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ChatGPT与OpenAI：了解聊天AI的使用限制和API Key规定
ChatGPT和OpenAI提供了强大的聊天AI能力，但在使用上存在一些限制和规定。了解使用次数限制和API Key的规定可以确保顺利使用ChatGPT。同时，速率限制、API服务计划和本钱和不要钱额度的规定也需要注意。使用ChatGPT和OpenAI的时候，我们应当遵守规定和政策，确保安全和公平使用。
I. 背景介绍
ChatGPT是一种基于GPT技术的聊天AI模型，可以利用于各种利用平台。它在智能助手、客户服务、智能教育等领域有着广泛的利用。但是，随着ChatGPT的普及，也出现了一些安全问题和骗局。
- ChatGPT在各种利用平台上的接入：ChatGPT可以通过API接口在区别的利用平台上接入，为用户提供聊天功能。
- 安全问题和骗局的出现：随着ChatGPT的普及，一些不法份子利用其功能特性进行各种安全问题和骗局。
II. ChatGPT使用次数限制与API Key规定
为了保证服务器资源和访问量的控制，OpenAI对ChatGPT的使用次数进行了限制，并制定了API Key的规定。
A. ChatGPT使用次数限制
- 每天调用ChatGPT的次数限制为1000次：每一个用户每天只能调用ChatGPT的次数不能超过1000次。
- 每一个用户每天只能使用一次ChatGPT：为了不滥用，每一个用户每天只能使用一次ChatGPT。
B. API Key的使用
为了使用ChatGPT，用户需要创建一个OpenAI API Key，并遵从OpenAI的使用政策和使用限制。
- 创建OpenAI API Key：用户可以根据OpenAI提供的指点，创建一个用于访问API的API Key。
- 遵从OpenAI的使用政策和使用限制：使用ChatGPT时，用户需要遵照OpenAI的使用政策和使用限制，确保合法和合规。
III. OpenAI的速率限制
OpenAI对区别用户类型制定了区别的速率限制，以确保API的稳定和公平。
A. 区别用户类型的速率限制
- 开发者、企业等用户类型的速率限制：根据用户类型的区别，OpenAI制定了区别的速率限制，以保证服务的质量和稳定性。
- 根据实际需求进行调剂：用户可以根据本身的实际需求，调剂API的速率限制，以满足自己的业务需求。
B. 429 HTTP响应代码的含义
- 超过速率限制的反馈：如果用户超过了设定的速率限制，API将返回429 HTTP响应代码，提示用户已到达要求限制。
- 避免对其他用户的影响：速率限制的目的是为了不某个用户的过量要求对其他用户的使用造成影响，确保API的公平使用。
IV. ChatGPT的API服务计划和本钱
为了提供稳定和高质量的服务，ChatGPT的API服务计划和本钱需要进行一定的计划和投入。
A. 模型研发本钱
- 巨大模型训练的耗时和费用：训练一个巨大的模型需要耗费大量的时间和费用，这是模型研发的重要本钱之一。
- 模型微调（二次开发）的本钱：在原有模型基础上进行微调和二次开发也需要一定的本钱投入。
B. 付费通道的风险
- 不支持地区调用API接口的风险：由于一些地区法律和政策缘由，可能没法支持ChatGPT的API调用，这是付费通道的一个风险。
- 付款时的安全问题：在使用付费通道进行支付时，用户需要注意支付安全问题，确保个人隐私和资金安全。
V. OpenAI不要钱额度和时间限制
OpenAI为用户提供了一定的不要钱额度，但同时也存在额度和时间限制。
A. OpenAI提供的不要钱额度
- 每一个人不要钱18美元的额度：OpenAI为每一个人提供了不要钱使用ChatGPT的额度，可以用于体验和测试。
- 开发者可以体验部份功能：开发者可使用不要钱额度体验部份功能，帮助开发和测试利用。
B. 不要钱额度的时间限制
- 额度过期后作废：不要钱额度有一定的时间限制，过期后会被作废，用户需要注意使用额度的时间限制。
- 使用额度的注意事项：使用不要钱额度时，用户需要遵照OpenAI的规定，不得滥用和超越限制。
