How to Access ChatGPT’s API Using Java(chatgpt java api)
使用Java接入ChatGPT API的综合指南
本文将为您提供使用Java接入ChatGPT API的综合指南。您将学习如何准备工作、创建API要求、处理API响应并将其集成到利用程序中。同时,我们还将介绍毛病处理和调试的方法。
1. 准备工作
获得ChatGPT API密钥
在使用ChatGPT API之前,您需要在官网注册OpenAI API账号,并获得API密钥。
设置开发环境
确保您已安装了Java开发环境,并配置好相关开发工具,以便顺利进行后续步骤。
2. 创建API要求
导入必要的Java库和依赖
通过Maven或Gradle等工具导入所需的Java库和依赖,以便使用Java的功能库来构建与ChatGPT API的要求。
构建HTTP要求
使用Java的HTTP库,如Apache HttpClient,来构建与ChatGPT API的HTTP要求。
添加要求参数
在构建的要求中,添加必要的参数,如API密钥和要求的文本内容等。
发送API要求
使用Java的HTTP库,将构建好的要求发送给ChatGPT API服务器,并获得响应数据。
3. 处理API响应
解析API响应
使用Java的JSON库,解析从ChatGPT API获得到的响应数据。
提取回答结果
从API响应中提取ChatGPT助手的回答结果,这是最多见的利用场景。
处理其他角色
针对非助手角色的回答结果,根据需要进行特定的处理和解析。
4. 集成到利用程序
创建ChatGPT服务类
创建一个专门处理ChatGPT API要求和响应的服务类,以便将ChatGPT模型的功能集成到您的利用程序中。
调用ChatGPT服务
在您的利用程序中调用ChatGPT服务类的方法,以获得ChatGPT助手的回答结果。
展现和处理回答结果
将ChatGPT助手的回答结果展现给用户,并根据需要进行后续的处理和操作。
5. 毛病处理和调试
处理API要求毛病
检查API要求进程中可能出现的网络毛病或要求参数毛病,并进行相应的处理和解决。
调试API响应和数据
使用调试工具和日志记录来分析API响应和处理结果,以便定位和解决问题。
通过本文的综合指南,您将学会怎样使用Java接入ChatGPT API,并将ChatGPT模型的功能集成到您的利用程序中。您可以根据具体的需求,自定义和扩大这些步骤,以实现更多的功能和利用场景。
chatgpt java api的进一步展开说明
Introduction
ChatGPT is an AI-based chatbot developed by OpenAI. It is built on top of the organization’s GPT⑶.5 and GPT⑷ large language models. This blog post will guide you on how to write Java code to connect to OpenAI’s REST API and demonstrate how to add more functionality to your code.
Creating Your OpenAI Account
Before you can start writing Java code to connect to OpenAI’s REST API, you need to create an account on OpenAI’s platform. Go to https://platform.openai.com and create an account. Once you have an account, navigate to Menu => Personal and select “View API keys.” Create and save your API key for later use. Next, go to the left-side Menu, select Organization => Settings, and request the generation of an “Organization ID.” Copy this ID for later usage.
Java Code
To connect to OpenAI’s REST API, you’ll need to create three Java files: `FileHelper.java`, `Request.json`, and `ChatGPTAPIExample.java`.
FileHelper.java
“`java
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class FileHelper {
public static String readLinesAsString(File file) {
List
String text = “”;
try {
text = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(file.getAbsolutePath())), StandardCharsets.UTF_8);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return text;
}
public static List
List
try {
String text = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(file.getAbsolutePath())), StandardCharsets.UTF_8);
String[] lines = text.split(“
”);
for (String line : lines) {
returnLines.add(line);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return returnLines;
}
public static void writeStringToFile(String line, File file) {
try {
FileWriter myWriter = null;
if (file.exists()) {
myWriter = new FileWriter(file, true);
} else {
System.out.println(“Could not find the file ” + file + “. Creating it again”);
file.createNewFile();
myWriter = new FileWriter(file);
}
myWriter.write(line);
myWriter.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println(“An error occurred in writing to file ” + file + ” e=” + e);
}
}
}
“`
Request.json
“`
{
“model”: “text-davinci-003”,
“prompt”: “Which was the best selling car 2023 in USA?”,
“max_tokens”: 64,
“temperature”: 0.5
}
“`
ChatGPTAPIExample.java
“`java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class ChatGPTAPIExample {
public static void listTokens() {
try {
URL url = new URL(“https://api.openai.com/v1/models”);
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
con.setRequestMethod(“GET”);
con.setRequestProperty(“Content-Type”, “application/json”);
con.setRequestProperty(“Accept”, “application/json”);
con.setRequestProperty(“OpenAI-Organization”, “your-org-key”);
con.setDoOutput(true);
con.setRequestProperty(“Authorization”, “Bearer your-api-key”);
int responseCode = con.getResponseCode();
System.out.println(“Response Code : ” + responseCode);
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
String inputLine;
StringBuffer response = new StringBuffer();
while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
response.append(inputLine);
}
in.close();
System.out.println(response);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
public static void prompts() {
try {
URL url = new URL(“https://api.openai.com/v1/completions”);
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
con.setRequestMethod(“POST”);
con.setRequestProperty(“Content-Type”, “application/json”);
con.setRequestProperty(“Accept”, “application/json”);
con.setRequestProperty(“OpenAI-Organization”, “your-org-key”);
con.setDoOutput(true);
con.setRequestProperty(“Authorization”, “Bearer your-api-key”);
String jsonInputString = FileHelper.readLinesAsString(new File(“C:\yourpath\request.json”));
