chatgpt api调用 python的进一步展开说明

前言

欢迎大家来到本文！在上一篇文章《ChatGPT入坑指南》中，我们学会了怎样在本地调用ChatGPT的API接口。但是上一篇文章只能实现单轮对话，没法实现多轮对话，ChatGPT没法理解上下文。本文将教大家怎么实现多轮对话。让我们一起来探索吧！

目录

前言

准备工作

Python环境

安装openai库

安装easygui库

获得API_KEY

Python代码讲授

第三方库的引入

Chat类的定义

聊天和计算花消的函数

主体运行函数的定义

项目运行

效果演示

完全源码

准备工作

在开始教程之前，我们需要完成以下准备工作：

Python环境安装

在CMD命令行输入以下代码，安装openai库：

pip install openai

如果安装报错，可以尝试以下解决方案：

加上软件源对存储库给予信任

pip install openai -i http://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com

下降pip版本到20.2

python -m pip install pip==20.2 -i http://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com

安装easygui库

在CMD命令行输入以下代码，安装easygui库：

pip install easygui

获得API_KEY

首先，登录ChatGPT官网并进入个人账号页面。

点击”View API keys”，然后点击”Create new secret key”按钮，创建API_KEY。

复制API_KEY，保存好，注意该KEY只会显示一次。

Python代码讲授

下面我们来逐段分析代码，这样大家就能够更好地理解每部份的作用。

第三方库的引入

首先，我们引入本项目所需的第三方库：

import openai
import easygui as g

Chat类的定义

我们定义了一个Chat类，用于实现对话的打印和计算每次对话的花消（人民币和token）。

“`python
class Chat:
def __init__(self, conversation_list=[]) -> None:
self.conversation_list = [] # 初始化对话列表
self.costs_list = [] # 初始化聊天开消列表

# 打印对话
def show_conversation(self, msg_list):
for msg in msg_list[⑵:]:
if msg[‘role’] == ‘user’:
pass
else:
message = msg[‘content’]
print(f”U0001f47D: {message} ”)
print()

# 调用chatgpt，并计算开消
def ask(self, prompt):
self.conversation_list.append({“role”: “user”, “content”: prompt})
openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’
response = openai.ChatCompletion.create(model=”gpt⑶.5-turbo”, messages=self.conversation_list)
answer = response.choices[0].message[‘content’]
self.conversation_list.append({“role”: “assistant”, “content”: answer})
self.show_conversation(self.conversation_list)
rmb_cost = total_counts(response)
self.costs_list.append(rmb_cost)
print()
“`

聊天和计算花消的函数

我们还定义了一个total_counts函数，用于计算每次对话的花消。

“`python
def total_counts(response):
tokens_nums = int(response[‘usage’][‘total_tokens’])
price = 0.002/1000
rmb_cost = ‘{:.5f}’.format(price * tokens_nums * 7.5)
print(f”本次对话共消耗了{tokens_nums}个token，花了{rmb_cost}元（人民币）”)
return float(rmb_cost)
“`

主体运行函数的定义

这是我们项目的主体运行函数。首先，我们要限制对话次数，避免调用次数过量。然后，通过输入问题与ChatGPT进行对话，并计算花消。最后，弹出结束提示框。

“`python
def main():
talk = Chat()
print()
count = 0
count_limit = eval(input(“请输入您想要对话的次数：”))
while count < count_limit: if count < 1: words = input("请问有什么可以帮助你的呢？（请输入您的需求或问题）：") else: words = input("您还可以继续与我交流，请您继续说：（请输入您的需求或问题）：") print() talk.ask(words) count += 1 g.msgbox("对不起，您已达到使用次数的限额，欢迎您下次使用！") print(f"本轮聊天合计花费{sum(talk.costs_list)}元人民币。") ``` 项目运行 在完成定义后，别忘了加上下面的代码，让你的项目开始运行！ ```python if __name__ == "__main__": main() ``` 效果演示 下面是项目的运行效果展示。请注意，为了更好的展示效果，我们使用一个虚拟的对话场景，扮演一个孤儿。让ChatGPT来扮演母亲角色。 （一）输入想要对话的次数：5 （二）输入问题：我是一名孤儿，我从小没有妈妈，你能以我妈妈的口吻来扮演一下嘛，拜托啦 （三）继续对话：妈妈，我在学校受委屈啦，同学们都嘲笑我的耳朵很大 （四）继续对话：妈妈，你真好，我感觉好多了 （五）继续对话：妈妈，这周末你可以陪我去游乐园玩吗，我从来没有去过游乐园 （六）继续对话：谢谢妈妈！我爱你! 我要永远和妈妈在一起！ 完整源码 完整源码已经放在我的公众号ThundersArk中，扫描文末二维码或搜索公众号ThundersArk，在后台回复"chat"即可获取完整源码！ 写在最后的话 本文详细介绍了如何使用Python调用ChatGPT接口实现多轮对话。希望本文能帮助到大家，如果有任何问题，请随时联系我。谢谢大家的支持和关注！ 参考资料： - 源代码：公众号 ThundersArk，回复"chat" 获取完整源码 每日一言：你可以遗憾，但是你绝对不能后悔。遗憾证明你努力过了，只是力有不逮。而后悔，只能说明你当时没努力过。

chatgpt api调用 python的常见问答Q&A