Quickstart – Deploy a model and generate text using Azure OpenAI Service – Azure
1. Azure OpenAI API 密钥介绍
Azure OpenAI API 是一种能够访问 OpenAI 的 GPT⑶ 语言模型的 API。API 密钥是访问 Azure OpenAI API 所一定要的唯一密钥。API 密钥提供了安全的身份验证和授权机制。
2. 在 Azure 上申请并获得 Azure OpenAI API 密钥的步骤
- 注册 Azure 账户并登录 Azure 门户。
- 创建一个 Azure OpenAI 资源。
- 在 Azure 门户中找到所创建的 Azure OpenAI 资源。
- 在资源管理部份找到终结点和 API 密钥。
- 复制终结点和 API 密钥以备后续使用。
3. 使用 Azure OpenAI API 密钥进行认证和授权
- 在代码中导入所需的库，并设置 API 密钥和终结点。
- 使用 API 密钥进行身份验证，确保 API 调用的安全性。
- 获得访问令牌，用于授权 API 调用。
4. 在 Azure OpenAI API 中使用 API 密钥调用服务的方法和注意事项
- 使用 API 密钥调用 Azure OpenAI API 提供的各种功能，如聊天补全、文本生成等。
- 为每一个 API 调用附加必要的参数和有效载荷。
- 处理 API 响应并解析返回的结果。
- 注意保护 API 密钥的安全性，避免泄漏或滥用。
总结
Azure OpenAI API 密钥是使用 Azure OpenAI 服务的一定要组成部份。通过在 Azure 上创建资源并获得 API 密钥，开发者可以轻松地使用 Azure OpenAI API 实现各种语言处理任务。但是，使用 API 密钥时需要注意保护密钥的安全性，并遵守正确的认证和授权流程来确保 API 调用的安全和合规性。
azure openai api key的进一步展开说明
大纲：
– 概述
– 导入必要的库
– 设置认证
– 创建一个要求
– 处理要求的响应
– 结论
– 进一步展开说明
## 概述
本文将介绍怎样使用Azure OpenAI服务生成文本，并提供详细的步骤和示例代码。通过本文，读者将了解怎么开始调用Azure OpenAI，并取得生成文本的结果。
## 导入必要的库
在开始之前，需要导入一些必要的库来支持我们的代码。首先，我们需要导入Azure SDK中的openai库，以便能够使用其中提供的功能。
“`python
import openai
“`
## 设置认证
在开始调用Azure OpenAI之前，我们需要进行身份验证以取得访问权限。为此，我们需要提供Azure定阅密钥和定阅ID。
“`python
openai.KEY = ‘your_subscription_key’
openai.SUBSCRIPTION_ID = ‘your_subscription_id’
“`
## 创建一个要求
接下来，我们将创建一个要求，以便通过Azure OpenAI服务生成文本。我们可以为要求提供所需的参数，例如输入文本和生成文本的长度。
“`python
input_text = ‘This is an example input sentence.’
response = openai.generate_text(input_text, length=100)
“`
## 处理要求的响应
一旦我们发送了要求并取得了响应，我们就能够对响应进行处理。在这个例子中，我们将打印生成的文本。
“`python
print(‘Generated text:’)
print(response.text)
“`
## 结论
通过本文，我们学习了怎样使用Azure OpenAI服务生成文本。我们了解了导入必要的库、设置验证、创建要求和处理响应的步骤。希望这篇文章对您有所帮助，让您能够更加轻松地使用Azure OpenAI服务。
## 进一步展开说明
在本文中，我们重点介绍了使用Azure OpenAI服务生成文本的基本步骤。但是，Azure OpenAI还提供了许多其他功能和选项，可以进一步定制和优化文本生成的结果。
例如，我们可以通过设置区别的参数来调剂生成文本的长度、温度和top_p值。调剂这些参数可以影响生成文本的多样性和质量。另外，我们还可使用文本提示来指点生成的文本内容，以产生特定主题或语义的文本。
另外，Azure OpenAI还支持通过量轮对话的方式进行文本生成。对需要逐渐生成文本或与用户进行交互的场景，多轮对话功能非常有用。通过保存对话历史记录并使用上下文注意力机制，我们可以实现更联贯、可变的文本生成。
总之，Azure OpenAI是一个功能强大的工具，可以满足各种文本生成需求。通过浏览官方文档和尝试区别的参数设置和用例，您将能够充分利用Azure OpenAI的功能和优势。祝您在使用Azure OpenAI服务时获得成功！
azure openai api key的常见问答Q&A
问题1：Azure OpenAI API 是甚么？
答案：Azure OpenAI API 是一种用于调用 Azure OpenAI 服务的接口，它允许开发者通过编程方式与 Azure OpenAI 进行交互。
- Azure OpenAI API 提供了一系列功能，包括文本生成、对话模型、语言翻译等。
- 通过使用 Azure OpenAI API，开发者可以将人工智能的强大功能集成到自己的利用程序中，实现自然语言处理和智能对话。
- 开发者可以通过调用相应的 API 来访问 Azure OpenAI 的能力，根据需求生成文本、进行问答、完成翻译等任务。
问题2：如何申请和使用 Azure OpenAI API？
答案：申请和使用 Azure OpenAI API 需要经过以下步骤：
- 在 Azure 门户中创建一个 Azure 定阅。
- 在 Azure 定阅中创建一个 Azure OpenAI 资源。
- 获得 Azure OpenAI API 的终结点和 API Key。
- 使用编程语言（如 Python）调用 Azure OpenAI API，传递终结点和 API Key，发起要求并获得相应的结果。
问题3：怎样在 Python 中调用 Azure OpenAI API？
答案：在 Python 中调用 Azure OpenAI API，可以依照以下步骤进行：
- 安装 Azure SDK for Python，可使用 pip install azure-ai-textanalytics 命令进行安装。
- 导入相关的 Python 包，如 from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient。
- 创建一个 TextAnalyticsClient 的实例，传入 Azure OpenAI 的终结点和 API Key。
- 调用 TextAnalyticsClient 实例的方法，传入相应的参数，发起 API 要求。
- 获得 API 返回的结果，进行相应的处理和分析。
问题4：Azure OpenAI API 支持哪些功能？
答案：Azure OpenAI API 支持以下功能：
- 文本生成：可以根据输入的提示生成相应的文本。
- 对话模型：可以进行智能对话，与用户进行自然语言交互。
- 语言翻译：支持将一种语言的文本翻译成另外一种语言。
- 文本分类：可以根据输入的文本进行分类。
- 情感分析：可以分析一段文本的情感偏向。
- 命名实体辨认：可以辨认文本中的命名实体，如人名、地名等。
