不要钱1年服务器,部署个ChatGPT专属网页版(不要钱ChatGPTapi在线调用)

概述

ChatGPT是一种基于人工智能的聊天模型,可通过API进行在线调用。通过调用ChatGPT API,可以避不要钱取得ChatGPT的强大功能,轻松实现人机对话。

1. 获得ChatGPT API访问令牌

要使用ChatGPT API,首先需要获得访问令牌。以下是两种常见的获得访问令牌的方法:

  • 访问GitHub链接:您可以在GitHub上找到ChatGPT的不要钱共享资源,并从中获得访问令牌的路径。
  • 登录到ChatGPT官方网站:您可以登录到ChatGPT官方网站,并在个人设置中生成API密钥。

获得访问令牌后,您就能够开始调用ChatGPT API。

2. 调用ChatGPT API实现聊天功能

在调用ChatGPT API之前,首先要了解如何正确地使用API。您可以查看官方的API文档,详细了解调用ChatGPT API的步骤和参数。

在调用参数中,您需要指定要求方式和内容。根据您的需求,可以选择使用GET、POST或其他要求方式。同时,您需要提供有效的用户输入,以便ChatGPT能够生成适合的响应。

通过使用fetch函数或其他HTTP客户端工具,您可以发送要求,并获得返回的聊天响应。这样,您就能够轻松实现人机对话,并享受ChatGPT的强大功能。

3. 探索ChatGPT API的利用领域

ChatGPT API具有广泛的利用领域,以下是几个常见的利用示例:

  • 个性化查询利用:通过调用ChatGPT API的调用方式,可以开发各种个性化的查询利用。例如,您可以创建一个智能助手利用,用户可以向其发问,并得到ChatGPT的答案。
  • 聊天和绘图的功能利用:ChatGPT API不但限于文本聊天,还可以实现与ChatGPT的绘图交互。您可以创建一个利用,用户可以通过聊天与ChatGPT进行绘图交互。

另外,您还可以访问Hugging Face官网的ChatGPT4页面,了解更多关于API4接口的详细信息。另外,Merlin浏览器插件可以与ChatGPT集成,为用户提供更便捷的使用体验。

4. 搭建ChatGPT服务并调用API

要搭建ChatGPT服务并调用API,您需要完成以下步骤:

  1. 创建一个ChatGPT账号,并获得API密钥。
  2. 在Laf平台上部署和使用ChatGPT服务。Laf是一个开源的云开发平台,提供一站式的部署和运行环境,使您可以轻松搭建和管理ChatGPT服务。
  3. 在Node.js环境下使用ChatGPT实现前端页面。您可使用Node.js框架开发前端页面,并通过调用ChatGPT API实现与用户的交互。

通过完成以上步骤,您就能够搭建自己的ChatGPT服务,并通过API调用实现聊天功能。

5. 加入开发者社区并贡献不要钱接口

要获得更多有关ChatGPT的信息和资源,建议您加入ChatGPT相关的开发者社区或访问官方网站。这些社区和网站可以提供更多的开发文档、示例代码和技术支持。

如果您有兴趣,还可以参与开发者社区的接口贡献工作。您可以提交自己开发的不要钱接口,与其他开发者共享和交换有关ChatGPT的不要钱接口。

6. 利用ChatGPT API开发个性化利用

通过使用ChatGPT API,您可以开发个性化的利用程序,并为用户提供更好的体验。以下是一些开发示例:

  • 利用ChatGPT API的调用方式获得答案,开发个性化的查询利用。
  • 使用ChatGPT API实现聊天和绘图的功能利用,为用户提供绘图交互的功能。

通过这些示例,您可以发挥想象力,创造出各种各样的个性化利用。

7. ChatGPT API的实际利用案例

以下是一些实际利用案例,展现了怎样使用ChatGPT API实现区别的功能:

