你对使用 chatgpt api 构建有甚么具体的想法吗的进一步展开说明

在发布唯一两个月后，OpenAI旗下的ChatGPT已吸引了超过1亿注册用户。许多国内外大公司也在准备发布类似于ChatGPT的AI服务，一些已掌握了相关信息和技术的用户正在探索基于OpenAI或ChatGPT的衍生服务和项目。用户们纷纭注册并发现了ChatGPT各种有趣的玩法。

我们拭目以待类似ChatGPT的竞品。这篇文章主要汇总了与ChatGPT相关的项目和玩法，这些项目可能会对一般用户很有吸引力。

注册和入门使用

注册

这里有两种方式可以进行注册。一种是进入OpenAI官网，根据提示进入ChatGPT页面。另外一种是直接进入ChatGPT登录页面，点击“Sign up”进行注册。

注册时需要使用邮箱进行创建账户。推荐使用Gmail、Outlook邮箱，也能够使用163、QQ邮箱。

完成邮箱验证。

进行手机号码验证。目前暂时不支持国内手机号码，需要使用第三方平台进行辅助接码。

具体的注册流程已有很多图文和视频教程，可以通过搜索来获得。

入门使用

基本使用。ChatGPT的使用非常简单。进入界面后，在对话框中直接输入你的问题和想法便可。需要注意的是，ChatGPT对回答的字数有限制。如果发现回答不完全，可以直接输入命令“继续回答”，让ChatGPT继续回答。如果需要中文回答而回答是英文的，可以输入命令“默许使用中文回答”。

要求失败。在使用ChatGPT进程中，如果同时要求的人比较多，可能会致使要求失败。这时候，一般刷新页面就能够解决。如果想要更好的服务，建议使用付费版ChatGPT Plus。

身份验证。ChatGPT会进行用户身份验证，常常会出现“OpenAI’s services are not available in your country”（OpenAI的服务在你的国家不可用）的提示。这时候，切换网络一般就能够解决。目前存在一些在线工具，用于检测用户当前的IP会不会支持OpenAI服务，比如OpenAI Checker。

桌面端ChatGPT。可以安装桌面端ChatGPT利用程序。安装了桌面端利用后，ChatGPT对用户所在地区的验证就会减少。

移动端ChatGPT。如果你是普通用户，又想快速体验ChatGPT，而又不想麻烦的注册流程，那末推荐使用基于移动真个ChatGPT，直接在利用商店下载并注册，快速体验AI。目前主要有两个选择，Aski和Poe。

Aski：一款基于OpenAI的GPT⑶自然语言处理模型的中文AI问答服务。回答快速，几近无延迟。中文处理得很好，无需刻意提示中文指令。除问答服务，Aski还提供了内容创作服务，支持内容、写作、优化等功能。目前，Aski支持网页端和移动端。具体信息可见官方介绍。

Poe：Poe内置了三个机器人，分别是Sage、Claude和Dragonfly。其中，Sage是基于ChatGPT简化版本的AI机器人。Poe目前只支持非国区的iOS端。

API使用。如果你是开发者，可以调用API进行使用。现在，OpenAI API可以直接注册和使用，而ChatGPT还没有公然的官方API。不过，有第三方的node-chatgpt-api，一些开发者正在使用。具体使用需要自己考虑风险。

如何避免滥用？ChatGPT作为通用模型，可利用范围非常广泛。与此同时，滥用它的可能性也存在。比如，在教育领域使用ChatGPT来生成作业或论文。为了避免滥用，OpenAI提供了AI文本分类工具，主要功能是判断内容会不会由ChatGPT生成。该工具的判断结果分为“非常不可能”、“不太可能”、“不太清楚”、“或许是”和“极可能是”五种。但是，如果在AI生成的基础上进行人工修改，这个工具的准确性可能会大大下降。这个检测工具和ChatGPT本身都还需要进一步发展和完善。另外，解决技术滥用问题不单单在于技术本身，还需要制度和用户等多方面的合作。

进阶使用：ChatGPT Prompts

爱因斯坦在《物理学的进化》一书中指出：“提出一个问题比解决一个问题更重要。由于解决一个问题可能只是一个技能，而提出新问题需要创造性的想象力，标志着科学的真正进步”。

