ChatGPT’s Wikipedia skills can’t outclass the human touch(chatgpt wikipedia engl
I. ChatGPT简介
ChatGPT是由OpenAI训练的大型语言模型，基于Transformer架构。它可以生成人类语言的文本，进行对话、回答问题等。ChatGPT通过学习大量文本数据来生成文本。
II. ChatGPT在维基百科中的利用
ChatGPT在维基百科中的利用可以为用户提供丰富的信息资源。
A. 提供丰富的信息资源
- ChatGPT可以生成详细的文章和内容，包括维基百科的条目。
- 用户可以通过与ChatGPT对话的方式，提出问题并得到详细解答。
通过这些利用，ChatGPT能够为用户提供全面、即时的信息，提升维基百科在知识获得和学习中的价值。
B. 提升内容的准确性和可靠性
ChatGPT还可以通过援用来源和数据验证信息的准确性，提升维基百科内容的准确性和可靠性。
- ChatGPT可以根据输入的问题和相关信息，援用正确的来源，并给出相关的参考资料。
- ChatGPT可以提供多角度的观点和审查，避免偏见和毛病信息的传播。
通过这些方式，ChatGPT可以增进维基百科的内容质量，使其成为用户信赖的知识平台。
III. ChatGPT对维基百科的挑战与机遇
ChatGPT的利用也面临一些挑战和机遇，需要不断改进和完善。
A. 数据处理和反馈机制的改进
- 通过用户反馈和编辑审核，可以改进ChatGPT生成的内容，修正可能存在的毛病。
- 加强数据搜集和处理，确保输入的数据质量和多样性，提高生成内容的准确性和丰富性。
B. 与编辑团队合作
- 利用ChatGPT进行内容的初步编辑和起草，减轻编辑团队的负担，提高内容生成和更新的效力。
- 编辑人员与ChatGPT进行合作，共同审查和完善生成的内容，确保其符合维基百科的标准和要求。
通过与编辑团队的合作，可以克服ChatGPT在内容生成中可能存在的问题，提高维基百科的质量和可信度。
IV. ChatGPT的全球影响力与挑战
ChatGPT作为一种全球性的语言模型，具有重要的影响力和挑战。
A. 提供全球范围的语言支持
- ChatGPT能够处理多种语言，扩大维基百科的全球影响力，满足区别用户的语言需求。
- ChatGPT可以为非英语用户提供更多语言选项和资源，加强维基百科在全球范围内的使用和推广。
B. 面临语言和文化适应性的挑战
- ChatGPT需要适应各种语言和文化背景，避免轻视和偏见，确保生成内容的准确性和敏感性。
- 在生成内容时，需要斟酌文化敏感性和多样性，避免对区别文化观点和价值观的误解和忽视。
通过克服这些挑战，ChatGPT可以更好地满足区别用户的需求，扩大维基百科的影响力和可延续发展。
V. 结论
ChatGPT作为一种强大的语言模型，具有重塑维基百科全球影响力的潜力。
通过与编辑团队的合作和改进反馈机制，可以克服ChatGPT在内容生成中可能存在的问题，实现更好的内容生成和传播。
综上所述，ChatGPT在维基百科的利用将为用户提供更丰富的信息资源，提升内容的准确性和可靠性，扩大维基百科的全球影响力，并为区别语言和文化用户提供更好的服务。
chatgpt wikipedia english的进一步展开说明
进一步展开说明：
自从维基百科问世以来，编辑们一直在寻觅加快编辑进程的方法。他们如何高效地引入大量的数据，这些数据通常只着名称或人口数量稍有区别？编辑们如何利用数据库和计算机的气力，使知识对每一个人都更容易获得？
在维基百科存在的近20年里，主要的解决方案一直是机器人。机器人是由编辑创建的计算机程序，用于进行简单而重复的编辑，如更新援用或归档讨论页面的对话。区别于ChatGPT，机器人不能“思考”或对问题提出新颖的回答；它们只能履行特定编程的功能。
在维基百科的早期阶段，编辑们创建了功能强大很多的机器人，从人口普查局导入数据，一周内创建了不计其数个关于小镇的文章，或从NASA导入数据，创建了不计其数个关于小行星的文章。这些文章中的许多后来因未能符合维基百科的准则而由人类编辑进行了审核和删除。作者安德鲁·李在他的书《维基百科革命》的第5章中详细介绍了维基百科机器人的起源。
这类大范围创建文章的做法致使了机器人政策的制定，包括制止大范围创建文章，创建新机器人的批准流程，和指定哪些工具可以被视为“机器人样式”，即便它们不是独立运行的程序。截至2023年5月，维基百科上已有2600多个经批准的机器人，大多数只进行对普通读者不会注意到的小型后台编辑。
最近，自动化和辅助任务的内容是由人工智能来完成的。维基百科和维基媒体基金会多年来一直使用机器学习和语言模型的版本，使用ORES训练机器人以辨认破坏行动，并使用机器翻译将文章翻译成区别的语言。
