一文读懂 ChatGPT API 接入指南(ChatGPT api接入流程)

ChatGPT API接入流程详解

使用ChatGPT API前,您需要完成以下准备工作和流程。

一、注册和准备工作

  1. 注册OpenAI账号并创建API密钥
    首先,您需要在OpenAI官网上注册账号并登录。然后,在Dashboard页面中创建API密钥,用于HTTP要求身份验证。
  2. 安装OpenAI Python SDK
    为方便后续使用,可使用pip install openai命令安装OpenAI Python SDK。

二、创建API要求

  1. 准备必要的要求参数
    在创建API要求时,您需要提供以下参数:

    • API密钥:作为身份验证的凭证。
    • 模型名称:指定要使用的模型名称,例如gpt⑶.5-turbo。
    • 输入文本或对话历史:作为API的输入,可以是单个文本或对话的历史记录。
  2. 发送API要求
    将API要求发送到第三方技术公司或公司的API服务端点。通过HTTP POST要求发送API要求,并等待响应返回。

三、处理API响应

  1. 解析API响应
    获得API响应数据,包括生成的文本或对话结果。对API响应数据进行解析,提取所需的信息。
  2. 处理特殊情况
    处理API返回的毛病或异常情况。处理API要求超时或重试等问题,确保系统在各种情况下的稳定性。

四、调试和优化

  1. 调试API要求和响应
    检查API要求参数会不会正确,并检查API响应会不会符合预期。
  2. 优化API使用
    根据实际需求和性能要求,调剂API要求参数。针对特定场景,尝试区别的API调用方式或参数设置,以优化API的使用效果。

通过以上流程,您可以成功地接入ChatGPT API,并利用其强大的文本生成能力实现各种利用场景。在全部进程中遇到问题时,请参考OpenAI的官方文档或寻求技术支持,以确保顺利完成API接入。纵情享受使用ChatGPT API带来的人工智能创造力吧!

ChatGPT api接入流程的进一步展开说明

开启掘金成长之旅!探索ChatGPT的魔力

最近,人工智能聊天模型ChatGPT突然大火。好奇心驱使我注册了一个OpenAI的账号,但由于网站的人数过量,我一开始居然注册不成功。经过一番努力,我终究成功注册了一个账号。对还未注册的朋友们,你可以参考一下这篇OpenAI推出的详细的注册攻略来完成注册流程。

在和ChatGPT聊了大约十几分钟后,我被它的魅力所吸引。虽然它在某些地方显得有些愚笨,带有机器人的味道,但这丝绝不影响我对它的爱好。思考了一下,我想能不能将它集成到我们现有的利用中。因而,我仔细浏览了一下OpenAI官网,果然发现它提供了多种可以供我们使用的API接口。

准备工作

在使用ChatGPT API接口之前,需要满足以下条件:

  • 成功注册OpenAI的账号。
  • 创建API KEY。API KEY用于进行HTTP要求身份验证,可以创建多个。创建API KEY以后,请立即复制保存好,由于关闭弹框后将没法看到该API KEY。
  • 浏览官方API文档链接api-reference。需要注意的是,API调用是收费的,但OpenAI已为我们不要钱提供了18美元的用量,足够我们放心使用。

补全接口示例

ChatGPT API接口提供了多种功能,其中最经常使用的就是问答功能。

{

“model”: “text-davinci-003”,

“prompt”: “Say this is a test”,

“max_tokens”: 7,

“temperature”: 0,

“top_p”: 1,

“n”: 1,

“stream”: false

}

要求参数解析:

字段 说明
model 可选参数。语言模型,这里选择的是text-davinci-003。
prompt 必选参数。即用户的输入。
max_tokens 可选参数,默许值为16。最大分词数,会影响返回结果的长度。
temperature 可选参数,默许值为1,取值范围为0⑵。该值越大,每次返回的结果越随机,即类似度越小。
top_p 可选参数,与temperature类似。
n 可选参数,默许值为1。表示对每条prompt生成多少条结果。
stream 可选参数,默许值为false。表示会不会回流部份结果。

要求示例

本文使用OkHttp作为网络要求框架,Moshi作为序列/反序列化框架。我们可以通过编写单元测试来要求该接口,以下所示。

首先初始化OkHttp:

private final OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()
    .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)
    .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)
    .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)
    .callTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
    .build();

接下来是要求实体类:

private static class CompletionRequest {
    private String model = "text-davinci-003";
    private String prompt;
    private Integer max_tokens = 256;
    private float temperature = 0.5f;
    private Integer top_p = 1;
    private Integer n = 1;
    private Boolean stream = false;
    private Boolean logprobs;
    private String stop;
}

然后是要求方法:

