抄代码你总会吧？ChatGPT手把手教你写代码(chatgpt可以自己写代码吗)

ChatGPT账号购买平台发布时间：2024-04-01 浏览量：1

ChatGPT会不会能够自己编写代码？

ChatGPT是一个强大的对话式机器人，能够通过用户输入文本来生成自然语言文本输出。但是，ChatGPT目前没法自己编写代码，缘由以下：

ChatGPT是一个对话式机器人，只能通过用户输入文本来生成自然语言文本输出。对复杂的代码生成任务，如编写编译器，代码运行时环境等，需要更多的逻辑和规则，而ChatGPT的算法目前还不足以支持这类复杂的任务。

ChatGPT的利用领域和能力

虽然ChatGPT没法自己编写代码，但它在编程领域依然具有广泛的利用领域和能力：

ChatGPT可以作为一个强大的代码助手，帮助用户写代码，并提供代码片断、函数和类的自动生成。用户只需输入相应的问题或需求，ChatGPT就可以生成相应的代码。
ChatGPT可以检查程序毛病和修改程序中的bug，从而提高开发效力。用户可以向ChatGPT描写程序中的问题，ChatGPT会尝试给出解决方案。
ChatGPT可以作为学习新的编程概念和解决具体问题的宝贵资源，提供代码示例和解决方案。当我们在学习编程知识或遇到编程问题时，ChatGPT可以为我们提供相关的代码片断和解决思路。

使用ChatGPT写代码的注意事项

使用ChatGPT写代码需要注意以下事项：

在使用ChatGPT写代码之前，需要具有一定的编程语言基础，以便理解生成的代码并进行适当的利用。
ChatGPT生成的代码需要用户自行利用和运行，不能自动履行。用户需要将生成的代码复制到适当的开发环境中，并进行进一步的调试和测试。
由于ChatGPT的算法限制和模型的局限性，生成的代码可能不完全准确或存在逻辑毛病。因此，用户需要对生成的代码进行验证和修正，确保其符合预期的功能和行动。

ChatGPT在编程领域的局限性和挑战

虽然ChatGPT在编程领域有着广泛的利用和能力，但它仍存在一些局限性和挑战：

ChatGPT的算法目前还不足以支持复杂的代码生成任务，如编写编译器，开发代码运行时环境等。
ChatGPT在数学技能方面相对较弱，可能没法生成触及高级数学计算的代码。对触及复杂数学问题的编程任务，仍需要人类的专业知识和技能。
由于ChatGPT的设计和实现，可能存在安全漏洞。在使用ChatGPT生成的代码时，用户需要注意代码的安全性，并进行适当的安全检查和防御措施。

ChatGPT与人工智能的发展

ChatGPT的出现代表了人工智能在编程领域的一种进展，它能够通过对话生成自然语言文本。但是，ChatGPT其实不能完全替换人类的知识和技能。人类依然需要学习和掌握编程，并且对更复杂的编程任务，仍然需要人类的专业知识和经验。

chatgpt可以自己写代码吗的进一步展开说明

# 抄代码你总会吧？ChatGPT手把手教你写代码

## ChatGPT的优势在于下降学习和编写代码的门坎

这几天，我体验了许多用人工智能写代码的软件产品，虽然它们各有千秋，但不能不说ChatGPT是这些产品中综合表现最优秀的，而且显现出了一种“降维打击”的趋势。以往的自动写代码软件只是提高了程序员编写代码的效力，而ChatGPT在此基础上进一步下降了学习和编写代码的门坎。

为了让更多国内用户能够方便地使用ChatGPT，我整理了一份“免翻ChatGPT”的清单，这里列出了国内程序员使用ChatGPT API开发的一些类ChatGPT产品。这些产品的使用方法与ChatGPT一样简单，但无需科学上网和注册账号。关注“李东bbsky”，回复“免翻”便可，我会随时更新并及时分享。

## 技术文案的撰写辅助软件

在2023年的6月，GitHub推出了Copilot，它能够自动辨认上下文、代码风格和语法，生成符合开发者意图的代码。它不但可以自动生成常见的代码片断、函数和类，还可以根据上下文生成复杂的代码结构，例如条件语句、循环结构、异常处理等。

Copilot的开发者意图判定非常灵活，它可以根据用户的注释和函数命名等信息自动补全代码片断，并给出代码片断的建议，能够准确地预测编写的代码。Copilot自动生成“代码片断”的思路与我们编写HTML代码经常用的emmet语法和一些经常使用的代码片断非常类似，只不过它引入了人工智能，使这一切变得更加智能。

