把 OpenAI 的 ChatGPT 兼容接口上线到网站上了(openai的apikey端点是甚么)

一、OpenAI API Key介绍及获得方法

OpenAI API Key是一种特殊代码,允许用户通过API访问OpenAI的人工智能功能。相当于一把钥匙,用于访问OpenAI提供的一系列功能。

1.1 OpenAI API Key概述

OpenAI API Key是一种特殊代码,允许用户通过API访问OpenAI的人工智能功能。API Key提供了对OpenAI的自然语言处理、深度学习和强化学习等功能的访问。

示例:

apiKey := “YOUR_OPENAI_API_KEY”

url := “https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions”

reqBody := `{ “prompt”: “Hello, world!”, “max_tokens”: 10 }`

req, err := http.NewRequest(“POST”, url, strings.NewReader(reqBody))

req.Header.Set(“Authorization”, “Bearer “+apiKey)

1.2 OpenAI API Key的获得方法

要获得OpenAI API Key,您需要登录OpenAI账户并生成API密钥。然后访问OpenAI账户的API密钥页面,可以找到用于API要求的密钥。

示例:

  1. 登录OpenAI账户
  2. 访问API密钥页面
  3. 找到用于API要求的密钥

二、OpenAI API的端点解析

OpenAI API端点是指API服务的具体URL地址,用于发送要求和获得响应。区别的端点提供区别的功能和服务,如文本生成、语音转文字等。

2.1 OpenAI API端点概述

OpenAI API端点是API服务的具体URL地址,用于发送API要求和获得API响应。通过区别的端点,可使用OpenAI的人工智能功能,如文本生成、语音转文字等。

示例:

url := “https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions”

req, err := http.NewRequest(“POST”, url, strings.NewReader(reqBody))

2.2 OpenAI API Key在端点中的利用

在使用OpenAI API发送要求时,需要在要求头中包括API密钥作为身份验证。API要求的URL地址会包括特定的端点,用于指定具体的功能和操作。

示例:

req.Header.Set(“Authorization”, “Bearer “+apiKey)

三、OpenAI API的功能和利用范围

OpenAI API提供强大的人工智能模型和技术,如GPT⑶语言模型、DALL-E图象生成器等。API可以用于自然语言处理、编程语言模型、图象生成等多个领域的利用。

3.1 OpenAI API的功能介绍

OpenAI API提供了多种功能,包括自然语言处理、编程语言模型和图象生成等。使用API可以进行文本生成、自动编程、自动翻译等操作。

示例:

  • 使用GPT⑶模型生成文本
  • 使用DALL-E模型生成图象
  • 使用Codex模型进行自动编程

3.2 OpenAI API的利用范围

OpenAI API的利用范围广泛,涵盖了多个行业和领域。开发者可以利用API解决各种问题,如教育、医疗、金融等。

示例:

  • 在教育领域使用API进行智能辅导
  • 在医疗领域使用API进行自动化诊断
  • 在金融领域使用API进行智能投资分析

四、使用OpenAI API的注意事项

4.1 API密钥的保密性

OpenAI API密钥是机密的,开发者应当妥善保管并避免泄漏。未经授权的使用可能致使数据泄漏或滥用,造成安全风险。

4.2 API要求的限制

使用OpenAI API时,会有一定的每分钟要求数和每分钟要求数量的限制。需要根据具体的账户类型和端点使用情况来管理和控制要求频率。

五、结论

OpenAI API Key是访问OpenAI API的重要凭证,开发者可以通过生成API密钥并使用相应的端点来利用OpenAI的人工智能功能。在使用API时,需要注意API密钥的保密性和要求限制,以确保安全性和合规性。OpenAI API的利用范围广泛,可以解决各种问题和需求,带来创新和便利。

openai的apikey端点是甚么的进一步展开说明

标题: 我在上线的 GPT 网站上赚钱的经历与功能介绍

1. 引言

上个月,我上线了一个基于 GPT 技术的网站( https://v2ex.com/t/925975 )。得到了许多用户的积极反馈,现在每天可以赚取一些收入。

虽然学业上很忙,致使网站更新有点慢,但最近我有闲暇时间,继续开发了一些新功能,通过官方的 Chat 接口和 API 密钥管理功能,进一步提升了用户体验。

为了与大家分享我的网站和这些新功能,我决定发布在 v 站上(我的网站链接: https://ohmygpt.com)。

2. 特点功能

我的网站具有一些独特的功能,能够帮助用户更方便地使用 GPT 技术:

