openai api key rate limit的进一步展开说明

标题：ChatGPT速率限制及其重要性：深入解析

大纲：
I. 引言
– ChatGPT速率限制概述
– 为何速率限制很重要

II. ChatGPT速率限制解释
A. 速率限制概述
1. 甚么是速率限制
2. API实行速率限制的缘由
B. OpenAI速率限制
1. OpenAI对速率限制的实行
2. OpenAI速率限制的默许值
a. 试用用户
b. 付费用户（头48小时）
c. 付费用户（48小时后）
C. 速率限制的增加
1. 根据使用情况申请速率限制增加
2. GPT⑷的速率限制

III. 触发速率限制及后果
A. 如何触发速率限制
B. 触发速率限制的后果

IV. Token和速率限制
– 每一个模型对token的最大限制

V. 结论
– 深入了解并工作在分配的限制内
– 支持总是可用的
– 相关资料和文章推荐

文章正文：

引言

如果您使用过OpenAI API，您可能会遇到“速率限制”这个术语，但可能不太肯定它们究竟是甚么。本快速指南将为您提供更多关于ChatGPT速率限制的深入了解，和它们为何重要。如果您对速率限制还不太熟习，可能需要一些时间去适应。如果您发现自己常常到达限制，可能需要评估您的使用情况并进行相应的调剂。您乃至可能需要斟酌申请提高速率限制。

ChatGPT速率限制解释

A. 速率限制概述

速率限制是指在一段时间内用户或客户端可以访问服务器的最大次数。它们实际上是API实行的限制。

速率限制是API中普遍使用的一种实践，它们基于以下几个缘由进行实行：

1. 避免滥用或误用：这有助于避免歹意操作者通过要求过载API，从而干扰服务。
2. 确保公平访问：这确保没有任何个人或组织通过过量的要求独占服务，从而减慢API对其他所有人的响应速度。
3. 管理基础设施的负载：如果要求剧增，API可能因此承载过大而致使性能问题。因此，速率限制有助于为所有用户保持安稳和一致的体验。

B. OpenAI速率限制

OpenAI根据使用的特定端点和您的账户类型来强迫实行速率限制。您可以在账户管理页面上查看您所在组织的速率限制。速率限制以每分钟要求次数（RPM）和每分钟token数（TPM）来衡量。下表显示了默许速率限制：

1. 试用用户
– 文本和嵌入：3 RPM，150,000 TPM
– 对话：3 RPM，40,000 TPM
– 编辑：3 RPM，150,000 TPM
– 图片：5张/分钟
– 音频：3 RPM

2. 付费用户（头48小时）
– 文本和嵌入：60 RPM，250,000 TPM
– 对话：60 RPM，60,000 TPM
– 编辑：20 RPM，150,000 TPM
– 图片：50张/分钟
– 音频：50 RPM

3. 付费用户（48小时后）
– 文本和嵌入：3,500 RPM，350,000 TPM
– 对话：3,500 RPM，90,000 TPM
– 编辑：20 RPM，150,000 TPM
– 图片：50张/分钟
– 音频：50 RPM

根据您的使用情况，可以通过填写“速率限制增加要求表单”来增加速率限制。

TPM（每分钟token数）单位根据模型版本而有所区别：

– Davinci：1 token每分钟
– Curie：25 tokens每分钟
– Babbage：100 tokens每分钟
– Ada：200 tokens每分钟

简单来讲，这意味着相对Davinci模型，Ada模型每分钟可以发送的token数量大约增加了200倍。

GPT⑷速率限制

在GPT⑷的有限测试版推出期间，为了满足需求，模型有着更严格的速率限制。对按量付费用户，gpt⑷/gpt⑷-0613的默许速率限制为40,000 TPM和200 RPM。对gpt⑷⑶2k/gpt⑷⑶2k-0613，限制为150,000 TPM和1,000 RPM。由于容量限制，OpenAI目前没法满足速率限制增加的要求。

触发速率限制及后果

当您的速率限制为每分钟60个要求和每分钟150,000个Davinci token时，您会遭到以下两个限制中的一个束缚，即到达每分钟要求上限或用尽token：

不管哪一个先到达，您都需要略微暂停程序以等待下一次要求。例如，如果您的最大每分钟要求次数为60，相当于每秒发送一个要求。如果您每800毫秒发送一个要求，当您到达速率限制时，只需暂停200毫秒便可进行下一个要求。

但是，到达速率限制确切会带来一些后果。您可能会遇到类似以下的毛病提示：

“在组织org-{id}的default-text-davinci-002上已到达每分钟要求数的速率限制。上限：20.000000 / 分钟。当前：24.000000 / 分钟。”

这意味着您在短时间内发送了过量的要求，API谢绝继续处理要求，直到经过足够的等待时间。

Token和速率限制

在进行要求时，每一个模型都有最大 token 数的限制。例如，如果您使用text-ada-001模型，每一个要求可以发送的最大 token 数是2,048个。您没法增加模型所能接收的最大 token 数。

结论

速率限制对保护API的顺畅运行和确保每一个人都能公平访问非常重要。通过了解并工作在分配的限制内，您将能够高效地使用OpenAI API，没有任何中断。请记住，您其实不孤单 – 如果遇到任何困难，始终可以取得支持。如果您想了解更多有关OpenAI速率限制的详细信息，请参阅官方文档。

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openai api key rate limit的常见问答Q&A