Microsoft Explains Azure OpenAI Servicing and Privacy — Redmond Channel Partner(azure open
简介
Azure OpenAI和OpenAI是两个相关但又有一些区分的平台。Azure OpenAI是Microsoft和OpenAI的合作火伴关系，提供企业级解决方案，重视安全性和合规性。而OpenAI是开源的，重视个人用户和开发者的灵活性。
功能比较
Azure OpenAI的功能
Azure OpenAI提供安全的REST API访问OpenAI的模型，如GPT⑷、GPT⑶、Codex和Embeddings系列。另外，Azure OpenAI允许定义数据处理和存储位置，方便与其他Microsoft Azure的认知服务集成。
OpenAI的功能
OpenAI提供开源的模型和API访问，合适个人用户和开发者定制化需求。OpenAI具有先进的语言AI模型，如GPT⑷、GPT⑶、Codex和Embeddings系列。
安全性和隐私
Azure OpenAI的安全性和隐私保护措施
Azure具有严格的数据加密和安全控制，满足组织的安全和合规要求。Azure OpenAI会自动对客户数据进行加密，并且可以安全地存储和训练数据。
OpenAI的安全性和隐私保护措施
OpenAI的数据处理和存储方式需要用户自行管理和保护。用户需要自行评估和采取相应的安全措施来保护数据的安全和隐私。
使用案例比较
Azure OpenAI的使用案例
Azure OpenAI合适企业级利用场景，特别合适需要更强安全性和合规性的用户。Azure OpenAI提供REST API和Python SDK，方便开发者接入和使用。
OpenAI的使用案例
OpenAI合适个人用户和开发者，重视模型的定制和灵活性。OpenAI提供开源的模型和API访问，可以满足区别需求的定制化利用。
总结
根据需求选择适合的平台对使用者来讲是非常重要的。如果重视企业级的安全性和合规性，Azure OpenAI是更好的选择。如果重视个人用户和开发者的定制化需求，OpenAI更加适合。在选择平台时，需要综合斟酌功能、安全性和隐私等因素。
azure openai vs openai的进一步展开说明
进一步展开说明：
Microsoft Azure OpenAI服务及隐私解释
在星期五的一份声明中，Microsoft进一步解释了Azure OpenAI大语言模型的服务方式，并对隐私问题提供了保证。
Microsoft在其Azure OpenAI服务中使用了由生成式人工智能（AI）公司OpenAI创建的大型语言模型。这些模型会得到更新，并具有版本号。Microsoft宣布Azure OpenAI服务新增了GPT 3.5和GPT 4模型的0613版本更新。
根据Microsoft的“Azure OpenAI服务模型文档”，旧的大型语言模型版本，如GPT 3.5-Turbo版本0301和GPT 4版本0314，将在2023年10月15日之前届满。
GPT代表“生成式预训练转换器”。不管是GPT 3.5或者GPT 4，都可以“理解”用户文本提示并生成对这些提示的“自然语言”回复。另外，GPT 4还可以够生成代码，虽然Azure OpenAI还支持专门用于从文本提示生成代码的Codex模型。
关于Azure OpenAI服务中的许多可用模型的更多细节可以在Microsoft的“服务模型”文档中找到。
另外，还宣布了一些价格下降的消息，与Microsoft相对复杂的“按需付费”定价模型相比，这也是针对Azure OpenAI服务的。
新增的GPT模型
Microsoft特别向Azure OpenAI服务添加了新的GPT 3.5 Turbo和GPT 3.5 Turbo⑴6k模型，和新的GPT 4和GPT 4⑶2k模型，它们的版本号都是0613。
到目前为止，GPT 4是最准确的模型，但公众目前还没法直接使用。要使用Azure OpenAI服务中的GPT 4，需要通过填写一份表格来申请。
Microsoft表示，对这些新的GPT 3.5和GPT 4的0613版本，自动更新将在“两周内”到达。
斟酌到GPT 3.5和GPT 4的新版本行将到来，旧版本将过期，并将触发自动升级。如果组织不希望出现此类自动升级，那末它们将不能不通过API设置模型升级选项为过期，虽然Microsoft将于“9月1日”之前不会发布如何进行设置的指南。