Copilot更像是一款智能代码补全辅助工具，与Visual Studio IntelliCode、Tabnine、aiXcoder、Jedi等工具区别的是，它们都需要基于程序员已是一个开发者这一条件条件上，来提高开发效力。虽然Copilot的代码写作质量其实不总是正确的（事实上它的毛病率有些高），但它确切减少了程序员编写代码所需的工作量。

虽然Copilot是ChatGPT母公司OpenAI以Codex为技术支持的产品，但其底层文本模型基于GPT⑶，而ChatGPT使用的是GPT⑶.5，智能程度上Copilot与ChatGPT之间存在着代际差距。

## ChatGPT的使用处景

在学习技术的进程中，我们常常会遇到一些具体问题和知识点，在网上搜索后，大部份技术文章都很笼统，要末没法解决具体问题，要末写得不够清晰（有些程序员太专业了，写的东西不好懂），这时候我们可能会想找一名专业人士进行咨询，但是没有人愿意为你解答琐碎问题。但是，ChatGPT可以！

ChatGPT是一个知识渊博、耐心而细致的”大佬”。不论是在开发进程中或者学习进程中，遇到任何困扰，都可以向ChatGPT发问（除非是关于一些最新的库，ChatGPT可能无能为力），ChatGPT会耐心解答。

在求职进程中，我们常常会碰到一些之前没有接触过的技术问题。对这些看起来比较复杂的理论概念，ChatGPT可以通过对话式学习来帮助我们解答。这些理论性问题常常给人一种”晦涩”的印象，由于很难找到一些实际利用的例子。虽然许多文章可以解释这些概念，但很难有人给出实际的例子。但是ChatGPT可以。

在平常工作中，我们常常会遇到一些编程新手，他们可能会在一些简单的代码方面出错，即便是一个微小的毛病细节，他们也会遇到困难。他们不理解毛病报告，也不明白编辑器的提示信息，有时是由于多了一个空格，有时是标点符号写错了。即便有经验的程序员来帮助他们排错也是头疼不已。但是，ChatGPT可以告知你代码毛病的具体位置。

即便是对像SQL这样的技术，即便是对零基础的新手，他们也能够通过向ChatGPT发问的方式获得详细的回答。ChatGPT能够让没有接触过代码的人也能够通过问题寻求代码解决方案，下降了普通人接触代码的门坎。

## ChatGPT的优势：使编程变得更简单易用

最近，我手头有一个小任务需要使用SQL，但平时我其实不常常写SQL，早已忘记了大部份内容。过去的方法是在技术文档中一点点查阅，根据需求理解文档中的知识，然后编写代码。但是有了ChatGPT，我只需要直接问它，它会给我准确的答案，我直接使用便可。

即便我可以自己编写一些代码，我也会让ChatGPT帮我完成，直接拿来使用，有些情况乃至不需要修改。与自动补全工具区别的是，ChatGPT编写的是完全的代码，并且会告知你怎样使用。

在网上，我看到许多人使用ChatGPT编写一些算法、功能乃至全部页面的代码。不论是谁都可以向ChatGPT发问，它都会给出非常详细的回答。可以说ChatGPT让那些没有接触过代码的人通过发问的方式获得详细的代码解决方案，从而下降了普通人接触代码的门坎。

对我来讲，怎么让更多普通人能够用代码开发出真正有用的技术产品一直是一个思考的问题。有了ChatGPT，我感觉普及技术的难度下降了很多。虽然ChatGPT不会完全取代程序员，但它确切会完全改变程序员学习技术和编写代码的方式。

chatgpt可以自己写代码吗的常见问答Q&A

问题1：ChatGPT能自己写代码吗？

答案：ChatGPT不能自己写代码。ChatGPT是一个对话式机器人，它通过用户输入文本来生成自然语言文本输出，它的算法目前还不足以支持代码的生成，由于代码的生成需要更多的逻辑和规则。目前，ChatGPT主要用于自然语言处理任务，而对代码生成这类复杂的任务，ChatGPT的能力还不够。

虽然ChatGPT可以帮助用户写代码，但是这仅限于它生成一些简单的代码片断、函数或类。
在使用ChatGPT写代码之前，用户需要具有一定的编程基础，由于ChatGPT生成的代码其实不能自动运行，用户需要自己理解和运行生成的代码。
虽然ChatGPT在某些情况下可以生成有用的代码示例和解决方案，但它其实不能替换程序员自己的知识和技能。