我们使用OkHttp发送要求。需要注意的是,所有的POST要求都需要添加头字段Authorization,值为Bearer YOUR_API_KEY来进行身份验证。

public void completion(String prompt) throws IOException {
    CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest();
    completionRequest.setPrompt(prompt);
    String reqJson = moshi.adapter(CompletionRequest.class).toJson(completionRequest);
    System.out.println("reqJson: " + reqJson);
    Request request = new Request.Builder()
        .url("https://api.openai.com/v1/completions")
        .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
        .post(RequestBody.create(MEDIA_TYPE_JSON, reqJson))
        .build();
    try (Response response = okHttpClient.newCall(request).execute()) {
        if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);
        System.out.println(response.body().string());
    }
}

最后,在完成测试方法completion()中调用上述completion(String prompt)方法:

public void completion() {
    try {
        chatGPT.completion("请问华为手机的功能有哪几种?");
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

查看要求结果

{
    "id": "cmpl⑹j9PhjAom9GyxBNCVacvckcVNKVZg",
    "object": "text_completion",
    "created": 1676218965,
    "model": "text-davinci-003",
    "choices": [
        {
            "text": "?

华为手机的功能有很多:拍照、录相、上网、玩游戏等等。",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 21,
        "completion_tokens": 73,
        "total_tokens": 94
    }
}

总结

通过上面的例子,相信大家已学会了怎么将ChatGPT API接入到自己的利用中。OpenAI还提供了其他有用的接口,这里就不逐一详细说明,大家可之前往官网自行查看文档。

写在最后

如果你对我的感兴趣,请移步到blogss.cn,或关注我的公众号:程序员小北,进一步了解。

ChatGPT api接入流程的常见问答Q&A

问题1:如何对接ChatGPTAPI?

答案:对接ChatGPT API的步骤以下:

  1. 注册OpenAI账号并登录。
  2. 在Dashboard页面中创建API密钥。
  3. 安装OpenAI Python SDK。
  4. 创建API要求,包括API密钥和必要的要求参数。
  5. 发送API要求到第三方技术公司或公司的API服务端点。

示例:

首先,您需要在OpenAI官网注册一个账号并登录。然后,在Dashboard页面中创建API密钥,这个密钥将用于身份验证。接下来,您需要安装OpenAI Python SDK,稍后将在代码中使用它来处理API要求和响应。创建API要求时,您需要提供API密钥和其他必要的要求参数,例如您要生成的文本、文本的最大长度和温度等。最后,将API要求发送到API服务端点,等待并接收响应。

问题2:怎样快速调用ChatGPT API?

答案:要快速调用ChatGPT API,可以依照以下步骤进行:

  1. 注册OpenAI账号并登录。
  2. 在Dashboard页面中创建API密钥。
  3. 安装OpenAI Python SDK。
  4. 创建API要求,包括API密钥和必要的要求参数。
  5. 发送API要求到第三方技术公司或公司的API服务端点。

示例:

首先,注册OpenAI账号并登录。然后,在Dashboard页面中创建API密钥以便后续使用。接下来,安装OpenAI Python SDK,可使用pip install openai命令来完成安装。创建API要求时,需要提供API密钥和其他必要的要求参数。最后,将API要求发送到第三方技术公司或公司的API服务端点,等待并接收响应。

问题3:ChatGPT API的详细调用流程是甚么?

答案:ChatGPT API的调用流程以下:

  1. 注册OpenAI账号并登录。
  2. 在Dashboard页面中创建API密钥。
  3. 安装OpenAI Python SDK。
  4. 创建API要求,包括API密钥和必要的要求参数。
  5. 发送API要求到第三方技术公司或公司的API服务端点。

示例:

首先,注册OpenAI账号并登录。然后,在Dashboard页面中创建API密钥以便后续使用。接下来,安装OpenAI Python SDK,可使用pip install openai命令来完成安装。创建API要求时,需要提供API密钥和其他必要的要求参数,例如您要生成的文本、文本的最大长度和温度等。最后,将API要求发送到第三方技术公司或公司的API服务端点,等待并接收响应。

问题4:怎样快速对接ChatGPT API?

答案:要快速对接ChatGPT API,可以依照以下步骤进行:

  1. 注册OpenAI账号并登录。
  2. 在Dashboard页面中创建API密钥。
  3. 安装OpenAI Python SDK。
  4. 创建API要求,包括API密钥和必要的要求参数。
  5. 发送API要求到第三方技术公司或公司的API服务端点。

示例:

首先,注册OpenAI账号并登录。然后,在Dashboard页面中创建API密钥以便后续使用。接下来,安装OpenAI Python SDK,可使用pip install openai命令来完成安装。创建API要求时,需要提供API密钥和其他必要的要求参数。最后,将API要求发送到第三方技术公司或公司的API服务端点,等待并接收响应。

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