try (OutputStream os = con.getOutputStream()) {
byte[] input = jsonInputString.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
os.write(input, 0, input.length);
}
int responseCode = con.getResponseCode();
System.out.println(“Response Code : ” + responseCode);
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
String inputLine;
StringBuffer response = new StringBuffer();
while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
response.append(inputLine);
}
in.close();
System.out.println(response);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
public static void main(String[] args) {
listTokens();
prompts();
}
}
“`
Compiling and Running the Code
Once you have the files created, you can compile and run them. You can use your preferred method of building and running Java code. For example, you can use the command line:
“`
javac *.java
java ChatGPTAPIExample
“`
Sample Output
The code will output the response from the API request. For example:
“`
Response Code: 200
{
“id”: “cmpl⑹wFzNtira0jiFrmXHOUkjZpqytNca”,
“object”: “text_completion”,
“created”: 1679342505,
“model”: “text-davinci-003”,
“choices”: [{
“text”: “It is too early to tell which car will be the best-selling car in 2023 in the USA.”,
“index”: 0,
“logprobs”: null,
“finish_reason”: “stop”
}],
“usage”: {
“prompt_tokens”: 10,
“completion_tokens”: 22,
“total_tokens”: 32
}
}
“`
Conclusion
In this blog post, you have learned how to connect your Java application to OpenAI’s API using the provided Java code. You can now integrate OpenAI’s ChatGPT capabilities into your own applications and explore its full potential. For more details, refer to OpenAI’s API documentation at https://platform.openai.com/docs/api-reference.
chatgpt java api的常见问答Q&A
问题1:ChatGPT API 是甚么?
答案:ChatGPT API 是 OpenAI 提供的一种接口,用于将 ChatGPT 模型的功能集成到 Java 利用程序中。开发人员可以通过该 API 向 ChatGPT 发送要求,并获得自然语言回复。
问题2:如何通过 Java 使用 ChatGPT API?
答案:要通过 Java 使用 ChatGPT API,您需要依照以下步骤进行操作:
- 设置开发环境。
- 在 OpenAI 网站上注册并获得 API 密钥。
- 编写 Java 代码来发送要求并处理 API 的响应。
以下是一些示例代码,帮助您开始使用 ChatGPT API:
import java.net.URL;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import org.json.JSONObject;
public class ChatGPTAPIExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 设置要求 URL
String endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
// 设置要求参数
JSONObject data = new JSONObject();
data.put("prompt", "What is the weather like today?");
data.put("temperature", 0.7);
// 创建连接
URL url = new URL(endpoint);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("POST");
conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
conn.setRequestProperty("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");
// 发送要求
conn.setDoOutput(true);
OutputStream os = conn.getOutputStream();
os.write(data.toString().getBytes());
os.flush();
os.close();
// 获得响应
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
sb.append(line);
}
br.close();
// 处理响应
JSONObject response = new JSONObject(sb.toString());
String reply = response.getJSONArray("choices").getJSONObject(0).getString("text");
System.out.println("ChatGPT Reply: " + reply);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
问题3:有无关于 ChatGPT API 使用 Java 的示例教程?
答案:是的,您可以在知乎、博客园等网站上找到关于使用 Java 实现 ChatGPT API 的教程和示例。这些教程包括了具体的代码和详细的解释,可以帮助您快速入门。
问题4:怎样在 Java 利用程序中使用 ChatGPT API?
答案:要在 Java 利用程序中使用 ChatGPT API,您需要进行以下步骤:
- 注册 API 密钥。
- 将信用卡信息添加到 OpenAI 账户。
- 在 Java 代码中实现 API 调用。
下面是一些示例代码,展现了在 Java 利用程序中实现 ChatGPT API 调用的方法:
import java.net.URL;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import org.json.JSONObject;
public class ChatGPTAPIClient {
private static final String API_KEY = "YOUR_API_KEY";
public static void main(String[] args) {
try {
// 设置要求 URL
String endpoint = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
// 设置要求参数
JSONObject data = new JSONObject();
data.put("prompt", "What is the weather like today?");
data.put("temperature", 0.7);
// 创建连接
URL url = new URL(endpoint);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("POST");
conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
conn.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + API_KEY);
// 发送要求
conn.setDoOutput(true);
OutputStream os = conn.getOutputStream();
os.write(data.toString().getBytes());
os.flush();
os.close();
// 获得响应
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
sb.append(line);
}
br.close();
// 处理响应
JSONObject response = new JSONObject(sb.toString());
String reply = response.getJSONArray("choices").getJSONObject(0).getString("text");
System.out.println("ChatGPT Reply: " + reply);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
问题5:ChatGPT API 在 Java 中的官方支持有哪几种?
答案:目前,OpenAI 官方提供了 Java 版本的 ChatGPT API 文档和示例代码,可用于帮助开发人员在 Java 利用程序中集成 ChatGPT 模型的功能。