怎样在 Python 中使用 OpenAI API？

ChatGPT账号购买平台发布时间：2024-03-21 浏览量：0

使用Python中的OpenAI库连接OpenAI API的步骤

首先，为了连接OpenAI API，我们可使用Python中的OpenAI库。以下是连接的步骤：

第一种方法是使用Python中的OpenAI库进行连接，这是目前最经常使用、也最简单的方法。
第二种方法是使用第三方库进行连接，如sashabaranov/go-openai。

注册OpenAI账号并获得API密钥

在开始之前，你需要注册一个OpenAI账号，并从官网获得API密钥。以下是获得API密钥的步骤：

在OpenAI官网上注册一个账号，确保你能够访问到API密钥。
创建一个名为OPENAI_API_KEY的环境变量，将包括你的API密钥并在下一节中使用。

安装OpenAI库并导入所需类和函数

在连接OpenAI API之前，我们需要先安装OpenAI库，并导入所需的类和函数。以下是安装和导入的步骤：

使用pip安装OpenAI库：pip install openai
导入所需的类和函数，如openai.ChatCompletion。

使用API密钥进行身份验证

在Python代码中，我们需要使用我们的API密钥进行身份验证，以确保能够连接到OpenAI API。以下是身份验证的步骤：

在Python代码中使用你的API密钥进行身份验证，确保代码能够连接到OpenAI API。

构造API要求并发送要求

在连接OpenAI API以后，我们可以构造API要求并发送要求。以下是构造和发送要求的步骤：

使用构造函数openai.ChatCompletion.create()创建一个API要求，并传入所需的参数，如模型名称、用户角色和问题内容。

处理API响应并获得结果

在发送API要求后，我们需要处理API响应并获得结果。以下是处理响应和获得结果的步骤：

使用返回的API响应对象来获得生成的文本结果，你可以通过访问response[‘choices’][0][‘message’][‘content’]来获得回答结果。

示例代码和API文档链接

以下是示例代码和API文档的链接，你可以参考示例代码并查阅API文档以进一步学习：

示例代码：

import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt⑶.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2023?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

API文档链接：https://docs.openai.com/api

问题：

怎样使用Python调用OpenAI API？

import openai # 设置API密钥 openai.api_key = "your-api-key" # 调用相应的API函数 response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt="Once upon a time", max_tokens=100 ) # 处理API的响应数据 result = response.choices[0].text.strip() # 输出结果 print(result)