以ChatGPT为代表的服务改变了我们获得信息和交互方式的方式，但是ChatGPT仍然只是一种辅助工具。

ChatGPT是OpenAI的一个大型文本模型，需要用户输入提示信息来驱动。因此，除依赖模型本身的算法支持，ChatGPT的回答质量还需要用户主动提供高质量的提示信息。

那末，如何进行与ChatGPT的高质量对话呢？

基于自己的深度思考。

参考他人的发问。比如，参考他人对ChatGPT的使用方式，参考他们分享的提示信息。

基于AI的提示和驱动。我们可以将AI视为思惟助手，通过与AI的多轮深入对话，拓宽自己的思惟广度和深度。

基于AI的提示信息。前面提到的AI机器人移动端利用Poe，在每次发问结束后，会生成几个与你可能想要继续发问有关的问题。更进一步地，为何不能让AI驱动AI，让AI之间进行对话，乃至实现自动的内容联动呢？通过自己设定条件，让多个AI之间对话，乃至实现自动化的内容联动。实现上述的场景，或许其实不遥远。

ChatGPT Prompt的使用示例

Prompt（提示信息）实际上相当于人工智能写作时期的魔法咒语。Prompt的质量在很大程度上决定了你的“魔法师等级”。

关于ChatGPT怎样在我们的工作和生活中利用，OpenAI官方和社区都提供了很多使用示例。

ChatGPT Prompts官方使用示例

OpenAI官方提供了ChatGPT Examples，包括48种使用示例。

我将ChatGPT Examples进行了分类整理，并在FlowUs中创建了一个名为“ChatGPT使用示例”的多维表格。我将官方的示例粗略分为内容创作、内容分析、代码辅助、格式转换、问答咨询等五个种别。

内容创作：头脑风暴、辅助拟定标题、内容续写、语法改正和修饰、人称转换、评论生成、创建食谱等等。

内容分析：信息分类、关键词提取、摘要提取、内容总结、内容简化、文本大纲生成等等。

代码辅助：代码生成、代码转换、代码解释、BUG修复等等。

格式转换：语言翻译、文本转换表格、文本加色等等。

问答咨询：创建面试问题、摹拟对话、提供咨询服务等等。

注释：这个多维表格也是在ChatGPT的帮助下快速生成的。

基本步骤以下：

解析页面内容。进入浏览模式，解析ChatGPT Examples中的内容介绍。

将文本复制到ChatGPT中。

使用ChatGPT将文本转换为表格，并翻译为中文。

全选并复制表格，粘贴到FlowUs中，生成一个简单的表格。

将简单表格转换为多维表格。根据需要，添加或更改视图，和扩大多维表格的属性类型。

微调解理。对ChatGPT翻译的文本进行微调。

ChatGPT Prompts社区使用指南

既然Prompt如此重要，那末聚合多个人的智慧岂不更好？

下面是一些已发现的ChatGPT Prompts的聚合资源。

为了方便用户访问“ChatGPT中文调教指南”，我已将其复制粘贴。具体内容请参见链接。在这里要说明的是，内容没有经过任何更改，其中的链接和图片均为原样保存。

EmergentMind：这个海外网站专门搜集了互联网上ChatGPT优秀示例用法。

The Ultimate Collection of ChatGPT Products and Prompts：这个网站依照使用处景分类搜集了许多ChatGPT的Prompts。

Learn Prompting：这个不要钱开源的网站提供关于如何与AI进行互动的指南。

目前，已有很多个人用户和厂商正在开发ChatGPT和其他类似AI的使用处景。

以我个人为例，借助基于ChatGPT的AI服务可以帮助我快速生成一本书的大纲，并将其转化为思惟导图或多维表格。

另外，还可以将ChatGPT作为拼音助手或英语私教，辅助语言学习。固然，如果你愿意折腾，还可让ChatGPT写一首说唱歌曲，再结合已有的声音复制AI、虚拟数字人等技术，就可以够很快创作一个说唱版本的虚拟人物形象。

ChatGPT的利用场景还有很多，比如每天早上让AI作为老皇历助手、星座达人和塔罗牌大师，预测自己的运势；下班后，与AI对弈，享受无穷的乐趣；工作之余，向AI倾诉自己的心声，或寻求情感上的安慰。关于ChatGPT和相关AI的使用，我还整理了一个“ChatGPT Prompts使用示例”。具体内容请参见文末的链接。另外，推荐浏览《如何高效使用ChatGPT？》和《AI时期，知识工作者的生存指南》。

