建议,你可以给对话增加个性化的 touch,产生更加细致和可操作的输出。

依此类推,视角可以基于个人、位置或职业:

个人:从沃伦·巴菲特的视角给我列出前 10 个投资教训的列表。

位置:从摩纳哥的视角与我分享最常消费的菜系。

职业:从投资银行家的角度,给我列出世界上最好的居住地。

4. 提供上下文和具体指点

常常情况下,明确要求会得到更好的结果,这对 ChatGPT 的输出来讲一样适用。

为了帮助引导 ChatGPT 的回答,你可以提供与主题或任务相关的特定示例或信息。

例如,如果你想让 ChatGPT 生成一篇图书评论,你可以以一个示例图书评论的情势作为提示。

这类方法类似于少样本提示,你提供一个示例,并提供详细的信息,以免在优先斟酌示例方面产生混淆。

5. 分配一个角色

不要误解我的意思,但我们人类其实不是唯一喜欢角色扮演的人。机器也对此着迷。

认真说,通过分配一个特定的角色或设定一个场景,ChatGPT 可以为你提供更准确、更相关的回答。

例如,如果你的目标受众是一个充满五岁孩子的班级,你可以将 ChatGPT 分配为小学老师的角色,以取得更合适的回答。

所以,在这类情况下,你的提示可以是这样的:

作为一位小学老师,你的任务是为学龄儿童提供一个关于 [主题名称] 的清晰简明摘要,以使他们能够理解。你的摘要应包括关于主题的关键信息,如定义、目的和与他们生活相关性。你的摘要还应引人入胜,易于理解,使用合适年轻儿童的语言和例子。

一样,你还可以将 ChatGPT 分配为律师或诗人的角色,然后提出与该角色相关的问题。

我建议你查看这份无价的 GitHub 资源,里面有非常棒的 ChatGPT 提示,你可以找到几近所有你需要的角色的提示。

6. 追问问题

这是一个简单的方法,我假定我们所有人都已在这样做。对吗?错了!(我们比你想象的还要懒)。

有时人们问了一个问题,得到了一个回答,然后就结束了。但是问一些跟进问题通常更有帮助,可以取得更多的信息。

通过问一些跟进问题,你可以从 ChatGPT 取得更具体和详细的答案,更好地满足你的需求。

这类方法触及提出额外的问题,以澄清或扩大 ChatGPT 提供的初始回答。

所以就像你与朋友或面试官进行一系列对话一样,你可以和你的 AI 火伴进行通宵的对话,取得更具体的输出。

最重要的一点?

如果你不肯定 ChatGPT 的意思或它的回答不清楚,就请你要求澄清。

注:避免问一些可以用简单的“是”或“否”回答的问题。相反,询问开放式的问题,鼓励 ChatGPT 提供更详细的回答。

7. 调剂问题的语气

正确的语气的选择对沟通某些主题非常重要。

换句话说,区别的主题需要区别的语气。

例如,对某些主题,更正式或专业的语气可能更适合,而对其他主题,更随便或对话式的语气可能更适合。

语气是你可以在提示中向 ChatGPT 提供的最重要的信息之一。

比如说,如果你正在撰写一篇关于约会建议的博客文章。在这类情况下,读者期望并喜欢你的写风格格和语气是风趣、不拘一格等。

相反,如果你写的是关于健康的主题,你需要以严肃的态度进行写作,专业一点,避免玩笑。

专业提示:你还可以要求 ChatGPT 像某位名人或你崇拜的人物(对我来讲是马克·曼森)一样写作。

8. 使用具体的关键词和短语

ChatGPT 是在大量的文本数据上进行训练,并使用关键词和短语来辨认主题和理解问题的意图。

例如,如果你想要询问 ChatGPT 关于提高写作技能的最好方法,你可使用具体的关键词和短语,如:

写作技能

提高写作

写作技能

写作策略

使用具体的关键词和短语还可以帮助你避免没有明确答案的开放式问题,这可能会致使 ChatGPT 给出不相关或使人困惑的回答。

你可以包括权威性辞汇,关键词和短语,以营建紧急感,使提示更加有效。

注:还重要的是,定义主题的范围或范围,指定束缚条件,如词数或字符数,并提供所需的样式、结构或内容的示例。

9. 用 Markdown 格式化输出

这是一个视觉上的技能,有助于以结构化的方式格式化输出,特别是在要求标题、加粗文本、无序/有序列表和其他方式的进程中。

Markdown 是一种轻量级的标记语言,可使用简单的语法格式化文本。

ChatGPT 可以处理 Markdown 中的格式设置,如标题、加粗或斜体文本、有序(编号)或无序列表,乃至表格。你可以在文本生成中使用这些功能。

例如,你可使用标题来分隔提示的区别部份,或使用打点符号来列出区别的想法或选项。

为了确保 ChatGPT 在其回复中包括标题、子标题和打点符号,请在提示中明确包括它们的指令。

以下是你可使用 Markdown 格式化 ChatGPT 输出的一些方式:

标题:使用一个或多个井号(#)后跟一个空格和标题文本来创建标题。列表:使用连字符或星号后跟一个空格来创建一个无序列表。使用数字后跟一个句点(1.、2. 等)和一个空格来创建一个有序列表。强调:你可使用一个星号(*)或下划线(_)将文本包围起来,使其为斜体。例如,*斜体* 或 _斜体_。你可使用两个星号(**)或下划线(_)将文本包围起来,使其为粗体。例如,**粗体** 或 __粗体__。

现在,你手头有所有这些建议,你知道如何编写使人满意的 ChatGPT 提示了。

所以,下一次与 ChatGPT 交互时,请记住在编写更好的提示方面你所具有的能力。

chatgpt markdown prompt的常见问答Q&A

问题1:ChatGPT 和 Markdown 格式有甚么关系?

答案:ChatGPT 与 Markdown 格式有着密切的联系。Markdown 是一种标记语言,它允许用户以纯文本情势编写文档,并通过简单的标记语法实现文本的格式化。而在 ChatGPT 中,我们可以通过使用 Markdown 格式的特定语法来唆使 ChatGPT 产生特定的输出,从而实现更丰富的对话体验。

在 ChatGPT 中使用 Markdown 格式时,可以通过以下方式进行操作:

  • 嵌入图象:可使用 Markdown 的图象标记语法添加图象到 ChatGPT 的回复中,提供更直观的信息展现。
  • 格式化代码:通过 Markdown 的代码标记语法,可使 ChatGPT 对代码进行正确的格式化,保存代码的可读性。
  • 生成可编辑的图示和格式:使用 Markdown 格式,我们可以向 ChatGPT 提供唆使,让其生成可编辑的图示和格式。这样用户可以更方便地进行编辑和修改。

综上所述,ChatGPT 和 Markdown 格式紧密结合,通过使用 Markdown 的语法,可让 ChatGPT 生成更丰富、更符适用户需求的回复内容。

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