利用吴恩达OpenAI的Prompt工程,提升商业搜索效果
利用吴恩达OpenAI的Prompt工程,提升商业搜索效果
1. 甚么是Prompt工程?
Prompt工程是一门新兴学科,旨在开发和优化提示,以在商业搜索中高效使用语言模型。它的目标是帮助开发人员更好地理解大型语言模型的能力和局限。
2. OpenAI的API接口和使用方法
OpenAI的API接口提供了get_completion
方法,可用于编写商业搜索的提示。使用Python包和helper函数getCompletion
来调用API接口。
3. 提升商业搜索效果的关键问题和解决思路
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如何生成个性化的电子邮件回复?
在提示中明确唆使邮件内容,并使用温度参数调剂模型输出的多样性。
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怎么写出更有效的提示?
使用最新的语言模型,将唆使放在提示开头,并使用
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或"""
分隔唆使和上下文。提供具体和清晰的唆使,细节决定提示的有效性。
4. 最好实践和高级技能
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编写清晰的唆使和提供参考资料。
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长度较长的提示可以提供更多信息,使提示更具体。
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参考OpenAI官方指南,学习更多关于Prompt工程的高级技能。
5. 吴恩达和OpenAI的Prompt工程课程
由吴恩达和Isa Fulford共同教授的短时间课程,介绍了语言模型和Prompt工程的最好实践。该课程提供对LLMs、Prompt工程的工作方式和最好实践的深入理解。
6. 结论
利用吴恩达OpenAI的Prompt工程,商业搜索效果能够得到显著提升。遵守最好实践,写出有效的商业搜索提示,从而取得期望的输出结果。