Incorrect API key,API测试可用 · Issue #195 · yihong0618/bilingual_book_maker(如何测试openai key可用)

I. 取得OpenAI的API Key

要开始测试OpenAI Key的可用性和有效性,您首先需要取得OpenAI的API Key。该Key通常以sk开头的字符串。

A. 通过注册OpenAI账号取得API Key

1. 首先,您需要注册一个OpenAI账号。

2. 注册完成后,登录OpenAI网站,并导航到API Keys页面。

3. 在API Keys页面,您可以创建一个新的API Key,并复制生成的Key。

B. 将取得的API Key替换代码中的字符串

替换代码中的字符串”YOUR_API_KEY”,将其粘贴为您取得的API Key。

II. 运行Unit测试

运行Unit测试是测试OpenAI Key可用性和有效性的一种方法。

A. 单元测试中使用的代码

下面是一个示例代码片断,演示怎样在Unit测试中使用API Key:

        
String token = System.getenv("OPENAI_API_KEY");
// 将API Key赋值给变量token
        
    

III. 设置环境变量

设置环境变量是使用OpenAI Key进行测试的一种方便方法。

A. 方便使用的环境变量设置方法

1. 使用export命令设置OPENAI_API_KEY环境变量:

        
export OPENAI_API_KEY="Your OpenAI API Key"
        
    

2. 环境变量只在当前会话有效。

IV. 使用Postman进行测试

Postman是一种经常使用的工具,用于测试API接口。

A. 使用Postman工具进行接口测试

1. 打开Postman工具,并创建一个新的要求。

2. 复制接口信息,并将API Key添加到要求头的Authorization字段中。

V. Python环境安装和OpenAI Key获得

在进行测试之前,您需要安装Python环境,并获得OpenAI的API Key。

A. 安装Python环境包括langchain和openai模块

在终端或命令行中运行以下命令来安装所需的Python模块:

        
pip install langchain
pip install openai
        
    

B. 注册并登录OpenAI账号

在OpenAI官方网站上注册一个账号,并在成功注册后登录。

C. 获得API Key并使用在测试中

在OpenAI账号中,导航到API Keys页面,生成一个新的API Key,并将其用于测试。

VI. 准备工作和OpenAI API Key申请

在测试OpenAI API Key之前,您需要进行一些准备工作,并申请一个Key。

A. 准备三件套:VPN、Google邮箱、海外手机

1. 准备好能够连接到海外服务器的VPN。

2. 注册一个Google邮箱,用于接收验证码。

3. 准备一个能够接收海外短信的手机。

B. 登录Google和OpenAI需要VPN

使用VPN连接到海外服务器,然后登录Google账号和OpenAI账号。

C. 使用Google邮箱接收验证码

在OpenAI账号注册进程中,会需要您提供一个Google邮箱,将用于接收验证码。

D. 获得OpenAI的API Key

完成注册后,您将取得一个OpenAI的API Key。

VII. 使用自己的OpenAI平台Key进行测试

对自己的OpenAI平台Key,您可使用Python和相关模块进行简单的测试调用。

A. 安装pandas和openai模块

使用以下命令安装所需的Python模块:

        
pip install pandas
pip install openai
        
    

