OpenAI GPT API 初探:价格,本钱、模型选择和中英文文本摘要篇(gpt3.5月租费用多少)

OpenAI官方API——GPT3.5的月费与不要钱对照

OpenAI推出的GPT3.5 Chat架构需要付费,而且提供了不要钱版。下面将详细介绍GPT3.5的月费和不要钱对照:

A. GPT3.5 Chat架构的月费为25美元。

1. GPT3.5 Chat每个月收费25美元。这个价格对某些用户来讲可能有些高,但它提供了强大的自然语言处理能力。

2. 升级到GPT4.0架构的收费为20美元,包括5美元的税费。虽然升级到GPT4.0会有所降价,但是斟酌到GPT3.5在性能和功能方面的差异,用户可能认为GPT3.5 Chat更具性价比。

B. GPT3.5 Chat架构的付费对照:

1. ChatGPT Plus会员费用为20美元/月,享受VIP服务。作为会员,用户不但可使用GPT3.5模型,还可以享受一些额外的特权。

2. 不要钱版只能使用GPT3.5模型。对只是想体验GPT3.5的用户来讲,不要钱版是一个不错的选择,但是有一些功能和服务仅限于付费会员。

最新的GPT3.5收费标准

OpenAI官方API提供了GPT3.5 Turbo API和ChatGPT API两种收费方式:

A. OpenAI官方API价格:

1. GPT3.5 Turbo API收费标准:根据最新(2023年7月)API价格,OpenAI还没有公布GPT3.5 Turbo API的具体价格。

2. ChatGPT API的价格为每1k个token的0.002美元。与GPT3.5模型相比,ChatGPT API的价格低价10倍。

微软Teams的ChatGPT 3.5 Premium服务

微软Teams推出了ChatGPT 3.5 Premium服务,提供了定阅和特定功能:

A. Teams Premium的定价和功能:

1. 每个月10美元的Teams Premium定阅价。用户可以依照自己的需要选择区别的定阅计划。

2. 包括高端功能,如人工智能、安全性和自定义会议等。Teams Premium提供了更多的功能和服务,以满足用户区别的需求。

ChatGPT的用户基数和商业化前景

ChatGPT目前面临一些用户和商业化方面的挑战,具体以下:

A. ChatGPT的用户基数和商业化前景:

1. ChatGPT的用户基数逐步降落,7月份降落12%。用户可能对付费模式感到不满,致使流失。

2. 商业化收益前景不理想。虽然ChatGPT在技术上具有很多潜力,但在商业化方面依然面临一些挑战。

OpenAI的ChatGPT API定价及特点

OpenAI推出了ChatGPT API,价格相对较低,具有一些特点:

A. ChatGPT API的价格与特点:

1. ChatGPT API收费,区别模型有区别的收费标准。在GPT3.5模型中,价格为每1k个token的0.002美元。

2. ChatGPT API可取得额度,使用后需充值。用户可以根据需要租赁额度,使用后需要在聊天机器人中充值。

3. 使用Davinci模型,每使用5万个代币支付1美元。用户可以根据自己的需求选择区别的模型和代币数量。

GPT⑶ API与ChatGPT API的价格比较

GPT⑶ API和ChatGPT API的价格有一定差异,具体以下:

A. GPT⑶ API和ChatGPT API的价格比较:

1. GPT⑶ API价格较高,ChatGPT API价格较低。对一些开发者来讲,ChatGPT API更具性价比。

2. ChatGPT API的价格是GPT⑶最好模型的1/10。ChatGPT API在价格上更具优势,吸引了更多的开发者和用户。

ChatGPT API的发展趋势和利用场景

ChatGPT API目前处于快速发展阶段,有着广阔的利用场景:

A. ChatGPT API的发展趋势:

1. ChatGPT API遭到开发者的欢迎。由于其价格公道、性能优越,ChatGPT API遭到了众多开发者的关注和青睐。

2. ChatGPT API的价格低价,速度不错。与其他API相比,ChatGPT API具有更高的性价比和更快的响应速度。

B. ChatGPT API的利用场景:

1. ChatGPT API可用于各种自然语言处理任务。不管是智能客服、对话系统或者文本生成,ChatGPT API都提供了可靠的解决方案。

2. ChatGPT API的利用领域广泛,包括智能客服、对话系统等。开发者可以根据自己的需求使用ChatGPT API开发出各种创新的利用。

gpt3.5月租费用多少的进一步展开说明

**标题:如何利用ChatGPT和其他AI模型构建产品**

**介绍**

最近,ChatGPT引发了极大的关注和热潮。早在GPT⑶发布之时,我就对它非常感兴趣。虽然当时我没有具体开发过,只是尝试了一些API进行实验。如今,ChatGPT变得非常火爆,功能也变得非常强大,我意想到之前我想要构建的很多产品,都可以利用这样的AI能力来实现。因此,我决定开始写一些产品,利用ChatGPT和其他AI模型的能力。