总结
ChatGPT与OpenAI提供了强大的聊天AI能力，但在使用上存在一些限制和规定。了解使用次数限制和API Key的规定可以确保顺利使用ChatGPT。同时，速率限制、API服务计划和本钱和不要钱额度的规定也需要注意。使用ChatGPT和OpenAI的时候，我们应当遵守规定和政策，确保安全和公平使用。
chatgpt openai key有甚么限制的进一步展开说明
## 速率限制：保护API和公平使用
API速率限制是指在特定时间内限制用户或客户端访问服务器的次数。这是API常见的实践之一，主要有以下几个缘由：
1. 避免滥用或歹意使用API：歹意行动者可能会发送大量要求来淹没API，以试图致使服务中断或超负荷。通过设置速率限制，OpenAI可以避免这类歹意行动的产生。
2. 确保公平使用：如果某个用户或组织发送过量的要求，就会严重拖累其他用户对API的使用。通过限制单个用户的要求次数，OpenAI确保更多的人有机会使用API而不会遭到影响。
3. 管理基础设施负载：如果API的要求数急剧增加，服务器可能会承受过大的压力，致使性能问题。通过设置速率限制，OpenAI可以帮助管理基础设施上的总负载，以确保提供安稳一致的使用体验。
为了更好地了解OpenAI的速率限制系统工作原理，请仔细浏览本文档。我们将提供代码示例和常见问题解决方法，在填写“速率限制增加申请表”之前，请遵守本指南，并在最后一部份详细说明如何填写该表格。
### 速率限制预设值
我们针对区别账户类型设置了API的速率限制。以下是API的默许速率限制预设值，但可以根据您的用例在填写“速率限制增加申请表”落后行调剂。
– Free trial users（不要钱试用用户）
– 文本和嵌入（Text & Embedding）：每分钟3个要求（RPM），每分钟150,000个令牌（TPM）
– 聊天对话（Chat）：每分钟3个要求（RPM），每分钟40,000个令牌（TPM）
– 编辑（Edit）：每分钟3个要求（RPM），每分钟150,000个令牌（TPM）
– 图象（Image）：每分钟5个要求，每分钟50个图片
– 音频（Audio）：每分钟3个要求（RPM）
– 按需付费用户（前48小时）
– 文本和嵌入（Text & Embedding）：每分钟60个要求（RPM），每分钟250,000个令牌（TPM）
– 聊天对话（Chat）：每分钟60个要求（RPM），每分钟60,000个令牌（TPM）
– 编辑（Edit）：每分钟20个要求（RPM），每分钟150,000个令牌（TPM）
– 图象（Image）：每分钟50个要求，每分钟50个图片
– 音频（Audio）：每分钟50个要求（RPM）
– 按量付费用户（48小时后）
– 文本和嵌入（Text & Embedding）：每分钟3,500个要求（RPM），每分钟350,000个令牌（TPM）
– 聊天对话（Chat）：每分钟3,500个要求（RPM），每分钟90,000个令牌（TPM）
– 编辑（Edit）：每分钟20个要求（RPM），每分钟150,000个令牌（TPM）
– 图象（Image）：每分钟50个要求，每分钟50个图片
– 音频（Audio）：每分钟50个要求（RPM）
对gpt⑶.5-turbo⑴6k模型，即用即付用户的TPM限制为上述值的2倍，分别为120K TPM和180K TPM。
需要注意的是，TPM（每分钟标记数）的单位根据模型的区别而异，以下所示：
– davinci模型：1 TPM相当于1个标记/分钟
– curie模型：1 TPM相当于25个标记/分钟
– babbage模型：1 TPM相当于100个标记/分钟
– ada模型：1 TPM相当于200个标记/分钟
从实际上讲，这意味着相对davinci模型，您可以每分钟发送大约200倍的标记数给ada模型。
另外需要注意的是，速率限制可能取决于哪一个条件先触发。例如，即便在发送了20个要求的情况下，仅使用了100个标记，速率限制也可能会触发。
