OpenAIClient class(openaiapikey怎样使用)
OpenAI API密钥的使用方法及教程
本文将介绍如何生成和获得OpenAI API密钥和怎样使用该密钥进行开发。不管是创建聊天机器人或者进行自动化办公，OpenAI API都是一个强大的工具，提高开发效力并创造新的利用领域。
I. OpenAI API密钥的生成和获得
要开始使用OpenAI API，您需要首先生成和获得API密钥。以下是生成和获得API密钥的步骤：
A. 访问OpenAI官方网站并注册账户
- 在浏览器中访问OpenAI官方网站，并点击注册按钮。
- 输入所需的信息，并设置好账户。
- 完成注册后，登录您的OpenAI账户。
B. 生成API密钥
- 在OpenAI控制台中找到API Keys选项。
- 点击“+ Create new API key”按钮生成新的API密钥。
- 将生成的API密钥复制并保存在一个安全的位置。
II. 安装和配置OpenAI Python库
使用OpenAI API开发需要安装OpenAI Python库，并配置API密钥。以下是安装和配置OpenAI Python库的步骤：
A. 使用pip工具安装OpenAI Python库
- 打开命令提示符或终端窗口，并履行以下命令安装OpenAI Python库：
pip install openai
B. 在代码中调用API密钥使用OpenAI API
使用安装完成的OpenAI Python库，在您的代码中引入API密钥，以便调用OpenAI API进行开发。
III. 使用OpenAI API进行开发
使用OpenAI API可以开发聊天机器人和自动化办公工具。以下是使用OpenAI API进行开发的步骤：
A. 创建聊天机器人
- 使用OpenAI API开发聊天机器人的步骤：
1. 构建聊天机器人的基本逻辑和功能。
2. 在代码中调用OpenAI API以获得机器人的回复。
- 存储和保护API密钥，以确保安全性。
B. 自动化办公
- 使用OpenAI API进行自动化办公的利用：
1. 根据需求开发自动化办公工具。
2. 遵守最好实践和安全规范，确保数据和API密钥的保护。
IV. OpenAI API资源和文档
要了解更多关于OpenAI API的信息，您可以查找开发资源、教程和API文档，以便更好地使用OpenAI的开发者平台。以下是相关资源和文档：
A. 查找开发资源、教程和API文档
在OpenAI官方网站上可以找到各种开发资源、教程和API文档，以帮助您更深入地了解和使用OpenAI API。
B. 动态示例和实践案例
探索OpenAI API的动态示例和实践案例，可以帮助您获得更多灵感和了解怎样在实际利用中使用OpenAI API。
C. 深入了解OpenAI开发者平台
通过学习OpenAI开发者平台的详细功能和特性，您可以更好地理解和使用OpenAI API，以满足您的开发需求。
openaiapikey怎样使用的进一步展开说明
目录
- OpenAIClient类
- 构造函数
- OpenAIClient(KeyCredential, OpenAIClientOptions)
- OpenAIClient(string, KeyCredential, OpenAIClientOptions)
- OpenAIClient(string, TokenCredential, OpenAIClientOptions)
- 方法
- getChatCompletions(string, ChatMessage[], GetChatCompletionsOptions)
- getCompletions(string, string[], GetCompletionsOptions)
- getEmbeddings(string, string[], GetEmbeddingsOptions)
- getImages(string, ImageGenerationOptions)
- listChatCompletions(string, ChatMessage[], GetChatCompletionsOptions)
- listCompletions(string, string[], GetCompletionsOptions)
OpenAIClient类
Microsoft Azure Global Edition技术文档网站是您当前正在访问的网站。如果您需要访问由世纪互联运营的Microsoft Azure中国技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn。
构造函数
构造函数详细信息以下：
OpenAIClient(KeyCredential, OpenAIClientOptions)
使用此构造函数初始化OpenAIClient实例，以便与非Azure OpenAI终结点一起使用。
参数：
- openAiApiKey：KeyCredential，连接到非Azure OpenAI终结点时要使用的API 密钥。
- options：OpenAIClientOptions，用于配置客户真个选项。
注意：使用此构造函数初始化的OpenAIClient对象只能与非Azure OpenAI推理终结点一起使用。如果要将OpenAIClient与Azure OpenAI资源配合使用，请改用接受资源URI和Azure身份验证凭据的构造函数。
OpenAIClient(string, KeyCredential, OpenAIClientOptions)
使用此构造函数初始化OpenAIClient的实例，以便与Azure OpenAI资源一起使用。
参数：
- endpoint：string，Azure OpenAI资源的URI，包括协议和主机名。例如：https://my-resource.openai.azure.com。
- credential：KeyCredential，用于对Azure OpenAI资源进行身份验证的密钥凭据。
- options：OpenAIClientOptions，用于配置客户真个选项。
注意：使用此构造函数初始化的OpenAIClient对象只能与Azure OpenAI资源一起使用。如果要对非Azure OpenAI推理终结点使用OpenAIClient，请改用接受非Azure OpenAI API密钥的构造函数。
OpenAIClient(string, TokenCredential, OpenAIClientOptions)
使用此构造函数初始化OpenAIClient的实例，以便与Azure OpenAI资源一起使用。
参数：
- endpoint：string，Azure OpenAI资源的URI，包括协议和主机名。例如：https://my-resource.openai.azure.com。
- credential：TokenCredential，用于对Azure OpenAI资源进行身份验证的令牌凭据。
- options：OpenAIClientOptions，用于配置客户真个选项。
