api和openAi是一个东西吗的进一步展开说明

从我一开始接触ChatGPT，发现网上的科普文章要末是蹭热度，简单介绍了一下背景而没有实质性内容。要末就是从人工智能从业者角度动身对技术和模型的深度解读，对我这类Web利用开发者或普通人来讲也超纲了。所以花了一些时间了解学习，结合官方文档整理出这篇内容，旨在帮助大家：

了解和尝试GPT。

了解OpenAI都开放了哪些模型，怎么选择适合的模型。

了解OpenAI API都有哪几种、各API对应的模型是哪些、访问API有哪几种限制。

了解如何利用GPT或其它模型来扩大自己的利用能力。

熟习一些关键概念和名词。

注意，本文不会介绍下面列出的内容，如果您有需要可以去搜搜其他相关文章： 怎么注册登录ChatGPT。 OpenAI API在代码层面的具体调用方式。

如果你还不了解它是甚么，我们能用它做甚么，那就来看看这篇文章吧。

正文部份可能有点长，如果想快速概览的朋友可以直接跳到最后总结部份，然后再根据自己的需要去查看对应的章节。

码字不容易，如果文章对你有帮助，请不吝点赞。你的认可是对我最大的支持，谢谢各位！如有建议和疑问可以评论区留言。

ChatGPT是甚么？

ChatGPT是由OpenAI（一家非营利性人工智能研究公司）开发的一种人工智能利用。

ChatGPT是基于GPT模型的一种利用，它是一种面向对话系统的语言模型。具体来讲，ChatGPT是一个使用GPT模型进行训练和优化的对话生成模型，可以用于实现智能客服、聊天机器人等利用场景。

GPT（Generative Pre-training Transformer）是一种基于Transformer结构的预训练语言模型，由OpenAI开发，通过大范围的语料库预训练得到通用的语言表示，可以用于各种自然语言处理任务中。GPT模型在自然语言处理领域中获得了很好的效果，特别是在文本生成和文本分类等任务中表现出了强大的能力。

ChatGPT则是在GPT模型基础上进行了一些修改和调剂，以适应对话生成任务的需求。比如，ChatGPT在训练时采取了更加针对性的语料库，可以包括聊天记录、社交媒体数据等对话相关的语料，从而提高对话生成的质量。另外，ChatGPT还通过对话历史的建模和对话策略的设计，进一步优化了对话生成的效果。

因此，可以说ChatGPT是GPT模型的一种利用，它通过对GPT模型进行修改和优化，实现了面向对话系统的语言生成能力。

OpenAI模型总览

上面我们了解到了ChatGPT是基于GPT这个模型的一种利用。其实OpenAI开放的模型其实不是只有GPT一种，这一章节就分类汇总了各个模型，和怎么选择。

下个章节会有每种模型的详细解读，如果感兴趣可以直接通过目录跳转查看。

下面表格展现的是OpenAI开放的主要模型：

模型 说明 GPT⑷（限定测试） 一组在GPT⑶.5上改进的模型，可以理解并生成自然语言或代码 GPT⑶.5 一组在GPT⑶上改进的模型，可以理解并生成自然语言或代码 DALL·E（公测） 一个可以在自然语言提示下生成和编辑图象的模型 Whisper（公测） 一个可以将音频转化为文字的模型 Embeddings 一组可以将文本转换为数字情势的模型 Moderation 一个经过微调的模型，可以检测文本会不会敏感或不安全 GPT⑶ 一组能够理解和生成自然语言的模型 Codex（已弃用） 一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码

GPT⑷ 限定测试

一个具有比之前任何模型都更高的精准度的可以解决复杂问题的大型多模态模型。当前支持接收文本输入和发送文本输出，未来会支持图片输入。具有更广泛的通用知识和先进的推理能力。像gpt⑶.5-turbo一样，GPT⑷针对聊天进行了优化，但也适用于传统的补全任务。

最新模型 说明 最大tokens 训练数据 gpt⑷ 比任何GPT⑶.5模型都更强，能够完成更复杂的任务，并针对聊天进行了优化。将使用我们最新的模型迭代进行更新。 8192 tokens 截止2023年9月 gpt⑷-0314 gpt⑷于2023年3月14日发布的快照。与gpt⑷区别，该型号不会收到更新，仅在截至2023年6月14日的三个月内提供支持。 8192 tokens 截止2023年9月 gpt⑷⑶2k 功能与基本GPT⑷模式相同，但上下文长度是GPT⑷模式的4倍。将使用我们最新的模型迭代进行更新。 32768 tokens 截止2023年9月 gpt⑷⑶2k-0314 2023年3月14日GPT⑷⑶2的快照。与gpt⑷⑶2k区别，该型号不会接收更新，并且仅在2023年6月14日结束的三个月内受支持。 32768 tokens 截止2023年9月

