A. 甚么是流式响应

流式响应是指以流的情势接收和处理服务器端发送的数据。与传统的一次性接收所有数据区别，流式响应可以对数据进行分批次接收和处理，从而提高性能和效力。

B. 利用场景

流式响应在许多场景中都发挥侧重要作用，例如：

• 在Windows计算机中备份驱动程序时，可使用流式响应接收驱动程序备份的进度信息。
• 在消费Kubernetes的事件流时，可使用流式响应接收和处理Kubernetes的事件更新。

A. 使用requests库接收流式响应

1. 导入requests库：

import requests

2. 发送要求并获得响应对象：

response = requests.get(url, stream=True)

3. 遍历响应流数据：

for chunk in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
    process_chunk(chunk)

B. 使用SSE实现实时流式传输

1. SSE的基本概念：

SSE（Server-Sent Events）是一种基于HTTP协议的实时流传输技术，允许服务器向客户端推送事件数据。

2. 使用SSE接收流式数据：

from sseclient import SSEClient



url = 'http://example.com/events'

response = requests.get(url, stream=True)



messages = SSEClient(response.text)

for message in messages:

    process_message(message)

3. 解析SSE响应数据：

def process_message(message):
    data = message.data
    event = message.event
    # 处理数据和事件

A. 使用yield实现流式响应

1. 在视图函数中使用yield关键字：

def stream_response():
    yield 'data 1\n'
    yield 'data 2\n'
    # 产生流式响应

2. 将调用结果转为迭代器：

response = Response(stream_response())

return response

B. 使用线程池提高处理效力

1. 原理解析：

使用线程池可以将耗时的操作放在后台线程中履行，使得主线程可以继续响应并处理其他要求。

2. 基于Flask的流式响应API接口：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


executor = ThreadPoolExecutor(10)


@app.route('/api/stream', methods=['GET'])
def stream():
    def generate():
        items = get_streaming_items()
        for item in items:
            yield item
    return Response(generate(), content_type='text/event-stream')

A. ChatGPT简介

ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型，可以实现与之进行自动对话。

B. 实现逐句回答的流式返回示例

1. 要求ChatGPT的API接口：

import requests



def chat_with_gpt(message):

    url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'

    headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}

    data = {'messages': [{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}, {'role': 'user', 'content': message}]}

    response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)

    return response

2. 解析返回的流式数据：

response = chat_with_gpt(message)

for chunk in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):

    process_chunk(chunk)

A. 客户端流式传输

1. 客户端发送多个要求并从服务器取得多个响应。
2. 相关技术和利用场景。

B. 服务器流式传输

1. 服务器从客户端接收多个要求。
2. 相关技术和利用场景。

A. 同一个连接延续交换数据

了解ChatGPT流式响应背后的技术，优化数据流处理效力！

B. 解析事件中的数据并显示在聊天界面上

客户端在收到事件后，解析事件中的数据，并显示在聊天界面上。