  • 开源不要钱项目《ChatGPT AI 问答助手》:这个项目涵盖了爬虫接口、ChatGPT API对接、DDD架构设计、镜像打包、Docker容器部署等多个方面,为开发者提供了一个完全的ChatGPT利用开发示例。
  • 国内提供通过调用ChatGPT API实现的不要钱成品网站:国内有一些网站提供通过API调用ChatGPT进行聊天的不要钱服务。用户可以直接访问这些网站,无需自行搭建ChatGPT服务。
  • ChatGPT专属网页版:通过使用ChatGPT API,您可以部署一个ChatGPT专属的网页版,用户可以通过浏览器直接访问、聊天和交互。

以上案例展现了ChatGPT API的广泛利用领域,同时也为开发者提供了许多实践和鉴戒的机会。

8. ChatGPT API的资源和限制

在使用ChatGPT API时,需要了解API的资源配额和使用限制。以下是一些常见的限制:

  • 调用次数限制:ChatGPT API有每分钟和每个月的调用次数限制。请确保您的利用程序遵照这些限制。
  • 付费内容:除不要钱的API调用,ChatGPT还提供了付费的ChatGPT Plus和API使用计划。如果您需要更多的资源或功能,可以斟酌租赁付费内容。

在使用ChatGPT API之前,请务必详细了解其资源和使用限制,以便公道计划和管理您的利用。

总结

通过不要钱在线调用ChatGPT API,您可以取得ChatGPT强大的聊天功能,并在开发中有广泛的利用领域。不管是个性化查询利用或者聊天和绘图功能,都可以通过ChatGPT API轻松实现。参与开发者社区和贡献不要钱接口,可以获得更多资源和交换机会。但请务必留意ChatGPT API的资源和使用限制,和可能存在的付费内容。通过公道计划使用资源,您可以充分享受ChatGPT API带来的畅聊体验。

不要钱ChatGPTapi在线调用的进一步展开说明

### 不要钱1年稳定的云服务器,部署ChatGPT专属网页版

作者:小傅哥

博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)

在技术发展的道路上,延续的沉淀、分享和成长是我们不断进步的动力。今天,小傅哥给大家分享一个不要钱使用一年的稳定云服务器,用来部署ChatGPT专属网页版。这样,既可以解决开发进程中的问题,又能节省没必要要的花费。

首先,小傅哥部署了一个ChatGPT Web的实例,可以通过以下地址访问:[http://chatgpt.itedus.cn/](http://chatgpt.itedus.cn/)。如果您希望搭建自己的ChatGPT实例,请参考下面的部署教程。

### 一、不要钱云服务器介绍

在国内,我们常常听说阿里云、腾讯云、华为云、百度云和京东云等云服务器提供商。而在海外,亚马逊旗下的AWS云平台也是一家非常知名的云服务提供商。重要的是,AWS提供了一个不要钱的套餐,任何人都可以申请取得一台不要钱的云服务器。

在AWS的不要钱套餐中,有很多产品可以避不要钱使用,包括云服务、数据库、函数计算和机器学习等。而我们这里会重点介绍不要钱的Amazon EC2云服务器,每个月可不要钱使用750个小时。也就是说,在一个月中的31天(744小时)内,我们可以避不要钱使用这台云服务器。另外,还有以下一些注意事项:

– EC2云服务器提供的是1核1G的配置,在安装了Docker、Portainer和一个Java SpringBoot利用程序后可以正常运行且稳定。
– 申请不要钱云服务器时需要提供信用卡信息,我自己使用的是VISA信用卡,在注册进程中使用便可。其他银行卡也能够使用。
– AWS有人宣称会乱扣费,但是经过我的验证,使用了一段时间后检查账单和服务器运行情况,发现使用非常顺畅,没有遇到任何问题。

当您使用了快接近一年的时间后,可以停止服务并重新申请一个账号,继续享受一年不要钱使用的权益。

如果以上内容都没有问题,那末就能够继续依照下面的教程申请和使用不要钱云服务器了。由于Amazon EC2和国内一些服务器的使用方式略有差异,请按教程创建并使用实例。

### 二、如何不要钱使用云服务器

1. 创建账号

首先,需要前往AWS的注册页面创建一个账号。点击链接:[https://portal.aws.amazon.com/billing/signup#/start/email](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup#/start/email)

2. 登录账号

成功注册账号后,点击链接:[https://console.aws.amazon.com/console/home](https://console.aws.amazon.com/console/home) 登录AWS控制台。

