import openai

# 设置API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 构建要求
request_data = {
  'model': 'text-davinci-003',
  'input': {
    'text': 'Hello, OpenAI!'
  }
}

# 发送要求并获得响应
response = openai.Completion.create(**request_data)

# 处理响应数据
output_text = response.choices[0].text

print(output_text)

openai api key怎样使用的进一步展开说明

## 怎样使用 OpenAI ChatGPT AI 开发您的第一个 Python 程序并创建聊天机器人助手

OpenAI 最近发布了一款革命性且易于使用的人工智能模型 “ChatGPT”，现在以 API 的情势提供给开发者使用。他们宣布模型 `gpt⑶.5-turbo` 现在可以用于定制产品和解决方案，并且本钱超级实惠。

### OpenAI ChatGPT API 入门指南

#### 先决条件

在开始之前，请确保您已具有一个 OpenAI 帐户。如果您还没有，请访问 OpenAI 的网站并创建一个帐户。

创建帐户后，您需要生成一个帐户专属的 API 密钥。通过访问 OpenAI 网站的 API 密钥页面，您可以生成一个新的密钥。

#### 环境设置

首先，您需要安装 Python 和 pip。在本指南中，使用 Python 编写代码示例，但您也能够使用其他语言。

首先，请确保您在 Linux 或 Windows 系统中已安装了 Python。如果您还没有安装，请依照以下指南进行安装。请注意，如果您使用的是 Ubuntu 或其他现代 Linux 发行版，则可能已默许安装了 Python。

对 Linux（例如 Ubuntu、Debian 等），您可使用以下命令在终端上安装 pip：

“`
sudo apt install python3-pip
“`

对 Fedora、RHEL、CentOS 等系统，您可使用以下命令安装 pip：

“`
sudo dnf install python3-pip
“`

对 Arch Linux，使用以下命令安装 pip：

“`
sudo pacman -S python-pip
“`

接下来，您需要将 OpenAI API 密钥设置为环境变量。虽然您可以直接在代码中使用 API 密钥，但最好做法是将其设置为环境变量，以提高安全性和灵活性。

对 Windows 系统，请在系统环境变量中创建一个新的变量，命名为 “OPENAI_API_KEY” 或任何您喜欢的名称，并将其值设置为您的 API 密钥。

对 Linux 系统，请使用 root 权限打开 /etc/environment 文件，并添加以下行：

“`
OPENAI_API_KEY=””
“`

请确保将 `` 替换为您的实际 API 密钥。

#### 安装 OpenAI API

接下来，您需要安装 OpenAI 的 Python 库。打开终端或命令提示符，并使用以下命令来安装：

“`
pip install openai
“`

安装完成后，您的开发环境就准备好了。

#### 编写聊天助手代码

OpenAI API 提供了多种功能和接口模式。在本指南中，我们将使用 “chat completion” 的 API 功能，这意味着我们可以创建一个简单的对话式聊天机器人。

首先，我们需要导入 OpenAI 的库，您可以在 Python 程序中使用以下语句来完成导入：

“`python
import openai
“`

根据上述步骤，确保已启用 API 密钥。您可以在上述任何设置中之一中完成此操作。这里以环境变量的方式为例：

“`python
openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)
“`

下面是使用 OpenAI ChatGPT API 进行聊天的基本代码。此函数接受一个包括多个 JSON 格式参数的输入。其中，最重要的参数是 “role” 和 “content”。

“`python
openai.ChatCompletion.create(
model=”gpt⑶.5-turbo”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2023?”},
{“role”: “assistant”, “content”: “The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023.”},
{“role”: “user”, “content”: “Where was it played?”}
]
)
“`

在一条消息中，您可以发送多个角色。上述代码片断中的消息包括了系统行动、用户问题和与历史对话相关的助手回应。

定义一个数组来存储全部对话的消息。然后，提示用户输入聊天机器人的类型，并将其添加到系统消息中：

“`python
messages = []
system_message = input(“What type of chatbot do you want me to be?”)
messages.append({“role”: “system”, “content”: system_message})
“`

设置完成后，我们可以继续询问用户更多的问题，并将用户输入的内容添加到消息中：

“`python
print(“Alright! I am ready to be your friendly chatbot.” + “ ” + “You can now type your messages.”)
message = input(“”)
messages.append({“role”: “user”, “content”: message})
“`

到目前为止，我们已准备好将我们的消息作为 JSON 输入到 OpenAI API。现在，我们需要调用 “chat completion” 服务的 create 函数：

“`python
response = openai.ChatCompletion.create(
model=”gpt⑶.5-turbo”,
messages=messages
)
“`

现在，您可以打印响应或解析它以获得正确的格式。响应是一个 JSON 对象，其中包括一个 “choices” 数组。在 “message” 字段下，提供了区别的响应内容。

例如，要获得第一个响应的内容，您可使用以下代码：

“`python
reply = response[“choices”][0][“message”][“content”]
print(reply)
“`

这样，您的程序就能够根据用户的输入与聊天机器人进行对话，并取得机器人的回复。

请注意，此代码示例仅演示了如何与 OpenAI ChatGPT API 进行对话。您可以根据自己的需求，添加更复杂的逻辑和对话流程，以创建一个更强大的聊天机器人助手。

通过依照上述步骤和代码示例，您可使用 OpenAI ChatGPT API 开发您自己的聊天机器人助手。祝您好运！

openai api key怎样使用的常见问答Q&A