虽然ChatGPT的API目前还没有发布,但我先尝试使用GPT⑶的API进行实验。实际上,GPT⑶的API已非常强大了。目前,筆記軟體Craft和Notion和Github的Copilot中的AI功能都是使用GPT⑶实现的,我在视频创作和写作中常常使用它们。在处理长文本方面,GPT⑶的API已非常有用。但是,斟酌到价格和具体任务的需求,我们需要公道评估使用的模型和使用的次数。

**价格**

根据目前模型的报价来看,其区分非常大:

– Ada(最快,但效果最差):每1000个tokens0.0004美元
– Babbage:每1000个tokens0.0005美元
– Curie:每1000个tokens0.0020美元
– Davinci(效果最好):每1000个tokens0.0200美元

根据文档,大约1000个tokens相当于750个英文单词。因此,根据一篇新闻的字数(例如291个单词),我们可以计算出价格。假定我们处理10000篇这样的新闻,每天的本钱将是:(总tokens数*(10000/1000)*价格)

– Ada:1.696美元
– Babbage:2.12美元
– Curie:8.48美元
– Davinci:84.8美元

因此,如果用于处理长文本乃至超过刚才提到的新闻长度的内容,本钱可能相对较高。但是,如果您的任务是对推文进行分类,判断情绪会不会为正面或负面等简单任务,那末本钱较低。根据之条件到的推文情感分类任务的tokens数量为36个,我们也能够计算出价格:(36 * 10000 / 1000 * 价格)

– Ada:0.144美元
– Babbage:0.18美元
– Curie:0.72美元
– Davinci:7.2美元

简而言之,文字越多,价格越高。因此,在使用API之前,最好有个大致的估计,以避免超越预算。

**区别的模型**

OpenAI不但提供了通用的GPT⑶模型,还有针对特定任务的模型,例如Codex用于代码生成和Content Filter用于内容过滤。但在本文中,我们只讨论GPT⑶模型。

根据文档,以下是区别模型的特点:

1. **达芬奇(Davinci)**

达芬奇是GPT⑶中最强大的模型,也是最昂贵的。它可以实现其他所有模型可以实现的任务,且在质量、长度和遵守唆使方面较好。对需要对内容有深入理解的利用,如面向特定受众的摘要和创意内容生成,达芬奇将提供最好结果。但由于这些增强功能需要更多计算资源,所以每一个API调用的本钱更高,并且速度相对较慢。达芬奇在理解文本意图方面也表现出色,能够解决多种逻辑问题并解释字符的动机。它还可以够解决触及因果关系的具有挑战性的问题。

善于于:复杂意图、因果关系、面向特定受众的摘要

2. **居里(Curie)**

居里是一个非常强大且速度很快的模型。虽然在分析复杂文本方面达芬奇更强大,但居里在许多奥妙的任务上非常善于,如情感分类和摘要。对问答和常规聊天机器人,居里的表现也非常出色。居里善于于语言翻译、复杂分类、文本情感和摘要等任务。

3. **巴贝奇(Babbage)**

巴贝奇模型可以履行一些简单的分类和语义搜索任务。在对文档和搜索查询进行语义搜索和排名时,它也表现出色。对中等分类和语义搜索任务,使用巴贝奇模型是很好的选择。

善于于:中等分类、语义搜索分类

4. **艾达(Ada)**

艾达是速度最快的模型之一,适用于解析文本、地址校订和某些不需要太多细微差别的分类任务。提供更多上下文信息可以提高艾达的性能。

善于于:解析文本、简单分类、地址校订、关键字

基本上可以说,由于GPT⑶可以履行多种任务,一个复杂的系统可能需要多种能力,但使用最昂贵的达芬奇可能会过于昂贵。如果低级模型(如Ada)可以胜任相关任务,则选择它们可以节省本钱并加快系统响应速度。

