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# 怎样使用 OpenAI ChatGPT AI 开发聊天机器人助手的第一个 Python 程序

## 概述

本文介绍了怎样使用 OpenAI ChatGPT API 来创建自定义的聊天机器人助手。OpenAI 提供了一个革命性和易于使用的人工智能模型，称为 ChatGPT，用于开发各种定制产品和解决方案。使用 ChatGPT API，您可以编写 Python 程序来创建一个简单的聊天机器人助手。

## 入门准备

在开始使用 ChatGPT API 之前，您需要满足以下先决条件：

1. 具有一个 OpenAI 帐户。如果您还没有帐户，请访问 OpenAI 网站并创建一个帐户。
2. 生成一个帐户独有的 API 密钥。您可以在 OpenAI 网站上生成一个新的 API 密钥。

## 环境设置

为了使用 ChatGPT API，您需要在计算机上安装 Python 和 pip。在此以后，您可以依照以下步骤设置环境：

1. 安装 Python和pip。如果您使用的是 Linux 或 Windows 系统，请根据相应的操作系统下载和安装 Python。
2. 安装 OpenAI API。在终端或命令窗口中运行以下命令来安装 OpenAI API。

“`
pip install openai
“`

3. 将 API 密钥设置为环境变量。将您生成的 API 密钥设置为环境变量，以便在程序中使用。这将更安全地保存您的密钥。

– 对 Windows，设置一个任意名称的环境变量，并将其值设置为您的 API 密钥。
– 对 Linux，将密钥添加到系统的环境变量文件中，例如 /etc/environment。

4. 导入 OpenAI 库。在您的 Python 程序中，使用以下语句导入 OpenAI 库。

“`python
import openai
“`

## 编写聊天机器人助手代码

在完成设置后，您可以开始编写聊天机器人助手的代码。下面是一个基本的聊天机器人代码示例：

“`python
import openai

# 设置 API 密钥
openai.api_key = “”

# 创建对话消息
messages = [
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2023?”},
{“role”: “assistant”, “content”: “The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023.”},
{“role”: “user”, “content”: “Where was it played?”}
]

# 调用 ChatGPT API 进行聊天
response = openai.ChatCompletion.create(
model=”gpt⑶.5-turbo”,
messages=messages
)

# 提取回答
reply = response[“choices”][0][“message”][“content”]

# 输出回答
print(reply)
“`

## 运行代码

您可使用您喜欢的 Python IDE 或从命令行运行代码。在运行代码之前，请确保已设置了 API 密钥并且已导入了 OpenAI 库。

“`bash
python your_code.py
“`

## 进一步展开说明

上述代码示例基于 OpenAI ChatGPT API，这是一个聊天机器人助手的简单示例。在编写代码时，您可以根据您的需求修改对话消息和提取的回答。

聊天机器人助手的对话消息由多个具有区别角色的消息组成。常见的角色包括系统角色（system）、用户角色（user）和助理角色（assistant）。您可以根据需要添加、修改或删除对话消息。

通过调用 ChatCompletion.create() 函数，并指定所需的模型和对话消息，您可以与聊天机器人进行互动并获得回答。

在解析 API 响应时，您可使用响应中的 choices 数组来获得回答的内容。

另外，您还可以根据需要对代码进行进一步的修改和扩大，以满足特定的需求。聊天机器人助手的开发回可以结合其他功能和技术，如自然语言处理、机器学习和人机交互等。

openai key在哪输入的常见问答Q&A