  • 租赁 GPT API 服务:用户可以通过国内支付方式租赁 GPT API 服务,免去开通和保护海外虚拟信用卡的麻烦。
  • 不要钱额度和优惠价格:每天提供一些不要钱额度供用户使用,并且价格更加优惠,1 块钱可以租赁 30000 token(gpt⑶.5)。
  • 解决代理问题:提供镜像 API 端点,在墙内也能直接调用 ChatGPT 接口,解决代理的问题。
  • 全面的 API 管理功能:用户可以查看每一个密钥的调用次数和费用,并设定密钥的过期日期和最大使用额度,减少 API Key 泄漏的风险。

3. 推荐支持 GPT 的插件

以下是我推荐的一些支持 GPT 的插件,可以提升用户的使用体验:

  • glarity-summary 自动总结插件:可以自动总结 Google、YouTube、Bilibili 等网页上的内容。
  • BetterGPT:一个 GitHub 项目,通过设置 API 端点和生成的密钥,可以方便地使用我的 ChatGPT 接口。
  • ChatGPT-Next-Web:另外一个 GitHub 项目,在私有部署时可以自定义 BASE_URL,更加灵活地使用 ChatGPT 接口。

4. 实测效果

下面是我对两个插件进行的实测,来展现它们的效果:

glarity-summary 自动总结插件:

  1. 先进入我的网站的设置页面,生成一个 API key。
  2. 然后在插件设置中设定 API host 和 API key。
  3. 我这里使用的 API host 是:api.ohmygpt.com,你也能够使用镜像 API host:o-api-mirror01.gistmate.hash070.com。

效果图以下所示:

BetterGPT 插件:

  1. 在进入插件后,设置 API 端点和在我的网站上生成的密钥。

以下是插件的使用效果:

5. 近期开发的功能

我最近一直在开发以下一些新的功能:

  • prompt 仓库:每一个用户都可以保护自己的 prompt 列表,在这里可以批量导入开源的 prompts 等。
  • 基于 GPT 的实用小工具。
  • AI 画图:已接入 DALL-E,并计划接入 Stable Diffusion、ControlNet,同时在开产生成图片历史记录功能。
  • 计划开发手机和桌面客户端。

如果你对这些功能感兴趣,可以关注我在这个 misskey 实例 上的动态。

openai的apikey端点是甚么的常见问答Q&A

问题1:OpenAI API Key是甚么?

答案:OpenAI API Key是OpenAI为用户提供的一种特殊代码,它允许用户通过API访问OpenAI的某些特定服务和功能。这个Key就像一把钥匙,使用户能够通进程序访问OpenAI提供的一系列人工智能功能,包括自然语言处理(NLP)、深度学习、强化学习等。

  • 生成API Key:用户需要登录OpenAI账户并生成API Key。
  • 用处:API Key可以用于访问OpenAI的各种人工智能模型,如GPT⑶语言模型、DALL-E图象生成器、Codex编程语言模型等。
  • 安全性:API Key是机密的,用户需要妥善保管,不要泄漏给他人。

问题2:如何获得OpenAI API Key?

答案:获得OpenAI API Key的步骤以下:

  1. 登录OpenAI账户:用户首先需要登录OpenAI账户。
  2. 生成API Key:在登录后,用户可以进入API Key页面生成自己的API Key。
  3. 使用API Key:用户可以将生成的API Key用于访问OpenAI的API服务,如调用GPT⑶语言模型进行文本生成等。

问题3:怎样调用OpenAI API?

答案:要调用OpenAI API,可以依照以下步骤进行:

  1. 获得API Key:首先,用户需要登录OpenAI账户并生成自己的API Key。
  2. 选择API服务:根据需求,选择要调用的API服务,如GPT⑶语言模型、DALL-E图象生成器等。
  3. 构建API要求:根据API文档,构建API要求,包括要求的URL、要求的参数和要求的内容。
  4. 发送API要求:使用编程语言(如Golang或Python)编写代码,发送API要求,并将API Key作为认证凭证传递给API服务。
  5. 处理API响应:获得API服务返回的响应结果,并根据需要进行解析和处理。

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