一、甚么是ChatGPT API和接入ChatGPT API的条件

ChatGPT API是OpenAI提供的一个人工智能聊天接口，可以用于开发聊天机器人等利用。要接入ChatGPT API，需要注册OpenAI账号并创建API密钥。

二、第三方技术公司或公司接入ChatGPT API

选择可靠的第三方技术公司或公司，如147chatgpt，以实现国内接入ChatGPT API的需求。确认第三方API的可用性，遵照相关规定，并保障用户隐私。

三、使用第三方聊天平台接入ChatGPT API

使用国内常见的第三方聊天平台，如微信、QQ、钉钉等，这些平台都支持聊天机器人。在第三方聊天平台上搜索CHATGPT，找到已集成CHATGPT的聊天机器人进行使用。

四、国内ChatGPT镜像站推荐

一些国内可靠的ChatGPT镜像站提供相应的接入服务。通过选择可靠的镜像站点，确保获得到安全稳定的ChatGPT API访问。

五、使用ChatGPT API的基本方法

1. 申请API密钥：前往OpenAI的官网注册并定阅，成功注册后将取得API密钥，这是使用ChatGPT API的重要凭证。
2. 使用API密钥进行要求：使用取得的API密钥进行HTTP要求身份验证，访问ChatGPT API。

六、ChatGPT的官方API调用方法

通过导入openai库并调用ChatCompletion.create来实现ChatGPT的API调用。提供”user”和”content”参数，用户输入的问题或对话会作为消息传递给ChatGPT API。

七、使用国内镜像源加速接入ChatGPT API

由于ChatGPT的官方API需要翻墙才能访问，可使用国内镜像源加速API的接入进程。在Python开发中，可使用国内的镜像网站，如清华镜像源、淘宝镜像源等，方便快速获得相关库和依赖。

总结

接入ChatGPT的API，国内用户可以选择第三方技术公司或公司，使用第三方聊天平台接入，或选择国内可靠的ChatGPT镜像站。同时，遵守ChatGPT API的基本方法和官方调用办法进行开发，使用国内镜像源可以加速API接入进程。这些方法可以帮助国内用户顺利接入ChatGPT的API，并实现各种利用需求。

简介

OpenAI于2023年3月1日发布了ChatGPT的API接口，这个新接口可使用GPT⑶.5模型，同时接口参数也更新为messages的结构，更适用于对话场景，而且价格也更加低价。

在使用OpenAI API开发自己的ChatGPT时，很多开发者会面临一个问题：为何输出的结果和自己想象的完全不一样呢？这其中最主要的问题在于对接口的理解。

理解接口

OpenAI API的核心是completions接口，用户提供prompt，API返回文本completion，通过来回交互来满足用户的需求。开发者在接入API时可能默许认为和ChatGPT的效果一样，直接将聊天内容作为prompt，但很快就会发现返回的结果变得奇怪，有时毫无意义，有时格式错乱。

这是由于OpenAI API的completions接口不但支持聊天文本的输入，还支持其他类型的prompt。为了取得更好的效果，开发者需要根据自己的需求设置适合的prompt格式，以取得更准确的结果。

聊天效果

OpenAI的官方示例和Playground中提供了Chat场景的prompt设置方法。

在设置prompt时，以下三点是关键：

1. 使用一段简短的描写说明当前场景，并对AI助手赋予一定的人格特性
2. 使用聊天对话的格式作为prompt，API作为文本生成的工具，会根据prompt来生成后续文本。当设置的prompt恰好以“AI:”开头时，API会以当前场景进行回答内容的补充
3. 使用stop来避免生成超越预期长度的内容。在聊天场景中，如果不使用stop，可能会生成除AI回答外的其他内容，这不符合预期

因此，开发者在自己接入OpenAI API构建聊天机器人时，需要将用户的聊天内容包装成符合要求的prompt，构建完全的语境，并设置好对应的stop参数，才能得到更有效的回答。

上下文连续

另外一个常见的问题是，为何接入的API没有像ChatGPT一样具有上下文的连续性。

这个问题的关键在于当前的API是无状态的，这对Web利用的开发者来讲应当再熟习不过了。无状态的接口自然没法记住历史上下文，每次调用都是独立的。

为了实现上下文的连续性，开发者需要尽量地给予API更多的上文信息。这意味着在设置prompt时，需要携带之前的聊天内容。携带的内容越多，API知道的就越多，连续性就越强。

ChatGPT的会话连续性

不过也不是可以无穷制地携带上文。接口中有一个max_tokens参数，用于控制生成completion的长度，prompt和completion的总长度受模型最大长度的限制（最新的text-davinci-003模型的最大长度为4096个token）。可使用OpenAI的官方工具评估token的计算。

其他参数

除以上提到的参数以外，还有一些其他参数，如temperature用于控制生成内容的随机性，frequency_penalty和presence_penalty用于提供生成内容的多样性等等。开发者可以详细参考OpenAI的开发文档，了解这些参数的详情，并根据实际利用场景微调参数，打造属于自己的ChatGPT。

问题1：国内怎样使用ChatGPT的API？

答案：在国内使用ChatGPT的API有几种方法：

• 注册ChatGPT API账户：前往ChatGPT官网注册一个API账户，并确保已开通API权限。
• 选择第三方技术公司或公司：在国内，有一些第三方技术公司或公司可以提供ChatGPT API的接入服务，例如147chatgpt。

值得注意的是，由于ChatGPT的官方API需要翻墙才能访问，因此国内用户可使用第三方API来使用ChatGPT的功能。在使用国内可用的ChatGPT API时，需要确认API的可用性、遵照相关规定和保障用户隐私。

问题2：国内如何对接ChatGPTAPI？

答案：国内对接ChatGPT API的步骤以下：

1. 注册ChatGPT API账户：首先，需要前往ChatGPT官网注册一个API账户，并确保已开通API权限。
2. 选择第三方技术公司或公司：常见的选择包括147chatgpt等第三方技术公司或公司。
3. 根据文档进行对接：根据ChatGPT API的相关文档，依照提供的接入方法和参数进行开发对接。
4. 测试和优化：完成对接后，进行测试，确保API的稳定性和功能的正确性，并根据测试结果进行优化。

问题3：怎样在国内使用ChatGPT的API？

答案：在国内使用ChatGPT的API，可以依照以下步骤进行：

1. 申请API密钥：访问OpenAI的官方网站并依照说明进行注册和定阅。成功注册后，将收到一个API密钥，这是使用ChatGPT API所需的重要凭证。
2. 根据API文档进行开发：根据ChatGPT API的文档，使用得到的API密钥进行开发，调用API提供的接口进行文本生成和对话交互。
3. 测试和调优：完成开发后，进行测试和调优，确保API的稳定性和生成结果的质量。