方法
方法详细信息以下：
getChatCompletions(string, ChatMessage[], GetChatCompletionsOptions)
获得提供的聊天上下文消息的聊天完成。
函数签名：
function getChatCompletions(deploymentName: string, messages: ChatMessage[], options?: GetChatCompletionsOptions): Promise<ChatCompletions>参数：
- deploymentName：string，使用Azure OpenAI时，模型部署的名称；使用非Azure OpenAI时，模型名称。
- messages：ChatMessage[]，要用于此要求的聊天上下文消息。
- options：GetChatCompletionsOptions，此完成要求的聊天完成选项。
返回值：Promise<ChatCompletions>，给定聊天上下文消息的聊天完成。
getCompletions(string, string[], GetCompletionsOptions)
返回根据给定提示配置的文字完成。
函数签名：
function getCompletions(deploymentName: string, prompt: string[], options?: GetCompletionsOptions): Promise<Completions>参数：
- deploymentName：string，指定使用Azure OpenAI时，模型部署名称，或使用非Azure OpenAI时，模型名称。
- prompt：string[]，用于此要求的提示。
- options：GetCompletionsOptions，此完成要求的选项。
返回值：Promise<Completions>，给定提示的完成。
getEmbeddings(string, string[], GetEmbeddingsOptions)
返回给定提示的计算嵌入。
函数签名：
function getEmbeddings(deploymentName: string, input: string[], options?: GetEmbeddingsOptions): Promise<Embeddings>参数：
- deploymentName：string，使用Azure OpenAI时，模型部署的名称；使用非Azure OpenAI时，模型名称。
- input：string[]，用于此要求的提示。
- options：GetEmbeddingsOptions，此嵌入要求的嵌入选项。
返回值：Promise<Embeddings>，给定提示的嵌入。
getImages(string, ImageGenerationOptions)
从文本开始生成一批图象描写文字。
函数签名：
function getImages(prompt: string, options?: ImageGenerationOptions): Promise<ImageGenerations>参数：
- prompt：string，用于此要求的提示。
- options：ImageGenerationOptions，此图象要求的选项。
返回值：Promise<ImageGenerations>，图象生成响应（包括url或base64数据）。
listChatCompletions(string, ChatMessage[], GetChatCompletionsOptions)
列出聊天完成令牌，由于它们可用于聊天上下文。
函数签名：
function listChatCompletions(deploymentName: string, messages: ChatMessage[], options?: GetChatCompletionsOptions): AsyncIterable<ChatCompletions>参数：
- deploymentName：string，使用Azure OpenAI时，模型部署的名称；使用非Azure OpenAI时，模型名称。
- messages：ChatMessage[]，要用于此要求的聊天上下文消息。
- options：GetChatCompletionsOptions，此聊天完成要求的聊天完成选项。
返回值：AsyncIterable<ChatCompletions>，聊天完成令牌的异步迭代。
listCompletions(string, string[], GetCompletionsOptions)
列出根据给定提示配置的文字完成。
函数签名：
function listCompletions(deploymentName: string, prompt: string[], options?: GetCompletionsOptions): AsyncIterable<Completions>openaiapikey怎样使用的常见问答Q&A
问题1：如何获得OpenAI API Key？
答案：获得OpenAI API Key的步骤以下：
- 访问OpenAI官方网站并注册一个帐户，提供所需的信息并设置好帐户。
- 在控制台中创建一个新的项目，并生成一个API密钥，用于API要求身份验证。
- 将生成的API Key存储在一个安全的位置，由于在后续的OpenAI接口调用中需要使用此API Key。
问题2：OpenAI API怎样使用？
答案：使用OpenAI API的步骤以下：
- 安装OpenAI Python库，可以通过pip命令来安装。
- 使用API Key调用OpenAI API，可以在代码中明文写入API Key，也能够通过环境变量来调用。
- 根据需要指定API的参数和输入内容进行调用。
- 处理API返回的结果，例如输诞生成的文本。
问题3：如何获得OpenAI API的不要钱使用方式？
答案：要使用OpenAI API的不要钱版本，需要进行以下步骤：
- 使用电子邮件地址和密码登录到OpenAI账户。
- 在左边菜单栏当选择”API Keys”，然后点击”+ Create new API key”按钮创建API Key。
- 自定义API Key的名称，并保存生成的API Key。
问题4：Flutter中怎样使用OpenAI GPT⑶进行语义化处理？
答案：在Flutter中使用OpenAI GPT⑶进行语义化处理的步骤以下：
- 在Flutter项目中安装OpenAI Python库。
- 使用OpenAI的API进行相关的语义化处理。
- 根据需要指定API的参数和输入内容进行调用。
- 处理API返回的结果，例如输诞生成的文本。
问题5：怎样在命令行中使用ChatGPT？
答案：在命令行中使用ChatGPT的步骤以下：
- 获得OpenAI的API Key。
- 在命令行中使用API Key调用ChatGPT的接口。
- 根据需要输入相应的聊天内容，进行对话。
- 处理API返回的结果，例如输诞生成的回答文本。