B. 使用其他文件进行简单的测试调用

在您的测试代码中,使用API Key和其他必要的参数进行调用。

例如,您可以提供两个参数:topic keyword和related,以获得相关主题的结果。

VIII. 不要钱体验小秋AI的OpenAI API

您可以避不要钱体验小秋AI提供的不要钱测试Key,以了解OpenAI API的功能。

A. 登录OpenAI网站获得API Key

在浏览器中登录OpenAI官方网站,并导航到Dashboard页面。

B. 点击右上角查看API Key

在Dashboard页面的右上角,点击”View API key”,便可查看您的API Key。

C. 体验小秋AI提供的不要钱测试Key

将API Key复制并在您的代码中使用,便可开始使用小秋AI提供的不要钱测试Key。

IX. 查询OpenAI API Key余额的工具

您可使用开源工具来查询多个API Key的余额,以便及时了解API使用情况。

A. 使用开源工具查询多个API Key的余额

安装并使用开源工具来查询多个API Key的余额,以便及时了解每一个Key的使用情况。

B. 提供了Cloudflare反向代理的搭建教程

部署并配置Cloudflare反向代理,以便更好地保护您的API Key。

C. 使用OpenAI Key来使用ChatGPT

使用自己的OpenAI Key来使用ChatGPT API,并同时查询Key的余额。

X. 解决轮询OpenAI API接口调用问题

为了解决OpenAI API接口调用的问题,您可以开发一个微型程序来实现轮询Key和代理IP。

A. 开发微型程序实现轮询Key和代理IP

编写一个小程序,通过轮询使用多个API Key和代理IP来提高调用质量。

B. 遇到的困难及解决办法

在开发进程中可能会遇到一些困难,根据实际情况采取相应的解决办法。

XI. 不要钱测试OpenAI API Key可用性

为了帮助用户测试OpenAI API Key的可用性,本文转载了一些OpenAI的API Key供用户使用。

A. 转载一些OpenAI的API Key

在本文中,提供了一些他人分享的OpenAI API Key,供用户不要钱测试使用。

B. 老马亲测每一个Key的可用时长

作者通过自己的测试,测试了每一个Key的可用时长,以便用户更好地选择适合的Key。

XII. 提供不要钱的测试Key体验OpenAI API

作者提供了不要钱的测试Key,供用户体验OpenAI API的功能。

A. 不要钱测试Key让用户体验API的功能

不要钱测试Key使用户可以在不付费的情况下体验OpenAI API的功能。

B. 如果测试结果满意,可以斟酌租赁真正可用的Key

如果用户对不要钱测试结果感到满意,可以斟酌租赁正式可用的OpenAI API Key。

XIII. 使用Node.js和Python验证密钥会不会可用

通过使用Node.js和Python这两种简单的脚本语言,您可以快速验证OpenAI密钥会不会可用。

A. 使用简单的脚本语言快速验证密钥会不会可用

编写一些简单的脚本代码,使用验证密钥会不会可用。

B. 验证密钥会不会具有展开ChatGPT API研究的基本条件

验证密钥会不会满足展开ChatGPT API研究的基本条件。

如何测试openai key可用的进一步展开说明

进一步展开说明:
GitHub是一个开源的代码托管平台,用户可以在上面创建自己的项目并与其他人合作开发。在使用GitHub进程中,如果你对某个项目有疑问或有问题需要反馈,可以通过注册一个不要钱的GitHub账号并开启一个问题(issue)来与项目的保护者和社区联系。

在GitHub上注册账号非常简单,只需选择一个用户名、填写邮箱地址和密码便可。注册完成后,你就能够使用该账号登录GitHub,并开始自己的代码开发和贡献了。

如果你已有了一个GitHub账号,那末可以直接通过登录账号来参与讨论和提交问题。

总结:
GitHub提供了一个便捷的方式,让开发者们能够自由交换并共同解决问题。通过注册一个账号,你可以随时随地参与到项目讨论中,向保护者和社区提出自己的问题或建议。不管是初学者或者专业人士,都可以通过GitHub来实现知识的共享和技术的进步。

如何测试openai key可用的常见问答Q&A

问题1:OpenAI API keys如何申请和测试?

答案:申请和测试OpenAI API keys主要有以下几个步骤:

  1. 首先,您需要注册一个OpenAI账号并登录OpenAI官网。
  2. 在登录后,您可以在账号页面中找到API keys的选项。
  3. 点击“Create new secret key”按钮来生成一个新的API key。
  4. 生成API key后,您可以将key值复制并用于您的利用程序或测试环境中。
  5. 为了进行测试,您需要依照OpenAI提供的API文档来调用接口,并使用您的API key进行身份验证。

以下是使用Python代码测试OpenAI API keys的示例:

import openai
 
openai.api_key = "Your API key"
 
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="Once upon a time",
  max_tokens=100
)
 
print(response['choices'][0]['text'])

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