使用 Java 代码调用 openAI 的 ChatGPT API-阿里云开发者社区(chatgpt java调用)
怎样使用Java调用ChatGPT实现人工智能助手
I. 调用ChatGPT接口的方法
A. 使用Java的HttpClient库或其他网络库发送HTTP要求给ChatGPT接口地址
- 1. 定义要求的URL和要求的数据
- 2. 创建HttpClient和HttpPost对象
- 3. 设置要求头和要求体
- 4. 发送HTTP要求并获得响应数据
B. 通过Azure OpenAI实现调用
- 1. 由于中国的访问限制，直接使用OpenAI的ChatGPT存在挑战
- 2. 在Java和Python环境下通过Azure OpenAI实现调用
- 3. 利用Azure OpenAI提供的API接口来调用ChatGPT
II. 使用Java SDK调用ChatGPT
A. ChatGPT Java SDK的特点
- 1. 支持流式输出，实现实时对话
- 2. 支持Gpt插件，增强ChatGPT的功能
- 3. 支持联网操作，与OpenAI官方接口交互
B. ChatGPT Java SDK的使用步骤
- 1. 导入ChatGPT Java SDK的依赖
- 2. 创建ChatGPT客户端对象并初始化
- 3. 设置要求参数，如API密钥、模型版本等
- 4. 调用ChatGPT API进行对话交互
III. 编写Java代码调用ChatGPT接口的示例
A. 定义发送HTTP要求的工具类
- 1. 导入所需的库和类
- 2. 设置要求的URL和数据
- 3. 创建HttpClient和HttpPost对象，设置要求头和要求体
- 4. 发送HTTP要求并获得响应数据
B. 使用Spring RestTemplate库调用ChatGPT接口
- 1. 导入Spring RestTemplate库的依赖
- 2. 创建RestTemplate对象
- 3. 设置要求参数，如URL、要求头和要求体
- 4. 发送HTTP要求并获得响应数据
IV. 组建自己的AI对话助手
A. 获得OpenAI接口的API Key
- 1. 前往OpenAI官网注册账号
- 2. 获得API Key用于接口鉴权
B. 构建自定义的对话逻辑
- 1. 根据需求定义对话流程和交互逻辑
- 2. 利用调用ChatGPT接口的Java代码实现对话功能
V. 相关注意事项和扩大
A. API调用限制和费用
- 1. ChatGPT接口的调用限制和费用详细说明
- 2. 使用限额和计费规则
B. 地区限制和解决方案
- 1. 由于地区限制，中国没法直接访问OpenAI的接口
- 2. 利用Cloudflare进行套壳转发解决地区限制问题
C. 使用ChatGPT API的最好实践
- 1. 怎么优化对话体验和增加交互性
- 2. 怎么处理异常情况和毛病码
chatgpt java调用的进一步展开说明
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概述
OpenAi 类是一个 Java 组件，用于生成图象。它使用 OpenAI 的 API 来发送要求并获得生成的图象。
组件结构
OpenAi 类是一个被标注为 @Component 的类。它包括以下成员变量：
– OPENAI_URL：用于存储 OpenAI 的图象生成 API 的 URL。
– apiKey：用于存储 API 密钥。
– restTemplate：用于发送 HTTP 要求的 RestTemplate 对象。
方法
OpenAi 类中包括一个用于生成图象的方法 generateImages。这个方法接受以下参数：
– prompt：用于指定生成的图象的提示文本。
– temperature：用于控制生成图象的多样性。较高的温度会致使更加随机的图象生成。
– maxTokens：用于限制生成图象的长度。
– stop：用于指定生成图象的结束标记。
– logprobs：用于要求生成的图象中每一个词的几率。
– echo：用于在生成的图象中包括原始提示文本。
该方法首先创建一个 HttpHeaders 对象，设置要求的 Content-Type 为 application/json，然后设置 Authorization 头部为 API 密钥。
接下来，它将 prompt 和 n 封装到一个 JSON 字符串中，然后创建 HttpEntity 对象，该对象包括 JSON 字符串和 HttpHeaders 对象。
最后，它使用 RestTemplate 发送 POST 要求，并返复生成的图象。
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OpenAi 类是一个可重用的组件，用于使用 OpenAI 提供的图象生成 API。它的设计使得生成图象变得简单且可定制。
组件结构清晰简明，所有的变量和方法都被封装在 OpenAi 类中。为了与 OpenAI 的 API 进行交互，OpenAi 类借助了 RestTemplate 来发送 HTTP 要求，并通过设置 HttpHeaders 对象中的 Content-Type 和 Authorization 头部来提供必要的信息。以这类方式封装代码，可以提高代码的可读性和可保护性。
方法 generateImages 提供了生成图象的功能，并接受多个参数来定制图象的生成。用户可以根据自己的需求设置提示文本、温度、长度限制等参数。通过设置区别的参数，用户可以控制图象生成的多样性和复杂度。
生成图象的进程是通过发送 POST 要求到 OpenAI 的图象生成 API 来完成的。发送要求时，OpenAi 类将通过 HttpHeaders 对象提供必要的要求头部信息，并将提示文本和其他参数封装到一个 JSON 字符串中。
在调用 API 后，生成的图象会作为要求的响应返回。OpenAi 类将获得到的响应内容作为方法的返回值，以便其他代码对生成的图象进行进一步处理。
总的来讲，OpenAi 类是一个功能强大的组件，可以在利用程序中方便地进行图象生成。它提供了灵活的定制选项，并采取了清晰的结构和封装，使得使用 OpenAI 的图象生成 API 变得容易和可靠。不管是用于商业利用或者个人项目，OpenAi 类都可以帮助开发人员快速实现图象生成功能。
chatgpt java调用的常见问答Q&A
问题1：如何通过java调用chatgpt？
答案：通过java调用chatgpt可实现自定义的人工智能助手。以下是实现的步骤：
- 导入所需的Java库。
- 获得ChatGPT的API Key，用于调用接口。
- 使用Java的HttpClient库或其他网络库发送HTTP要求给ChatGPT接口地址。
- 解析接口返回的数据，获得AI助手的回答。
以下是一个使用Java调用ChatGPT的示例代码：
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
public class ChatGptClient {
public static void main(String[] args) {
String apiKey = "YOUR_API_KEY";
String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
String prompt = "你好，我是一个人工智能助手。";
int maxTokens = 50;
HttpClient httpClient = HttpClient.newBuilder().build();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(apiUrl))
.header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{"prompt":""+prompt+"","max_tokens":"+maxTokens+"}"))
.build();
try {
HttpResponse<String> response = httpClient.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
String answer = response.body();
System.out.println(answer);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