与此同时，一些公司正在使用ChatGPT探索和扩大自己产品的边界，或帮助用户优化现有的工作流程。比如，零代码数字化服务平台云梳理了《ChatGPT的十大利用场景》：营销自动化、风险辨认、个性化搜索引擎、增强知识图谱、内容创作、辅助编程、工程技术支持、数据分析、跨行业科普等。

不管对以ChatGPT为代表的AI浪潮持何种态度，AI将成为一种基础设施，重塑和赋能各种使用处景。

基于GPT的工具介绍

下面给出一些与GPT相关的AI产品。

基于GPT的站点服务

内置GPT的效力工具

目前有一些效力工具开始与OpenAI GPT⑶进行集成。

下面从每一个种别选择一款产品进行介绍：

Todoist：一个功能强大、开放的任务管理工具。目前支持与多个笔记软件进行数据同步。现在，Todoist AI提供了提取目标任务、拆分任务、任务描写建议、任务指点等功能。

Simplify：一个整合了浏览、标注、稍后浏览等功能的知识管理和信息管理工具。关于ChatGPT，Simplify提供了三个产品。

FlowUs：除核心功能如块编辑器和多维表格等，还支持微信剪藏、网页剪藏、思惟导图、PDF标注、文件夹页面、页面分享密码等功能。现在，FlowUs也支持AI功能，并基于GPT⑶模型提供头脑风暴、列大纲、续写、润饰、总结、翻译等功能，其中翻译功能还支持文言文。将来还将逐渐支持拼写和语法检查、扩写、缩写、变换写风格格等功能。

Writeathon：一个专业的内容创作工具，环绕记录想法、刺激灵感、整理、输出等写作流程，提供了卡片盒、沉醉写作模式、创作灵感辅助、写作马拉松、卡片写作模式、双向链接、分享/发布、写作目标、写作统计、API等多种功能。现在Writeathon也提供了AI写作和AI生成图片的功能。

浏览器插件

与GPT相关的浏览器插件主要可以分为以下几类：

ChatGPT助手：方便用户随时随地访问ChatGPT服务。另外，还可使用语音控制等插件，通过语音与ChatGPT进行对话。

提示信息辅助生成：为用户的ChatGPT提供Prompt建议。

搜索引擎增强：根据搜索行动，在搜索结果中显示ChatGPT的回答。

其他常见场景：网页浏览摘要生成、YouTube视频摘要生成、知乎AI回答助手、会议记录总结、邮件助手等。

社交机器人

社交平台是ChatGPT这类对话机器人的天然载体。目前，微信、飞书、Telegram、Discord、WhatsApp等社交平台都已出现了许多整合OpenAI服务的社交机器人，支持基于聊天内容的文本对话。

AI工具聚合站点

目前，包括ChatGPT在内的AI产品已开始大范围爆发。以下是13个AI工具和产品的聚合站点，如GPT⑶ DEMO、AI Depot、All Things AI、SaaS AI Tools、AI 2045、Hugging Face、120+ AI Resources、AIHub等。对中文的AI聚合站点，吕立青（Jimmy Lv）在GitHub上创建了一个页面，内容是与AI工具相关的有趣产品。

目前，AI正在重构常见利用场景，在搜索、文档、浏览、笔记、写作、图片、音频、视频、幻灯片、Excel、设计和社交等领域已诞生了许多AI工具。一些相关的信息可以参考AI工具合辑盘点。

ChatGPT带来了甚么？

ChatGPT引领了这次AI浪潮。对关注ChatGPT的人来讲，有些人非常兴奋地分享和讨论ChatGPT的各种妙用，比如检查和修改代码、对话交换、撰写文章、获得信息等。还有一些人正在思考或已推动与ChatGPT相关的商业化项目。

固然，也有一些人对ChatGPT的热度持怀疑或不屑的态度。《降临》（Arrival）的作者Ted Chiang认为，ChatGPT是一种“模糊的有损紧缩”，是对互联网上所有文本的紧缩。诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）则认为使用ChatGPT相当于高科技的剽窃和避免学习的方法。

这两种观点都有一定的警示之意。ChatGPT并不是万能。严格来讲，ChatGPT也存在一些缺点。比如，它没法提供验证内容的根据。有时候，ChatGPT会编造一些不存在的书籍、文章或事实，致使编写的内容完全是胡说八道。另外，在一些专业领域，ChatGPT的局限性比较明显。比如，处理金融数据文档时，使用专业的AI工具如Glazer更有帮助。

