ChatGPT调教指令

• 怎样使用ChatGPT的自定义指令？

  使用ChatGPT自定义指令，需要调用API接口，并提供自定义指令的信息，例如情境、对象等。使用时，可以参考官方提供的文档进行配置。

  • 示例：
  • API调用：POST /v1/engines/davinci-codex/completions
  • 要求参数：{
"prompt": "我现在正在写报告，我们需要讨论的主题包括...",
"examples": ["指令1", "指令2", "指令3"]
}
  • 返回结果：{
"id": "chatcmpl⑹p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU5Ve",
"object": "completion",
"created": 1677649420,
"model": "davinci-codex",
"usage": {
"prompt_tokens": 56,
"completion_tokens": 29,
"total_tokens": 85
},
"choices": [
{
"message": {
"role": "system",
"content": "给你一些关于写报告的指令：1. xx 2. xx 3. xx"
}
}
]
}
• 为何高质量的指令非常重要？

  高质量的指令可以帮助ChatGPT生成更准确、高质量的答案。有效且精确的指令特点包括：

  • 尽量交互式，能够引导进一步深入对话，提供更多上下文信息；
  • 具体明确，避免模糊、含糊不清的描写；
  • 参考已有的指令示例，了解如何构建更好的指令。