如果您的速率限制为每分钟60个要求和每分钟150k个davinci令牌，那末不管哪一个条件先产生，都会遭到其中一个的限制。例如，如果您的最大要求数/分钟为60，则您应当能够每秒发送1个要求。如果您每800毫秒发送1次要求，在到达速率限制后，只需让程序休眠200毫秒，然后再次发送一个要求，否则后续要求将失败。对默许值3000个要求/分钟，在默许值条件下，客户端可以有效地每20毫秒或0.02秒发送1次要求。
### 怎么处理速率限制毛病
当遇到速率上限问题时，意味着您在短时间内进行了过量的要求，并且API将谢绝进一步的要求直到经过指定时间。以下是一些建议用来处理速率限制毛病的方法：
1. 随机等待并重试：如果遇到“429 Too Many Requests”状态码，则可以暂停代码履行，并根据当前已重试次数计算出等待时间，然后再次尝试调用API方法。如果依然返回“429 Too Many Requests”状态码，则等待一段时间后继续重试。通过这类方式，直到成功获得数据。
2. 指数回退：当遇到第一个速率限制毛病时，履行短暂休眠并重试不成功的要求。如果要求依然没法成功，则增加休眠时间并重复此进程。直到要求成功或到达最大重试次数为止。这类方法有许多优点，包括自动重试，可以从速率限制毛病中恢复，而不会致使崩溃或数据丢失。
3. 使用第三方库：例如，可使用Tenacity库来添加指数退避的功能。Tenacity是一个通用的重试库，支持在任何任务中添加重试行动。通过在要求上使用指数退避装潢器，可以自动进行重试，而没必要手动实现等待和重试逻辑。
另外一个提供退避和重试功能修饰符的库是backoff，可使用它来向要求添加退避逻辑。
如果不想使用第三方库，也能够自己实现退避逻辑，这需要通过设置休眠时间和重试次数来实现。
需要注意的是，频繁发送不成功的要求将影响您的每分钟限制，因此延续发送要求是行不通的。
以上是一些使用指数退避的Python示例解决方案。
### 批处理要求以增加吞吐量
如果到达了每分钟要求次数的限制，但是令牌方面还有剩余容量，则可以将多个任务分批处理到每一个要求中，以增加吞吐量。只需将多个提示作为字符串列表传递给API的prompt参数便可实现。
以下是使用批处理处理要求的示例：
“`
import openai
num_stories = 10
prompts = [“Once upon a time,”] * num_stories
response = openai.Completion.create(
model=”curie”,
prompt=prompts,
max_tokens=20,
)
stories = [“”] * len(prompts)
for choice in response.choices:
stories[choice.index] = prompts[choice.index] + choice.text
for story in stories:
print(story)
“`
通过批处理要求，您可以更高效地处理更多的令牌，特别是对较小的模型。
### 申请速率限制增加
我们的默许速率限制旨在最大程度地提高稳定性并避免滥用。我们会根据流量需求增加限制，因此建议在您具有相应流量数据来支持提高速率限制的强有力理由时，填写“速率限制增加申请表”。如果您没有支持数据，大幅增加速率限制的申请可能不太可能被批准。如果您正准备发布产品，请进行逐渐发布，并在10天内搜集使用情况数据，然后再提交正式的速率限制增加要求。
请注意，速率限制增加申请通常需要7⑴0个工作日处理，因此尽早计划并提交申请是明智之举。
在填写申请表格时，使用具体的数字来支持您的申请是非常重要的。以下是一些申请表格的示例：
模型：DALL-E API
– 预估每小时最大吞吐：N/A
– 预估每分钟令牌数：50
– 预估每分钟要求数：1000
– 需要的证据：我们的利用目前正在生产中，根据过去的流量情况，我们每分钟大约发出10个要求。这是一个链接到我们的Google Drive的证据，显示分析和API使用情况。预计需要1小时的最大本钱为$60。
模型：DALL-E API
– 预估每小时最大吞吐：N/A