控制模型更新
使用Azure OpenAI服务的组织可以对模型更新有一定的控制。
可以“锁定”特定版本的模型，或组织可使用Microsoft的自动更新默许设置，自动利用更新。可使用Azure AI Studio来管理这些设置，它还有一个功能可以列出特定模型版本的废弃日期。
Microsoft的“服务模型”文档解释说，自动更新功能仅适用于“选择的模型部署”。虽然Microsoft通常建议使用默许设置，但在使用“嵌入”时，组织应选择升级的时间。
“嵌入”是一种用于功能的特殊数据格式，即Microsoft具有“类似性、文本搜索和代码搜索”嵌入。据“服务模型”文档称，这类数据格式“容易被机器学习模型和算法利用”。
Azure OpenAI的使用和隐私
Microsoft在星期五的声明中再次重申了关于使用Azure OpenAI服务的隐私保证。它不使用用户提供的数据来改进Microsoft产品或调剂其模型，并且不向“第三方”表露客户数据。
但是，Azure OpenAI用户提交的提示依然遭到Microsoft的“滥用监控”流程的审查，这包括当提供的提示或AI生成的内容被标记时，Microsoft员工的人工审查。
据“数据、隐私和安全性-针对Azure OpenAI服务”的文档介绍，Microsoft还会存储此类由客户生成的信息30天，以便检测和解决滥用问题。不希望接受来自Microsoft的此类监督的组织，需填写一份表格，要求豁免Microsoft的滥用监控流程。
以下是Microsoft关于为滥用监控存储客户提供的信息的说明，根据其“数据、隐私和安全性-针对Azure OpenAI服务”的文档：
为了检测和减缓滥用，Azure OpenAI会将所有提示和生成的内容安全存储长达30天。（如果客户已取得批准并选择关闭滥用监控，将不会存储任何提示或完成的内容，以下所述。）
该文档进一步解释了模型本身是无状态的，这意味着“不会在模型中存储提示或生成的内容”。
Microsoft对Azure OpenAI和隐私方面的保证仿佛表述得很清楚，虽然其他一些消息，例如组织需要零信任安全来使用AI的声明，已产生一些疑问。Microsoft最近还提出了使用新兴的AI工具（如Microsoft 365 Copilot，目前已进入有限的私有预览阶段）可能需要数据管理工具的想法。
azure openai vs openai的常见问答Q&A
问题1：Azure OpenAI vs OpenAI的区分是甚么？
答案：Azure OpenAI和OpenAI之间有以下几个区分：
- Azure OpenAI是Microsoft和OpenAI的合作火伴关系，是在技术上的整合和协作，而OpenAI是一个由OpenAI独立开发和提供的服务。
- Azure OpenAI在企业级的安全性、合规性等方面进行了增强，在数据保护、隐私安全等方面提供了更多保障。
- Azure OpenAI允许用户对数据的处理和存储位置进行定义，提供更大的灵活性。同时，它还与Microsoft Azure内的其他认知服务和现有网络功能进行轻松集成。
问题2：Azure OpenAI怎么解决数据保护和隐私安全问题？
答案：Azure OpenAI通过以下几种方式来解决数据保护和隐私安全问题：
- Azure OpenAI自动对存储在云真个任何数据进行加密，包括训练数据和微调模型，以确保数据的安全性。
- Azure OpenAI与Microsoft Azure合作，将数据的控制和管理权都交给Azure，确保数据符合组织的安全性和合规性要求。
- Azure OpenAI的API和服务都遵照相关的数据保护和隐私法规，并与OpenAI共同开发和提供API，确保兼容性和平滑过渡。
问题3：Azure OpenAI可以提供哪些功能和服务？
答案：Azure OpenAI提供了以下功能和服务：
- 通过REST API访问OpenAI的模型，包括GPT⑷、GPT⑶、Codex和Embeddings系列。
- 可使用Python SDK或名为Azure OpenAI Studio的基于Web的界面来调用和管理这些模型。
- 通过Azure OpenAI Service Studio可以实验使用示例完成提示、自定义模型的微调，并管理性能结果。
