对畅想未来的传播，ChatGPT的出现为透视智能传播的全景及前景提供了一个新的契机。算法的普遍利用，推动了智能传播的实践及研究。

7月4日上午，教育部长江特聘教授、中国人民大学新闻学院教授彭兰在暨南京大学学第十六期传媒讲习班以“从ChatGPT透视智能传播的全景与前景”为主题带来分享。暨南京大学学新闻与传播学院教授李红担负主持佳宾。

彭兰在暨南京大学学第十六期传媒讲习班授课

彭兰首先从智能传播的一个领域——算法引入，围绕智能传播的本质，分享了自己的观点：不论是媒体已有的智媒化实践，或者未来可能出现变化，都需要意想到，这不是为了让机器代替人，而是人和机器之间有一个更好的协同，人和机器都发挥出自己的优势。

彭兰表示，智能传播这个词虽然在近几年被很多研究者使用，但多数时候，研究者并没有做出明确界定。周葆华等人对智能传播的定义更加明晰，他们认为，“智能传播”指人工智能技术参与和参与的传播活动：可以产生于生产环节（如机器新闻生产），也能够产生在分发、使用环节（如算法推荐）；不但包括以智能技术为中介的人类交往进程（不限于人际范围）及其影响，也包括人类与智能技术交往的人机传播进程及其影响。这个定义不但明确了人工智能在智能传播中的角色，也指出了人机传播这样的新的智能传播形态。

彭兰在暨南京大学学第十六期传媒讲习班授课

人工智能及相关技术全面渗透到媒体内容生产、传播的各个环节，带来新的内容生产方式、内容表现情势、内容分发方式，并引发内容产业的深入变革。未来类似ChatGPT这样的工具能够为人机协同下的内容生产带来两个可能：智能化的知识生成和由用户的个性化需求驱动的按需生产。

智媒化实践更多是基于人机协同。人机协同下智能化媒体的利用已触及4个领域：信息收集智能化、信息审核/加工智能化、信息分发智能化、传播效果监测分析智能化。人需要学会做机器的驾驭者——向机器提出问题、发出指令、设置目标，学会判断机器的答案，同时人也是机器的学习模板。凯瑟琳·海勒在《我们何以成为后人类》中提出：机器和人类共同成了一个二元体系使得他们成为彼此的衡量尺度。这句话在今天会不会照旧成立？彭兰给予了认可：“其实我们在认识机器的进程中间，其实也是在认识人自己，包括认识人自己的优势，认识着自己的不足，我们要去在未来寻觅到自己新的角色的位置。”

人对媒介技术的驯化体现为四个阶段：占有、物化、融入、转化。可以看到，人对AIGC的驯化进程中，AIGC也在对人进行驯化，这是人机协同进程必定经历的。这类双向驯化塑造着人的智能媒介化生存的新状态与新特点。随着移动终真个普及，我们进入到了视觉化生存时期，愈来愈多的人通过图片、影象的方式来表达自己的存在感，AIGC技术推动的艺术创作也在渗透进人们的平常生活，“艺术化生存”成为普通人的新常态。

彭兰与学生互动

最后，彭兰讲到了赛博格化对人带来的影响，虽然当下的ChatGPT并没有在身体形态上改变人们，但人与机器的共生关系，是影响未来传播和人的未来生存的一个重要因素，也是智能传播中一个需要久长关注的问题。

授课结束后，学员问道：“在未来，我们围绕技术发展或相关问题进行反思的时候，会不会会落入技术中心或技术论的取向？”

彭兰表示，当对技术去进行足够的反思和批评的时候，首先要去认识它，以了解和掌握它为条件。我不认为对当下技术的认识就一定是技术决定论或技术的中心论，没有基本的这样一个了解条件，那末可能我们的批评也很难做到有的放矢。

李红进行总结发言

最后，暨南京大学学新闻与传播学院教授李红进行了总结发言，并约请暨南京大学学新闻与传播学院教授谭天为彭兰颁发感谢证书。

彭兰与暨南京大学学第十六期传媒讲习班学员合影

学子感悟

中国地质大学（武汉）-熊同学：

彭老师这场讲座极具前瞻性，虽然ChatGPT已不算新话题，但彭老师针对其中的微观问题进行深挖，按框架梳理出人机交互日新月异环境下智能传播的新课题。彭老师在描写如今智媒发展下人机互动的特点时对社交媒体现象进行了解读，比如个体表征、情感表达等问题，这都是在智能技术影响下的社会公共问题，彭老师把这些问题逐一拎了出来，为我们的进一步思考提供了指引方向。这场讲座中触及的许多要点都可以为我们所用去做进一步的研究，特别是解决如今社会公众所普遍需求、亟待解决的问题，让新传专业进一步立足脚根，发挥学科优势。

羊城晚报报业团体-何同学：

以ChatGPT为代表的人工智能参与新闻传播后，将给传媒产业带来划时期的变革。机器算法将足以承当大量基础性、习惯性、经验性的新闻内容生产，从而取代新闻传播产业链中处于低级环节的大量工作任务。作为媒体从业者，我们要善用人工智能，发挥人工智能的最大作用，发挥人工智能在提高工作效力、基于历史经验做出分析和数据归集等方面的优势，更要应用好人类独有的人文情怀优势，掌控和驾驭好人工智能的方向性和判断力。