**各模型效果比较**

今天,我们只比较了摘要任务的效果,而在未来的文章中,我们将尽量比较GPT⑶ API在区别模型下的表现,和与其他开源模型在类似任务上的效果。

首先,在没有编写代码的情况下,我们可以在playground上进行测试。将之前找到的新闻摘录粘贴到输入框中,并在其前面加上”Summarize:”以说明任务是摘要。然后,点击“submit”按钮便可开始生成结果。生成的结果以绿色背景的情势显示。

在测试进程中,我们可以看到区别模型生成的摘要结果的区分。原始新闻是关于密歇根州立大学昨天产生的枪击案,造成5人受伤,枪手仍在流亡。结果以下(翻译使用了DeepL,以节俭API调用费用。温度设置为0.2):

– Davinci:报导了密歇根州立大学周一夜产生的枪击案,5人受伤,嫌疑人仍在流亡。学校发布了紧急避难令,学生们被告知 “跑、藏、打”。
– Curie:报导了搜索仍在进行中。
– Babbage:报导了描写嫌疑人是一位矮小的黑人男子,身穿黑色裤子、蓝色茄克和红色鞋子,而搜索于晚上11点30分开始,仍在进行中。还提到了5人受伤,其中包括枪手。
– Ada:报导了5人受伤,嫌疑人是一位矮小的黑人男子,身穿蓝色茄克和红色鞋子。

可以明显看出,Davinci的效果最好,但比较意外的是在这个具体的任务下,Babbage的效果好过Ada,而Ada又好过Curie。这个结果与文档中的描写不符。值得注意的是,我们还测试了几个开源模型的摘录功能,结果发现它们与GPT⑶的效果相当。

**结论**

GPT⑶在英文和中文处理上都表现出色。虽然开源模型在英文摘要上表现良好,但它们没法处理中文内容。这使得GPT⑶成为一个更好的选择,由于它不但可以处理多种任务,还可以够应对英文和中文需求。

我们使用了中英文的例子进行了测试,并验证了GPT⑶和开源模型在摘要任务上的表现。实际上,GPT⑶具有更多的功能,只是摘要只是其中的一部份。因此,为了更好地利用其多功能性,GPT⑶是更好的选择。

期待后续的文章,我们将进一步介绍GPT⑶ API的其他用处和区别模型的表现,和其他开源模型在类似任务中的效果。

gpt3.5月租费用多少的常见问答Q&A

问题1:OpenAI官方API的多少钱?

答案:OpenAI官方API的价格取决于区别的模型(如GPT⑶.5、GPT⑷.0等)。以下是OpenAI官方最新(2023年7月)的API价格:

  • GPT⑶.5 Turbo API的价格为每1K代币1美元。
  • GPT⑷.0 Turbo API的价格为每1K代币0.8美元。

需要注意的是,GPT⑶.5 Turbo API和GPT⑷.0 Turbo API的价格都是依照每1K代币计算的。

示例:

以GPT⑶.5 Turbo API为例,假定您使用了5万个代币,则需要支付1美元。

问题2:ChatGPT Plus会员的多少钱?

答案:ChatGPT Plus会员的价格是每个月20美元。作为会员,您可以享受VIP服务,其中包括使用GPT⑷模型的权限。相比之下,不要钱版只能使用GPT⑶.5模型。

示例:

如果您成为ChatGPT Plus会员,每月将支付20美元,并能够使用更高级别的模型,提供更好的语言处理能力。

问题3:ChatGPT API的定价是怎样样的?

答案:ChatGPT API的定价依照每1K代币0.002美元的价格计算。这意味着,每输出100万个单词的价格只需2.7美元(约合18元人民币),比之前的GPT⑶.5模型低价了10倍。

示例:

如果您使用ChatGPT API,假定输出了100万个单词,则只需支付2.7美元(约合18元人民币)。

问题4:ChatGPT 4.0的定价是多少?

答案:ChatGPT 4.0的定价为每个月25美元。相比之下,升级到4.0架构之前,ChatGPT 3.5的定价为每个月20美元。

示例:

如果您选择使用ChatGPT 4.0,您将需要支付每个月25美元。

问题5:有不要钱的ChatGPT模型吗?

答案:是的,OpenAI提供了不要钱的ChatGPT模型,称为不要钱版(Free plan)。同时,OpenAI还提供了付费会员服务,即ChatGPT Plus会员。不要钱版只能使用GPT⑶.5模型,而会员则可使用更高级别的模型,如GPT⑷。

示例:

如果您选择不要钱版,将无需支付任何费用,但只能使用GPT⑶.5模型。如果要使用更高级别的模型,需要成为ChatGPT Plus会员,每个月费用为20美元。

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