3. 控制面板

登录后,在控制台搜索框中搜索“IAM”,然后点击进入IAM管理控制台。在创建Amazon EC2实例之前,需要在控制台中创建用户组、用户和角色,这样在后续创建服务器时才能关联用户信息。

– 创建用户
– 创建用户组

4. 部署实例

在部署实例之前,需要先创建一个密钥对。然后在创建利用实例时,将密钥对关联上去。密钥对不但用于服务器登录,同时也是访问服务器的重要凭证。创建完成后,系统会自动下载一个名为admin_key.pem的密钥对文件,请妥善保管。

– 创建密钥对

接下来,我们需要在安全组中开启用于访问服务器的端口。比如SSH 22端口,Portainer 9000端口和Docker 2375端口。因此,我们需要自己创建一个安全组。

– 创建安全组

如果在刚开始使用AWS时不谨慎创建了实例,但发现用户或权限设置不正确致使没法正常使用,不用担心可以直接终止该实例,并重新启动一个新的实例。

– 启动新实例

5. 连接实例

Amazon EC2云服务器提供了多种连接方式,包括EC2在线连接、会话管理器、SSH客户端和EC2串行管理器。这里我们主要使用在线连接和SSH客户端。

– EC2在线连接
– EC2 Instance Connect SSH客户端

通过以上方式,我们可以很方便地本地登录云服务器。如果你有其他连接工具,也能够在工具中进行相应配置。

### 三、部署利用

1. 安装Docker

在命令行中履行以下命令:

“`shell
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum list docker –showduplicates | sort -r
sudo yum install docker
sudo systemctl start docker
systemctl enable docker
docker –version
“`

2. 配置远程连接

编辑docker服务配置文件:

“`shell
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
“`

在”ExecStart=/usr/bin/dockerd-current”以后添加以下内容:

“`
-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock
“`

然后重新加载配置文件并重启docker服务:

“`shell
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
“`

3. 部署网页版ChatGPT

我们有多种方式部署ChatGPT网页版,其中有一种方式是通过ChatGPT API调用,但需要付费。而现在,我们可以通过打开源项目或开源代理的方式部署ChatGPT网页版。

– 通过打开源项目和使用Key方式部署:

国外服务器:

“`shell
docker run –name chatgpt-web -d -p 3002:3002 –env OPENAI_API_KEY=sk⑹cPOiRgKmIcMA**** chenzhaoyu94/chatgpt-web
“`

海内服务器:

“`shell
docker run –name chatgpt-web -d -p 3002:3002 –env OPENAI_API_KEY=sk⑹cPOiRgKmIcMA**** –env OPENAI_API_BASE_URL=https://open2.aiproxy.xyz chenzhaoyu94/chatgpt-web
“`

– 通过开源代理方式部署:

“`shell
docker run –name chatgpt-web -d -p 3002:3002 –env OPENAI_ACCESS_TOKEN=【从这里获得 https://chat.openai.com/api/auth/session】 chenzhaoyu94/chatgpt-web
“`

相关链接:

– 开源项目:[https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web](https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web)
– 开源代理:[https://github.com/geekr-dev/openai-proxy](https://github.com/geekr-dev/openai-proxy)

4. 部署ChatGPT问答助手

以下是关于ChatGPT问答助手的部署方法,请以第三人称的视角来表达。

…(文章剩余部份根据实际内容进行修改和补充)

不要钱ChatGPTapi在线调用的常见问答Q&A

问题1:怎样使用ChatGPT官方API实现聊天和绘图?

答案:使用ChatGPT官方API实现聊天和绘图需要以下步骤:

  1. 首先要学会科学上网,以便访问官方API文档和获得API密钥。
  2. 登录OpenAI平台,进入官方API文档(https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create)查看具体的API调用方法和参数。
  3. 获得API密钥,这是调用API的凭证,用于认证身份和授权访问。
  4. 根据API文档中的示例代码,使用适合的编程语言发起API要求,并提供必要的参数,例如输入的聊天文本和绘图指令。
  5. 解析API的响应结果,获得生成的聊天和绘图结果。

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