I. 介绍OpenAI ChatGPT和其API更新（50字）

OpenAI ChatGPT是一种基于GPT⑶训练的模型，用于生成自然语言对话。它能够实时响利用户的消息并生成联贯的回答。3月1日发布的OpenAI新的ChatGPT API可以通过API调用来使用ChatGPT模型。

A. OpenAI ChatGPT的概述和功能（50字）

OpenAI ChatGPT是一种用于生成自然语言对话的模型。它可以根据用户的输入消息实时生成回答，并保持对话的联贯性。ChatGPT模型具有广泛的用处，包括智能助手、客服机器人、文本生成利用等。

B. 3月1日发布的OpenAI新的ChatGPT API（50字）

OpenAI在3月1日发布了新的ChatGPT API，使开发者能够通过API调用来使用ChatGPT模型。这个API的更新提供了更方便的接口，以便于开发者构建具有延续上下文的对话程序。

II. ChatGPT和GPT⑶的区分（50字）

ChatGPT相比于GPT⑶具有一些区分。ChatGPT是专门设计用于生成对话的模型，而GPT⑶则是通用的语言模型。ChatGPT在处理对话时更加专业和高效。

A. ChatGPT和GPT⑶的定义和功能区分（50字）

ChatGPT是一种用于生成自然语言对话的模型，主要用于实时回答用户的消息。而GPT⑶是一种通用的语言模型，可以生成各种类型的文本，包括文章、故事等。ChatGPT相对GPT⑶在对话处理上更加专注和高效。

B. GPT⑶对话模型的性能和能力（50字）

GPT⑶是一种强大的语言模型，可以生成高质量的文本，包括对话。它具有广泛的利用能力，但相对ChatGPT而言，对实时对话的响应和联贯性方面可能会稍逊一筹。

III. ChatGPT API的使用方法（50字）

通过ChatGPT API，开发者可使用ChatGPT模型来构建自己的对话程序。API包括了新的函数调用能力，并更新了消息参数，以适用于对话场景的消息格式。

A. Chat Completions API中的新函数调用能力（50字）

Chat Completions API的更新为开发者提供了新的函数调用能力，使模型可以在需要的时候调用函数并生成对应的JSON数据。这样可以更灵活地控制对话流程和生成回答。

B. messages参数的更新和适用于对话场景消息格式（50字）

ChatGPT API中的messages参数被更新以适用于对话场景的消息格式。通过在消息中包括历史对话记录，开发者可以保持对话的上下文，并使模型能够更好地理解用户的意图和生成联贯的回答。

IV. 实现保持上下文的对话方法（50字）

保持对话的上下文对构建联贯的对话程序非常重要。有几种方法可以实现保持上下文，包括使用历史对话记录作为上下文和通过保存上一轮对话信息来实现联系上下文。

A. 使用历史对话记录作为上下文（50字）

通过将历史对话记录作为上下文传递给模型，在每轮对话中保持上下文的联贯性。这样，模型可以更好地理解用户的意图并生成相应的回答。开发者可以将历史对话记录存储在变量中，并在每轮对话中添加到消息参数中。

B. 通过保存上一轮对话信息来实现联系上下文（50字）

另外一种实现保持上下文的方法是保存上一轮对话的信息，并在下一轮对话中使用。开发者可以将上一轮对话的回答存储在变量中，并在下一轮对话中将其添加到消息参数中。这类方法可以确保对话的联贯性，并使模型能够记忆上一轮对话的内容。

V. 使用OpenAI API构建具有延续上下文的对话程序（50字）

使用OpenAI API，开发者可以构建具有延续上下文的对话程序。以下是一种基本的步骤来实现这个目标：设置API key和导入OpenAI库，利用对话信息来要求上下文并保持延续对话。

A. 设置API key和导入OpenAI库（50字）

首先，开发者需要设置API key并导入OpenAI库。API key是访问OpenAI API的凭证，开发者可以在OpenAI官方网站申请并获得。导入OpenAI库可以提供访问API的相关函数和方法。

B. 利用对话信息来要求上下文并保持延续对话（50字）

使用API提供的函数和方法，开发者可以利用对话信息来要求模型的上下文，并保持延续的对话。开发者可以将前面的对话信息添加到消息参数中，并将其传递给API调用，以便模型能够记忆上下文并生成联贯的回答。

VI. ChatGPT API中的会话上下文实现（50字）

GPT3模型的会话上下文功能可以通过ChatGPT API来实现。会话上下文功能使开发者能够保持对话的联贯性，并控制模型对话流程。

A. GPT3模型的会话上下文功能（50字）

ChatGPT API基于GPT3模型，使用会话上下文功能可以保持对话的联贯性。会话上下文功能使模型能够记忆对话的历史，并根据历史生成回答。

B. conversation_max_tokens的新增配置功能（50字）

ChatGPT API添加了conversation_max_tokens的配置功能。这个参数表示模型能够记忆的上下文历史的最大长度。通过设置适合的值，开发者可以控制对话历史的持久性，并平衡模型的记忆能力和响应速度。

问题1：OpenAI重磅更新了甚么？

答案：OpenAI于6月13日发布了重磅的ChatGPT最新能力更新，具体更新内容包括：

• 在Chat Completions API中添加了新的函数调用能力，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的JSON。
• OpenAI的API接口参数更新为了messages的结构，更符合对话场景的消息格式，同时价格也更加低价。

问题2：如何通过ChatGPT API实现上下文对话？

答案：要通过ChatGPT API实现上下文对话，可以依照以下步骤进行：

1. 导入OpenAI的库并设置API key。
2. 通过保存上一轮的对话信息来实现联系上下文。
3. 调用ChatGPT的API，并传入对话历史记录来保持延续的会话。
4. 根据返回的结果进行下一轮对话的交互。

问题3：ChatGPT的API怎样调用？

答案：使用OpenAI的ChatGPT API进行调用时，可以依照以下格式：

openai.ChatCompletion.create(
    model="模型名称",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "系统消息"},
        {"role": "user", "content": "用户输入"},
        {"role": "assistant", "content": "助手回复"}
    ]
)
    

注意：由于目前ChatGPT的API不提供会话和上下文相关的功能，因此只能通过传输历史对话记录来摹拟上下文对话。