人工智能其实不是甚么新鲜事物。自1950年代以来，它一直是人类想象中的一个概念，学者们一直在研究这类技术。但是，人工智能还没有得到大众的普及。几十年来，人工智能一直是一件只有在学习计算机科学多年或租赁电影票才能看到的东西。
但是，这在2023年产生了变化。正如《大西洋月刊》所说，“经过量年看似虚假的许诺，人工智能在2023年变得惊人地出色。”人们首先被吸引到了AI图象生成器，他们可以制作可爱的猫咪下象棋的图片，或在室内设计上取得帮助。技术迅速提高。哲学讨论展开，触及到艺术的本质（AI生成的图象会不会是艺术？），训练图象模型的伦理问题（如果AI模仿了艺术家的风格，艺术家应当取得认可吗？）和真谛的本质（我们还可以相信我们所看到的吗？）。
然后，在2023年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT供大众使用。虽然不是存在的第一个聊天机器人，但它被证明比市面上其他机器人更好且更容易于使用。这给维基百科带来了新的问题。这是一个可以创建看起来和听起来像是真实的维基百科文章的程序。除相对准确地捕捉维基百科的语气以外，它还可使用维基文本（维基百科的编码语言）工作。ChatGPT可以格式化表格，紧缩现有文本，并创建自定义用户框。它乃至还会提供参考文献。这个程序能改变维基百科多少？ChatGPT和人类编辑如何进行协同作业？它有哪几种限制？
表面上看，ChatGPT创建的文章几近和人类编写的没法辨别。但是，略微深入一点，人类的重要性就不言而喻了，最少有一个非常重要的缘由：当ChatGPT不知道某些信息时，它会绝不犹豫地编造。
chatgpt wikipedia english的常见问答Q&A
问题1：ChatGPT的全称是甚么？
答案：ChatGPT的全称是Chat Generative Pre-trained Transformer。ChatGPT是一种基于Transformer架构的大型语言模型，能够生成人类语言的文本，并且可以进行对话、回答问题、生成文章等。它通过学习大量文本数据来训练模型，从而具有生成文本的能力。
- ChatGPT的全称是Chat Generative Pre-trained Transformer。
- ChatGPT是一种基于Transformer架构的大型语言模型。
- ChatGPT可以生成人类语言的文本，并且可以进行对话、回答问题、生成文章等。
- ChatGPT通过学习大量文本数据来训练模型。
问题2：ChatGPT和维基百科有甚么关系？
答案：ChatGPT被称为新的「维基百科」，它能够生成包括丰富信息的文本，类似于维基百科的内容。但是，ChatGPT生成的内容是基于其在训练进程中学习到的大量文本数据，而不是依赖于人类编辑。因此，虽然ChatGPT可以提供信息，但它没法像维基百科一样经过人工审核和编辑，从而下降了内容的可靠性和准确性。
- ChatGPT被称为新的「维基百科」，它能够生成包括丰富信息的文本。
- ChatGPT生成的内容是基于其在训练进程中学习到的大量文本数据。
- ChatGPT没法像维基百科一样经过人工审核和编辑。
- ChatGPT的内容可靠性和准确性相对较低。
问题3：ChatGPT在教育领域有哪几种利用？
答案：ChatGPT在教育领域有多种利用，包括改变教育、辅助学习和教学。例如，ChatGPT可以用作学生写作任务的参考资源，帮助学生生成文章的草稿或提供写作建议。另外，教师还可使用ChatGPT进行讲授、答疑解惑，让学生与ChatGPT进行对话来取得学习上的帮助。
- ChatGPT可以用作学生写作任务的参考资源，帮助学生生成文章的草稿或提供写作建议。
- ChatGPT可以用于教师讲授、答疑解惑，让学生与ChatGPT进行对话来取得学习上的帮助。
- ChatGPT在教育领域的利用有助于改变教育方式和提升学习效果。
问题4：ChatGPT和Google Bard有甚么区分？
答案：ChatGPT和Google Bard是两种区别的语言模型。ChatGPT是由OpenAI开发的，基于Transformer架构，可以生成人类语言的文本并进行对话。而Google Bard则由谷歌开发，采取自己的LaMDA模型，也能够生成语言文本。二者的区分在于底层模型和开发团队区别，对应的技术和性能特点也有所差异。
- ChatGPT是由OpenAI开发的，而Google Bard是由谷歌开发的。
- ChatGPT基于Transformer架构，Google Bard采取自己的LaMDA模型。
- ChatGPT可以生成人类语言的文本并进行对话，Google Bard也能够生成语言文本。
- ChatGPT和Google Bard在技术和性能特点上有所差异。