– 预估每分钟令牌数：150
– 预估每分钟要求数：10,000
– 需要的证据：我们的利用在App Store上愈来愈受欢迎，有50,000人在等待列表上。我们希望每天向1000人的小组发布，直到到达50000个用户。这是一个链接，展现了过去30天内我们当前的令牌/分钟流量情况。这是针对500个用户的估计，根据他们的使用情况，我们认为每分钟750,000个令牌和10,000个要求将是一个良好的出发点。预计需要1小时的最大本钱为$180。
模型：text-davinci-003
– 预估每小时最大吞吐：325,000
– 预估每分钟令牌数：N/A
– 预估每分钟要求数：4,000
– 需要的证据：我们将向一组初始的Alpha测试用户发布，并且需要更高的限制来适应他们的初步使用。我们在这里提供了一个链接到我们的Google Drive，显示分析和API使用情况。预计每小时最大本钱为$390。
模型：text-davinci-002
– 预估每小时最大吞吐：750,000
– 预估每分钟令牌数：N/A
– 预估每分钟要求数：10,000
– 需要的证据：我们的利用程序引发了很多关注，有50,000人正在等待列表上。我们希望每天以1000人的小组推出，直到到达50,000个用户。请查看此链接，以了解过去30天内我们当前的令牌/分钟流量情况。这是针对50000个用户的估计，根据他们的使用情况，我们认为每小时最大吞吐量为750,000个令牌和10,000个要求将是一个良好的出发点。预计1小时的最大本钱为$900。
这些是一些常见的示例，具体的使用情况会根据您的需求和数据而有所区别。请以第三人称的视角撰写，并在“进一步展开说明”部份总结。
请注意，当前我们不支持提高不要钱测试端点（例如编辑端点）的速率限制。我们也不会提高ChatGPT的频次上限，但您可以通过参与ChatGPT专业版访问列表来取得更高的频次上限。
我们理解遭到频次上限束缚可能会带来一定的挫败感，并且非常希望为每一个人提高默许值。但是，由于共享容量的限制，只有付费客户才能取得速率上限的增加。为了帮助我们评估您的需求，您需要提供有关当前使用情况或基于历史用户活动预测的统计信息。如果还没有这些信息，我们建议采取渐进释放的方法：首先以当前比例释放服务给一小部份用户，在10个工作日内搜集使用情况数据，然后根据这些数据提交正式的速率上限调剂要求。
如果您提交了申请并取得批准，我们将在7⑴0个工作日内通知您审批结果。
chatgpt openai key有甚么限制的常见问答Q&A
问题1：ChatGPT有哪几种使用限制？
答案：
ChatGPT在使用进程中有以下限制：
- 每天调用ChatGPT的次数限制为1000次，超过次数会被制止调用。
- 每一个用户每天只能使用一次ChatGPT。
- 使用ChatGPT的速度有限制，每分钟最多只能发送一定数量的要求。
- 不要钱试用账号用户的API Key和tokens有额度限制。
- 模型研发本钱很高，包括模型训练耗时和费用、模型微调本钱等。
- 违背OpenAI规定，如在不支持ChatGPT的地区调用API接口或生成制止内容，可能会致使封号。
问题2：如何申请和使用ChatGPT的API Key？
答案：
申请和使用ChatGPT的API Key需要依照以下步骤进行：
- 登录OpenAI官网，创建并登录ChatGPT账号。
- 在OpenAI官网上，根据唆使申请API Key并设置相关权限。
- 遵照OpenAI的使用政策和限制，确保合规使用。
- 在利用平台上配置API Key以开启ChatGPT接口服务。
- 根据实际需求和API使用情况，注意速率限制和使用次数限制。
问题3：OpenAI对ChatGPT的API调用有哪几种速率限制？
答案：
OpenAI对ChatGPT的API调用有以下速率限制：
- 区别用户类型（如开发者、企业）可以取得区别的速率限制。
- 每一个API端点可以接受的要求数量和时间间隔有明确规定。
- 不要钱试用账号用户每分钟最多只能发出3个要求，且每一个账号仅限使用4万个tokens。
- 付费用户可根据具体服务计划取得更高的速率限制。