但可以有一个类比来讲：如果说ChatGPT之前的人工智能模型和产品是“潜伏”在系统中的话，那末ChatGPT之所以火爆，是由于它让普通大众感遭到了AI在平常工作和生活中的“弥漫”。AI将很快改变我们对世界的感知方式。从这个意义上说，它确切是AI的“降临”。ChatGPT和更强大的AI开始通过更自然的语言直接与人类交换，改变我们与信息的互动方式。

目前，已存在各种类型的AI工具。如果你愿意，你可以基于多种AI工具构建自己的全自开工作流。随着AI的发展和人对AI使用能力的提高，类似于《攻壳机动队》（Ghost in the Shell）中预测的全自动资本主义可能不再遥远。

与此同时，虽然ChatGPT可以接近人类的理解能力，但它本质上依然是一个大型的语言模型（LLM）。与ChatGPT进行高质量的互动可以增进思考、辅助思考，但不能替换思考本身。真实的思考和决策依然需要人类作为主体。

最后，我们仍然应当斟酌人类和工具的相互作用。ChatGPT和其他类似的AI已在我们的平常生活中留下了“或深或浅的脚印”。不管我们对AI持何种态度，我们都应当将AI作为工具，以AI作为镜像，辅助提升我们的创造能力和工作效力。关于ChatGPT和相关话题已引发了各行各业的讨论和争辩。对关于大型语言模型（LLM）的讨论和对ChatGPT的批评，请参考参考文献。

如果你有关于ChatGPT和其他AI使用的技能、方法、工具和观点，欢迎留言分享。

你对使用 chatgpt api 构建有甚么具体的想法吗的常见问答Q&A

问题1：甚么是ChatGPT API？怎样使用它？

答案：ChatGPT API是OpenAI开发的一种接口，可以用于与ChatGPT进行交互。ChatGPT是一种基于大型语言模型的对话系统，可生成逼真的人类对话回复。使用ChatGPT API可以将文本输入发送给ChatGPT模型，并取得模型生成的文本响应。

• 使用ChatGPT API的步骤以下：
  • 注册OpenAI账号并获得API密钥。
  • 通过API密钥进行身份验证，以便使用API。
  • 构建HTTP要求并将文本输入作为参数发送给API。
  • 接收API返回的模型生成的文本响应。
• 示例代码：

import openai

# 设置API密钥
openai.api_key = "Your_API_Key"

# 发送文本输入并获得响应
response = openai.Completion.create(
    engine="davinci",
    prompt="你好，我可以帮助你甚么？",
    max_tokens=50,
    temperature=0.7
)

# 获得模型生成的文本响应
generated_text = response.choices[0].text
print(generated_text)

上述示例代码使用OpenAI Python库，将文本输入发送给ChatGPT模型，并取得生成的文本响应。

问题2：怎样使用ChatGPT的API(一)大语言模型如何工作

答案：ChatGPT是基于深度学习模型的大型语言模型，它可以生成类似人类对话的文本回复。为了理解怎样使用ChatGPT的API，有必要了解大型语言模型的工作原理。

• ChatGPT使用的大型语言模型的工作原理以下：
  • 训练：模型通过大量的文本数据进行训练，学习语言的结构和语义。
  • 编码：文本输入通过模型的编码器，将输入转换为模型能理解的数值表示。
  • 解码：模型根据编码后的输入进行解码，生成模型认为公道的下一个文本。
  • 生成：模型不断重复解码进程，生成逐步完全的文本响应。
• 使用ChatGPT的API时，可以将文本输入作为模型的“提示”或“前缀”，并使用API发送该输入。
• 模型将根据提示生成模型认为公道的文本响应，并将该响应作为API的返回结果。
• 示例代码：

import openai

# 设置API密钥
openai.api_key = "Your_API_Key"

# 发送文本输入并获得响应
response = openai.Completion.create(
    engine="davinci",
    prompt="你好，我可以帮助你甚么？",
    max_tokens=50,
    temperature=0.7
)

# 获得模型生成的文本响应
generated_text = response.choices[0].text
print(generated_text)

上述示例代码演示了怎样使用ChatGPT的API，输入一个提示文本，发送给ChatGPT模型，并获得生成的文本响应。