思惟导图

ChatGPT简介

GPT 的历史始于 Transformer 架构，该架构于2017年由 Vaswani 等人首次引入。在 Transformer 之前，最广泛使用的 NLP 模型基于循环神经网络（RNNs）和卷积神经网络（CNNs）。但是，这些模型存在某些限制，例如在文本中保持长时间依赖关系的困难。

Transformer 架构旨在通过依赖于一种新颖的自注意机制来克服这些限制，该机制使模型能够更高效地捕捉长距离的依赖关系。该机制允许模型专注于输入文本的关键部份，并疏忽不太相关的部份。Transformer 架构在 NLP 社区迅速流行，并成为许多最早进的语言模型的基础。

有效提示指南

1. 清晰、简洁

2. 腔调：严肃或者轻松

3. 语言

4. 引导对话：不断发问

5. 上下文感知提示

6. 预定义模板：提高准确性

7. 区别输入情势：塑造对话方向

8. 强化学习

增强ChatGPT对话能力

1. 上下文感知提示

2. 预定义模板：提高准确性

3. 区别输入情势：塑造对话方向

4. 强化学习

在商业落地

1. 明确您的目标：在您的企业中实行ChatGPT的第一步是明确您的目标。

2. 搜集数据

3. 选择适合的工具

4. 让团队参与进来

5. 衡量您的成果

AI对全球就业的影响

一些行业的就业岗位减少。例如，在制造业中，机器可以以更高的效力和准确度履行重复性任务，从而致使该行业的就业岗位减少。会出现专注于管理和保护这些机器和开发新的AI技术的新工作岗位。

新兴产业和职位

1. 对数据分析、机器学习和自然语言处理等技术熟练工人的需求正在上升。

2. AI技术还在改变我们的工作方式，令人们能够在任何地方工作

3. 新的工作需要区别的技能组合。这意味着工作者一定要积极主动地学习新技能，不断提升自己的知识和专业知识。

行业特定影响

一些行业可能会出现对熟练工人的需求增加，但另外一些行业可能会由于自动化而失去就业机会。

1. 金融服务行业已由于AI和ChatGPT的出现而产生了重大变化，出现了机器人顾问和算法交易的兴起。

2. 医疗保健（更准确的诊断）和教育（更个性化辅导）等行业将会由于将AI技术利用到这些领域而看到对熟练工人的需求增加。

人工智能和ChatGPT将在未来几年塑造就业市场

优化ChatGPT的体验

1. 要求具体明确：您对要求或问题越具体明确，ChatGPT的回应就越准确和有帮助。不要问一个泛泛的问题，尽可能具体明确。例如，不要问：“我怎么更快乐？”尝试问：“我可以用甚么策略来每天提振心情？”

2. 提供背景信息：ChatGPT在清楚了解您的情况和需求时效果最好。提供有关您当前位置或情绪的背景信息可以帮助ChatGPT根据您的需求量身定制回应。

3. 使用开放式问题：不要问需要肯定或否定答案的问题，尝试发问开放式问题，鼓励更深入的回应。这将帮助您从ChatGPT取得更多的洞察和信息。

4. 尝试区别的提示语：ChatGPT对各种提示语都作出回应，并提供区别类型的支持，从鼓励性的消息到实用的建议。尝试其他提示语，看看哪一种对您最有效。

5. 实践主动聆听：与传统的医治进程类似，在与ChatGPT交换时，积极聆听是相当重要的。花时间浏览和思考ChatGPT的回应，并尽可能以有思想和成心义的方式参与对话。

使用ChatGPT进行个人成长和发展

1. 个性化目标设定

2. 技能发展

3. 决策能力

4. 成长和反思

人工智能最重要的优势之一是其快速准确地处理大量数据的能力。这类能力使我们能够做出明智的决策并解决复杂的问题