想了解tokens具体代表甚么和如何计算tokens数量，可以从目录直接导航到文章最后的附录部份，查看关键概念和名词解释。

对很多基本任务，GPT⑷和GPT⑶.5模型之间的差异其实不显著。但是，在更复杂的推理场景下，GPT⑷比之前的任何模型都更强。

GPT⑶.5

GPT⑶.5模型可以理解和生成自然语言或代码。在GPT⑶.5系列中功能最强大、性价比最高的型号是GPT⑶.5-turbo，它已针对聊天进行了优化，但也适用于传统的补全任务。

最新模型 说明 最大tokens 训练数据 gpt⑶.5-turbo 最强大的GPT⑶.5模型，并针对聊天进行了优化，本钱为text-davinci-003的1/10。将使用我们最新的模型迭代进行更新。 4096 tokens 截止2023年9月 gpt⑶.5-turbo-0301 来自2023年3月1日的gpt⑶.5-turbo快照。与gpt⑶.5-turbo区别，该型号不会收到更新，仅在截至2023年6月1日的三个月内提供支持。 4096 tokens 截止2023年9月 text-davinci-003 与curie、babbage或ada模型相比，可以以更好的质量、更长的输出和一致的指令遵守来完成任何语言任务。还支持在文本中插入补全。 4097 tokens 截止2023年6月 text-davinci-002 与text-davinci-003类似的功能，但使用有监督的微调而不是强化学习进行训练 4097 tokens 截止2023年6月 code-davinci-002 针对代码补全任务进行了优化 8001 tokens 截止2023年6月

推荐使用gpt⑶.5-turbo而不是其他GPT⑶.5模型，由于它的本钱更低。

GPT⑶

GPT⑶模型可以理解并生成自然语言。这些模型被更强大的GPT⑶.5模型所取代。但是，最初的GPT⑶基本模型（davinci、curie、ada和babbage）是目前唯一可以微调（Fine-tuning）的模型。

最新模型 说明 最大tokens 训练数据 text-curie-001 比Davinci能力更强、速度更快、本钱更低。 2049 tokens 截至2019年10月 text-babbage-001 能够完成简单的任务，速度非常快，本钱更低。 2049 tokens 截至2019年10月 text-ada-001 能够完成非常简单的任务，通常是GPT⑶系列中速度最快的型号，本钱最低。 2049 tokens 截至2019年10月 davinci 最强大的GPT⑶型号。可以完成其他型号可以完成的任何任务，通常质量更高。 2049 tokens 截至2019年10月 curie 能力很强，但比Davinci更快、本钱更低。 2049 tokens 截至2019年10月 babbage 能够完成简单的任务，速度非常快，本钱更低。 2049 tokens 截至2019年10月 ada 能够完成非常简单的任务，通常是GPT⑶系列中速度最快的型号，本钱最低。 2049 tokens 截至2019年10月

DALL·E 公测

DALL·E可以通过自然语言描写来生成逼真的图象和艺术作品。目前支持在给定提示的情况下创建特定尺寸的图象、修改现有图象或创建用户提供的图象的变体。

Whisper 公测

Whisper是一个通用的语音辨认模型。通过大型音频数据集训练，同时也是一个多任务模型，可履行多语言语音辨认、语音翻译。

Embeddings

Embeddings是文本的数字表示，可以用来衡量两段文本之间的相关性。通过将文本中的每一个词或字符映照到一个数学空间中的向量，Embeddings模型可以将文本数据转换为一系列数字，从而计算机可以进行各种文本处理任务。

Moderation

Moderation模型是一个可以检测文本内容会不会违背OpenAI使用策略的模型。它可以辨认含有冤仇言论、自残、性暗示等不当内容的文本，并提供分类功能，用于检测和过滤内容。

API访问速率限制

API对用户或客户端在指定时间段内访问服务器的次数施加的限制。速率限制以两种方式衡量：RPM（每分钟要求数）和TPM（每分钟Token数）。

使用指数退避重试和批处理要求是优化API要求以减缓速率限制毛病的经常使用方法。

以上就是本文对OpenAI GPT模型的一些基础介绍，希望对大家有所帮助。如果文章对你有启发和可用价值，请给个赞以资鼓励。谢谢！

**参考资料：**

1. OpenAI – [ChatGPT](https://openai.com/research/chatgpt/)
2. OpenAI – [OpenAI Models Overview](https://openai.com/models/)
3. OpenAI – [ChatGPT API](https://platform.openai.com/docs/guides/chat)
4. OpenAI – [DALL·E API](https://platform.openai.com/docs/guides/dall-e)
5. OpenAI – [Whisper API](https://platform.openai.com/docs/guides/whisper)
6. OpenAI – [Embeddings API](https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings)
7. OpenAI – [Moderation API](https://platform.openai.com/docs/guides/moderation)

api和openAi是一个东西吗的常见问答Q&A